write-roxygen-docs
О программе
Этот навык генерирует документацию roxygen2 для компонентов R-пакетов, включая функции, наборы данных и классы. Он следует стилю tidyverse, обрабатывает стандартные теги, перекрёстные ссылки, примеры и записи NAMESPACE. Используйте его при документировании новых экспортируемых элементов, внутренних вспомогательных функций, методов S3/S4/R6 или для исправления проблем с документацией при проверке R CMD check.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-roxygen-docsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
書 roxygen 文
立全 roxygen2 文於 R 包之函、數、類。
用時
- 加文於新出之函
- 錄內助函
- 錄包之數
- 錄 S3/S4/R6 類與法
- 修文相關之
R CMD check注
入
- 必要:欲錄之 R 函、數、或類
- 可選:相關函以互引(
@family、@seealso) - 可選:函是否宜出
法
第一步:書函之文
置 roxygen 注於函之上:
#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
# implementation
}
得:全 roxygen 塊含題、述、各參之 @param、@return、@examples、與 @export。
敗則:標不確者,察 ?roxygen2::rd_roclet。常忽 @return,CRAN 為諸出函所必。
第二步:要標參
| 標 | 用 | 出必乎? |
|---|---|---|
#' Title | 首行、一句 | 是 |
#' Description | 空行後一段 | 是 |
@param | 參之文 | 是 |
@return | 返值述 | 是(CRAN) |
@examples | 用例 | 強推 |
@export | 加於 NAMESPACE | 是,公 API |
@family | 群相關函 | 推 |
@seealso | 互引 | 可選 |
@keywords internal | 標為內 | 為非出文 |
得:諸函類所需標皆識。出函至少含 @param、@return、@examples、與 @export。
敗則:標陌者,查 roxygen2 之文 為用與語法。
第三步:錄數
立 R/data.R:
#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#' \item{date}{Date of observation}
#' \item{city}{City name}
#' \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#' \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"
得:R/data.R 含每數之 roxygen 塊,附 @format 述結構與 @source 供數源。
敗則:R/CMD check 警未錄之數者,確引串(如 "city_temperatures")精配 usethis::use_data() 所存物名。
第四步:錄包
立 R/packagename-package.R:
#' @keywords internal
"_PACKAGE"
## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL
得:R/packagename-package.R 存附 @keywords internal 與 "_PACKAGE" 哨。行 devtools::document() 生 man/packagename-package.Rd。
敗則:R CMD check 報缺包文頁者,驗文名為 R/<packagename>-package.R 且含 "_PACKAGE" 串。
第五步:處特例
名含點之函(S3 法):
#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
# S3 method
}
重用文 以 @inheritParams:
#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
# implementation
}
「無可見綁」修 用 .data 代名:
#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}
得:特例(S3 法、繼參、.data 代名)正錄。@rdname 群 S3 法。@inheritParams 重用參文無重複。
敗則:R CMD check 警「無可見綁全變」者,加 #' @importFrom rlang .data 或末用 utils::globalVariables()。
第六步:生其文
devtools::document()
得:man/ 域更附每錄物之 .Rd 文。NAMESPACE 重生附正出與入。
敗則:察 roxygen 語法訛。常見:\describe{} 中括未閉、行缺 #' 首、或標名無效。修後再行 devtools::document()。
驗
- 諸出函有
@param、@return、@examples -
devtools::document()無訛行 -
devtools::check()無文警 -
@family標正群相關函 - 例無訛行(試
devtools::run_examples())
陷
- 缺
@return:CRAN 諸出函必錄返值 - 例需網/證:
\dontrun{}包之附注釋故 - 慢例:
\donttest{}為運而 CRAN 過久之例 - roxygen 中 markdown:DESCRIPTION 中
Roxygen: list(markdown = TRUE)啟之 - 忘行
devtools::document():man 頁為生,非手書
參
create-r-package- 包初設含 roxygen 設write-testthat-tests- 試所錄之函write-vignette- 函參外之長文submit-to-cran- CRAN 之文要
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the write-roxygen-docs skill?
write-roxygen-docs is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform write-roxygen-docs-related tasks without extra prompting.
How do I install write-roxygen-docs?
Use the install commands on this page: add write-roxygen-docs to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does write-roxygen-docs belong to?
write-roxygen-docs is in the Meta category, tagged word and data.
Is write-roxygen-docs free to use?
Yes. write-roxygen-docs is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
