MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

add-puzzle-type

pjt222
Обновлено 6 days ago
16 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаtestingdesign

О программе

Этот навык Claude создает каркас нового типа головоломки во всех 10+ точках интеграции конвейера в пакете jigsawR. Он автоматизирует создание основного модуля, подключение к конвейерам генерации и рендеринга, добавление слоев ggplot, обновление конфигураций и расширение Shiny-приложения с тестами. Используйте его при добавлении совершенно нового типа головоломки, чтобы обеспечить полную сквозную интеграцию без пропуска каких-либо пунктов контрольного списка.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-puzzle-type

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

增拼類

於 jigsawR 諸接點建新拼類。

  • 增全新拼類於包→用
  • 循 CLAUDE.md 十點清單→用
  • 端至端勿漏→用

  • :類名(小寫,例 "triangular"
  • :幾何述(片如何形如何排)
  • :是否需外包(入 Suggests)
  • :標參外之參(grid、size、seed、tabsize、offset)
  • :實或算之參考

一:建核拼模

R/<type>_puzzle.R 內生函:

#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
  # 1. Initialize RNG state
  # 2. Generate piece geometries
  # 3. Build edge paths (SVG path data)
  # 4. Compute adjacency
  # 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}

R/voronoi_puzzle.RR/snic_puzzle.R 之構。

得:函返列含 $pieces$edges$adjacency$metadata

敗:比 generate_voronoi_pieces_internal() 之返構以識缺元或型誤。

二:接 jigsawR_clean.R

R/jigsawR_clean.R

  1. "<type>"valid_types
  2. 增類專參析於 params 區
  3. 增類專限驗
  4. 增檔名前綴映(例 "<type>""<type>_"
# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")

得:generate_puzzle(type = "<type>") 受而無「unknown type」誤。

敗:驗類串入 valid_types 字字相符,且參析涵諸類專參。

三:接 unified_piece_generation.R

R/unified_piece_generation.R

  1. 增分派於 generate_pieces_internal()
  2. 若類支 PILES 記法則增融處
# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)

得:類分派時片得生。

敗:驗分派串字字相符且 generate_<type>_pieces_internal 已定且自拼模出。

四:接 piece_positioning.R

R/piece_positioning.R

增類定位分派。多類用共定位邏輯,少數需專處。

得:apply_piece_positioning() 處新類無誤、片置正座。

敗:察新類需專定位邏輯否或可重用共路。如默路不適則增分派。

五:接 unified_renderer.R

R/unified_renderer.R

  1. 增繪於 render_puzzle_svg()
  2. 增邊路函:get_<type>_edge_paths()
  3. 增片名函:get_<type>_piece_name()

得:新類 SVG 出,片廓、邊路皆正。

敗:驗 get_<type>_edge_paths() 返有效 SVG 路且 get_<type>_piece_name() 出各片獨識。

六:接 adjacency_api.R

R/adjacency_api.R

增鄰分派使 get_neighbors()get_adjacency() 用於新類。

得:get_neighbors(result, piece_id) 返任片之正鄰。

敗:察鄰分派返正構。以小格驗、手核鄰係對幾何。

七:增 ggpuzzle 幾層

R/geom_puzzle.R

make_puzzle_layer() 廠建 geom_puzzle_<type>()

#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
  make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}

得:ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) 繪而無誤。

敗:驗 make_puzzle_layer() 受正類串且 geom 函於 NAMESPACE 經 @export 出。

八:增 stat 分派

R/stat_puzzle.R

  1. 增類專默參
  2. 增分派於 compute_panel()

得:stat 層算幾正、出預期多角。

敗:察 compute_panel() 分派返必欄之數框(xygrouppiece_id)且默參合新類。

九:更 DESCRIPTION

DESCRIPTION

  1. 增新類於 Description 文
  2. 新包入 Suggests:(若外依)
  3. Collate: 含新 R 檔(字序)

得:devtools::document() 成。無未列檔之 NOTE。

敗:察新 R 檔列於 Collate: 字序且新 Suggests 包字字相符附版限。

十:更 config.yml

inst/config.yml

增新類默與限:

<type>:
  grid:
    default: [3, 3]
    min: [2, 2]
    max: [20, 20]
  size:
    default: [300, 300]
    min: [100, 100]
    max: [2000, 2000]
  tabsize:
    default: 20
    min: 5
    max: 50
  # Add type-specific params here

得:配為有效 YAML。默生可用拼於 generate_puzzle()

敗:以 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 驗 YAML。確默 grid 與 size 出合理拼。

十一:擴 Shiny 應

inst/shiny-app/app.R

  1. 增新類於 UI 類選
  2. 增類專參之條件 UI 板
  3. 增伺端生邏

得:Shiny 應於下拉示新類、選則生拼。

敗:察類入 UI 選之 choices,類專條件板用 conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'"),伺端傳正參。

十二:建測套

tests/testthat/test-<type>-puzzles.R

test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })

若類需外包則以 skip_if_not_installed() 包之。

得:諸測皆過。除外依缺則無跳。

敗:分察各接。常缺分派——行 grep -rn "switch\|valid_types" R/ 尋諸分派處。

  • generate_puzzle(type = "<type>") 出有效
  • 十接點皆正接
  • devtools::test() 含新測過
  • devtools::check() 零誤零警
  • Shiny 應繪新類
  • 配限獲行(min/max 驗)
  • 鄰、融皆正
  • ggpuzzle geom 繪而無誤
  • devtools::document() 成(NAMESPACE 更)

  • 缺分派:忘十餘檔之一致默敗或「unknown type」誤
  • 負數 strsplit:以 paste(a, b, sep = "-") 建鄰鍵時負片標出 "1--1"。用 "|" 分、以 "\\|"
  • cat():恆用 cli 包記裝(log_infolog_warn 等)
  • Collate 序:DESCRIPTION Collate 須字序或依序
  • Config.yml 式:確 YAML 有效;以 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml")

  • generate-puzzle — 建後測新類
  • run-puzzle-tests — 行全測套驗接
  • validate-piles-notation — 以新類測融
  • write-testthat-tests — 通測寫紋
  • write-roxygen-docs — 文新 geom 函

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/add-puzzle-type
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык