design-cli-output
О программе
Этот навык предоставляет шаблоны для оформления вывода в CLI с такими возможностями, как цвет, Unicode-иконки и несколько уровней детализации (человекочитаемый, JSON, тихий, подробный). Он охватывает архитектуру репортера, индикаторы статуса и кросс-терминальную совместимость. Используйте его при создании нового CLI-инструмента, добавлении нарративного вывода или стандартизации вывода между командами.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-cli-outputСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Design CLI Output
Consistent, multi-level terminal output for a command-line tool.
When Use
- Build new reporter module for CLI tool
- Add warm or narrative output alongside transactional output
- Standardize output format across many commands
- Design JSON machine output parallel to human output
- Pick colors, glyphs, verbosity levels for new terminal tool
Inputs
- Required: CLI tool name + primary audience (devs, operators, end users)
- Required: Commands that need output formatting
- Optional: Ceremony/narrative output variant wanted?
- Optional: Brand constraints (color palette, tone)
Steps
Step 1: Set Color Palette
Use chalk. Make named palette object.
Standard palette (transactional output):
let chalk;
try { chalk = (await import('chalk')).default; }
catch { chalk = new Proxy({}, { get: () => (s) => s }); }
// Status colors
const ok = chalk.green; // success
const fail = chalk.red; // errors
const warn = chalk.yellow; // warnings
const info = chalk.cyan; // identifiers, names
const dim = chalk.dim; // secondary info, paths
const bold = chalk.bold; // headers
Warm palette (ceremony/narrative output):
const C = {
flame: chalk.hex('#FF6B35'), // active elements, fire
amber: chalk.hex('#FFB347'), // arriving items, warm highlights
spark: chalk.hex('#FFF4E0'), // individual items (sparks/skills)
ember: chalk.hex('#8B4513'), // cold/dormant states
warm: chalk.hex('#D4A574'), // neutral warm text
dim: chalk.dim, // background, secondary
fail: chalk.red, // errors stay red (honest)
};
Palette rules:
- Always provide no-color fallback (Proxy pattern above)
- Use hex colors for custom palettes (
chalk.hex('#FF6B35')) - Keep fail/error red no matter the theme
- Name palette by semantic role, not visual
Got: Palette object. Named entries. No-color fallback.
If fail: Chalk unavailable (piped, CI)? Proxy fallback returns strings unchanged. Test: NO_COLOR=1 env var.
Step 2: Pick Status Indicators
Unicode glyphs or ASCII chars for status.
ASCII (max compat):
+ created/installed (green)
- removed/deleted (red)
= skipped/unchanged (dim)
! error/warning (red)
Unicode (richer, needs UTF-8 terminal):
✦ item/skill/practice (spark)
◉ active/burning state
◎ cooling/embers state
○ cold/dormant state
◌ available/not installed
✗ failed item
✓ success (use sparingly — not all terminals render it well)
Rules:
- ASCII for CI or piped contexts
- Unicode for interactive terminal users
- Offer both via
--asciiflag orNO_COLORdetection - Test glyphs in: macOS Terminal, Windows Terminal, VS Code terminal, SSH
Got: Glyph set communicates status at a glance. No color needed.
If fail: Glyph renders as ? or box? Swap for ASCII. +/-/=/! works everywhere.
Step 3: Design Verbosity Levels
Every command supports 4 output levels:
| Level | Flag | Audience | Content |
|---|---|---|---|
| Default | (none) | Human at terminal | Formatted, colored, informative |
| Verbose | --verbose or --ceremonial | Human wanting detail | Per-item breakdown, arrival sequences |
| Quiet | --quiet | Scripts, CI | Minimal lines, status icons, no decoration |
| JSON | --json | Machine consumers | Structured, parseable, complete |
Pattern:
function output(data, options) {
if (options.json) {
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
return;
}
if (options.quiet) {
for (const item of data.items) {
const icon = item.ok ? '+' : '!';
console.log(`${icon} ${item.id}`);
}
return;
}
// Default (or verbose) human output
printFormatted(data, { verbose: options.verbose });
}
JSON rules:
- Always valid JSON (no mixing with human text)
- Include all data human output shows, plus machine fields
- Consistent key names across commands
- Exit 0 = success, 1 = err (any output mode)
Got: Four clear output levels. Consistent across commands.
If fail: Verbose too noisy? Make opt-in (--ceremonial) not graduated level.
Step 4: Set Voice Rules
Tone + style all output follows. Stops inconsistency.
Example voice rules (campfire reporter):
- Present tense, active voice: "mystic arrives" not "mystic has been installed"
- No exclamation marks: Quiet confidence. Tool doesn't shout.
- Metaphor replaces jargon: "practices" not "dependencies" (ceremony mode only)
- Failures honest, not catastrophic: "A spark was lost" not "ERROR: installation failed with exit code 1"
- Closing line shows state: Every op ends with status summary
- No emoji: Unicode glyphs carry visual weight without decoration
- Every word carries info: Word adds no understanding? Remove.
Voice rules for standard (non-ceremony) output:
- Concise, factual lines
- Status icon + item ID + context
- Summary line with counts
- Errors suggest fix
Got: Written set of 3-7 voice rules. Output funcs must follow.
If fail: Rules feel arbitrary? Test: write output with + without each rule. Removing rule doesn't change quality? Rule not needed.
Step 5: Build Reporter Functions
Organize output into reporter module. Focused functions.
// reporter.js — standard output
export function printResults(results) { ... }
export function printItemTable(items) { ... }
export function printDetections(detections) { ... }
export function printAudit(auditResults) { ... }
export function printDryRun() { ... }
export function warn(msg) { ... }
export function error(msg) { ... }
export { chalk };
Each function same structure:
- Handle empty/null input
- Compute layout (col widths, padding)
- Output with palette colors
- Summary line at bottom
Ceremony output? Separate module:
// campfire-reporter.js — warm narrative output
export function printArrival({ teamId, agents, results, ceremonial }) { ... }
export function printScatter({ teamId, agents, results }) { ... }
export function printTend(fires) { ... }
export function printCampfireList({ teams, state, reg }) { ... }
export function printFireSummary({ team, fireData, reg }) { ... }
export function printJson(data) { ... }
Got: Reporter functions independently usable. Each handles own formatting, no caller state dep.
If fail: Function > ~50 lines? Extract helpers. Reporter must be reviewable alone.
Step 6: Test Output Across Environments
Check output renders right in different contexts:
# With colors (interactive terminal)
node cli/index.js list --domains
# Without colors (piped)
node cli/index.js list --domains | cat
# With NO_COLOR environment variable
NO_COLOR=1 node cli/index.js list --domains
# JSON mode (parseable)
node cli/index.js campfire --json | jq .
# In CI (typically no TTY)
CI=true node cli/index.js audit
Check:
- Colors display right in interactive mode
- No ANSI escape codes leak into piped/redirected output
- JSON valid (pipe to
jq .) - Unicode glyphs render in target terminals
- Column alignment holds with varying content widths
Got: Output correct in all 5 contexts.
If fail: ANSI codes leak? Ensure chalk respects NO_COLOR. Unicode breaks? Provide ASCII fallback mode.
Checks
- Color palette has no-color fallback
- Status indicators work in both color + no-color modes
- All 4 verbosity levels produce useful output
- JSON output valid, parseable by
jq - Voice rules documented + followed
- Reporter funcs handle empty/null input
- Output tested in: terminal, piped, NO_COLOR, CI
Pitfalls
- Mixing human text with JSON: In
--jsonmode, only valid JSON. One stray line ("DRY RUN") breaks JSON parsers. If must show both, separate clearly or suppress human text in JSON mode. - Hardcoded column widths: Content length varies. Use
Math.max(...items.map(i => i.id.length))for dynamic padding. - Color without meaning: Color only way to tell success from failure? Colorblind users + piped output lose info. Always pair color with text indicator (
+,OK,ERR). - Ceremony in wrong context: Warm narrative output fits interactive terminal. In CI, scripts,
--quietmode = noise. Gate ceremony behind explicit flags. - Forgetting summary line: Users scan last line first. Every op ends with one-line summary (counts of success/failure/skipped).
See Also
scaffold-cli-command— commands that use this outputtest-cli-application— testing output matches expectationsbuild-cli-plugin— plugins report results through this output system
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the design-cli-output skill?
design-cli-output is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform design-cli-output-related tasks without extra prompting.
How do I install design-cli-output?
Use the install commands on this page: add design-cli-output to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does design-cli-output belong to?
design-cli-output is in the Meta category, tagged design.
Is design-cli-output free to use?
Yes. design-cli-output is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
