MCP HubMCP Hub
SKILL·6E85A7

converting-email-templates

mailtrap
Обновлено 27 days ago
4 просмотров
9
1
9
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Этот навык преобразует шаблоны электронной почты от провайдеров, таких как SendGrid или Mailgun, в совместимый с Mailtrap синтаксис Handlebars. Он обрабатывает отдельные файлы, целые директории или встроенный HTML, используя как сопоставление по шаблонам, так и интеллект LLM для сложных случаев. Используйте его при переносе шаблонов в Mailtrap для автоматизации преобразования синтаксиса.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add mailtrap/mailtrap-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/mailtrap/mailtrap-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/mailtrap/mailtrap-skills.git ~/.claude/skills/converting-email-templates

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Converting email templates

Purpose

Automatically convert email templates from other email service providers into Mailtrap-compatible Handlebars syntax. Handles both deterministic pattern conversions (via a Python script) and complex edge cases (via LLM intelligence).

Related skills: using-email-templates (Handlebars syntax, API template send), sending-emails (stream bases and auth), authorizing-api-requests (tokens, env vars, account_id resolution — needed when creating templates or sending via the Templates API after conversion).

Input

  • Source provider (required): sendgrid, mailgun, mandrill-handlebars, mandrill-mergetags, postmark, brevo, or ses
  • Input: a single template file path, a directory of .html template files, or raw HTML pasted inline
  • Output directory (optional): defaults to a /converted/ subdirectory next to the input

If the user does not specify the source provider, ask before proceeding. If the user provides template HTML inline (pasted in chat), save it to a temporary .html file first.

Workflow

Step 1: Detect mode

Fast mode (default): For providers with deterministic conversion patterns. The Python script handles these reliably.

Deep mode: Triggered when:

  • Provider is brevo AND the template contains nested loops, multiple filters, or complex conditional nesting
  • The script flags patterns that could benefit from LLM judgment
  • The user explicitly requests deep mode
  • Inline HTML is provided (run LLM conversion directly)

Step 2: Run the converter script

Execute the Python converter script:

python3 {skill_dir}/scripts/converter.py \
  --provider {provider} \
  --input {input_path} \
  --output {output_dir}

Where {skill_dir} is the directory containing this SKILL.md file.

Read the output:

  • Exit code 0: clean conversion, no flags. Proceed to Step 4.
  • Exit code 1: conversion completed with flags. Proceed to Step 3.
  • Exit code 2: error. Report to user and stop.

Read the .report.txt file(s) generated alongside each converted template. For bulk conversions, also read _summary.txt.

Note: When flags are present, the script automatically:

  • Prepends a <!-- WARNING: ... --> comment at the top of the converted file
  • Wraps unsupported syntax in <!-- FLAGGED [RULE]: message --> HTML comments so the file can be pasted into the Mailtrap editor without triggering parser errors

Step 3: Handle flags (Deep mode)

For each flag in the report:

  1. Read the flagged line in the original template.
  2. Consult references/conversion-rules.md for the specific rule and recommended action.
  3. Categorize the flag:
    • App-layer change required (e.g., formatDate, comparison helpers): Cannot be resolved in the template. Report to the user with a clear explanation of what they need to change in their application code. Suggest the replacement variable name.
    • Template-level fix possible (e.g., Brevo nested loops, Mandrill mc:edit regions): Apply the conversion using LLM judgment. Show the user the before/after and ask for confirmation before writing.
    • Ambiguous (e.g., Postmark closing tag mismatch): Show the user both the original context and the converted output. Ask them to verify.

Present flags grouped by category:

## Conversion Complete

### Auto-converted: [count] changes
[Brief summary or collapsed details]

### Needs your application code: [count] flags
[For each: what to change, why, suggested variable name]

### Needs verification: [count] flags
[For each: show before/after, ask for confirmation]

Step 4: Present results

Single file:

Converted: {filename}
Changes: [count] | Flags: [count]
Output: {output_path}

[Show the conversion report summary]
[If flags exist, show the categorized flag breakdown from Step 3]

Bulk conversion:

Converted: [count] files
Total changes: [count] | Total flags: [count]
Clean: [count] files | Needs review: [count] files
Output: {output_dir}

[Show the summary report]
[List files needing review with their specific flags]

Step 5: API field mapping reminder

After template conversion, always remind the user about the API-side changes they need to make. Reference the quick mapping table:

ProviderOld template fieldOld variables fieldMailtrap fieldMailtrap variables
SendGridtemplate_idpersonalizations[].dynamic_template_datatemplate_uuidtemplate_variables
Mailguntemplatet:variablestemplate_uuidtemplate_variables
Mandrilltemplate_nameglobal_merge_vars + merge_varstemplate_uuidtemplate_variables
PostmarkTemplateId/TemplateAliasTemplateModeltemplate_uuidtemplate_variables
BrevotemplateIdparamstemplate_uuidtemplate_variables
Amazon SESTemplateName/TemplateArnTemplateDatatemplate_uuidtemplate_variables

Only show the row for the provider that was just converted.

Inline conversion (no file)

If the user pastes template HTML directly in chat instead of providing a file path:

  1. Identify the source provider (ask if not stated).
  2. Apply the conversion rules from references/conversion-rules.md directly using LLM intelligence.
  3. Comment out unsupported syntax in the converted output by wrapping it in <!-- FLAGGED [RULE]: message --> HTML comments (same format as the script). This prevents editor errors when the user pastes the output into Mailtrap.
  4. If there are flags, prepend a <!-- WARNING: ... --> comment at the top of the converted output noting how many flagged patterns need resolution.
  5. Present the converted Handlebars output with a list of changes made.
  6. Flag any patterns that need app-layer changes.
  7. Offer to save the result to a file.

This mode always uses Deep mode (LLM) since there is no file to pass to the script.

Rules

  • Never silently skip a flagged pattern. Every flag must be reported to the user.
  • Never modify the original file. Converted output always goes to the output directory.
  • Preserve HTML structure. Only modify template syntax (variables, conditionals, loops, helpers). Do not touch HTML tags, attributes, CSS, or non-template content.
  • When in doubt, flag. If a pattern is ambiguous, flag it for manual review rather than making an incorrect conversion.
  • Report counts. Always show the number of changes and flags so the user knows the scope.
  • One provider at a time. If a directory contains templates from multiple providers, ask the user to separate them or specify the provider for the batch.

GitHub репозиторий

mailtrap/mailtrap-skills
Путь: skills/converting-email-templates
0
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill converting-email-templates?

converting-email-templates — это Claude Skill от mailtrap. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с converting-email-templates, без дополнительных запросов.

Как установить converting-email-templates?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте converting-email-templates в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится converting-email-templates?

converting-email-templates относится к категории Мета.

Можно ли использовать converting-email-templates бесплатно?

Да. converting-email-templates размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык