lsp-concurrency-audit
О программе
Этот навык выполняет аудит безопасности параллелизма, анализируя код для выявления полей, доступ к которым осуществляется из нескольких параллельных контекстов (горутин, потоков и т.д.), и помечает те, в которых отсутствует надлежащая синхронизация. Он формирует отчёты о безопасности на уровне полей и работает с четырьмя семействами параллелизма независимо от языка программирования. Используйте его для обнаружения потенциальных состояний гонки и проблем синхронизации в вашей кодовой базе.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lspgit clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-concurrency-auditСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Requires the agent-lsp MCP server.
lsp-concurrency-audit
Given a type or file, map all fields, identify which are accessed from multiple concurrent contexts, and flag fields that lack synchronization. Produces a field-level concurrency safety report.
When to Use
- Before refactoring a type that is accessed from goroutines/threads
- Auditing a codebase for data race candidates
- Reviewing a PR that adds concurrent access to an existing type
- Understanding which fields in a type need mutex protection
Input
/lsp-concurrency-audit <file-path> [--type <TypeName>]
If --type is provided, audit only that type. Otherwise, audit all types in
the file that have concurrent callers.
Step 1: Discover types and fields
Call list_symbols on the target file to enumerate all types (structs, classes):
mcp__lsp__list_symbols({ "file_path": "<target>" })
For each type (kind=23 struct, kind=5 class), collect:
- Type name
- All fields (children with kind=8 field or kind=7 variable)
- Whether any field's name or detail contains sync primitives ("Mutex", "RWMutex", "Lock", "Semaphore", "atomic", "Atomic", "sync.", "pthread_mutex", "std::mutex")
If --type was specified, filter to that type only.
Step 2: Blast radius and sync-guarded status
Call blast_radius on the file:
mcp__lsp__blast_radius({
"changed_files": ["<target>"],
"scope": "all"
})
From the result, for each method on each target type:
- Record
sync_guarded: true/falsefrom the response - Record
non_test_callerscount (blast radius) - Record
test_callerscount
Step 3: Trace concurrent boundaries
For each method on each target type, call find_callers with
cross_concurrent: true:
mcp__lsp__find_callers({
"file_path": "<target>",
"line": <method_line>,
"column": <method_column>,
"direction": "incoming",
"cross_concurrent": true
})
Record for each method:
concurrent_callers: list of callers that cross concurrent boundariespattern: the concurrent entry pattern detected (e.g., "go func(", "Thread.start(")
Step 4: Classify fields
For each field in each type, determine its safety status:
SAFE: The type is sync-guarded (has a mutex/lock field) AND all methods that access this field acquire the lock before access. Confidence: verified if the type has a sync primitive; suspected if relying on external locking.
UNSAFE (data race candidate): The field is accessed by methods that have
concurrent_callers AND the type has no sync primitive. This is a potential
data race.
WRITE-CONCURRENT: The field is written by a method that has concurrent callers. Higher severity than read-only concurrent access.
READ-ONLY: The field is only read (not written) from concurrent contexts. Lower severity; often safe but worth flagging for review.
Severity assignment:
error: UNSAFE + WRITE-CONCURRENT (probable data race)warning: UNSAFE + READ-ONLY (potential race under high concurrency)info: SAFE (sync-guarded, for documentation)
Step 5: Output
## Concurrency Audit: <TypeName>
**File:** <file_path>
**Fields:** N total, M sync-guarded
**Concurrent methods:** K (methods called from goroutines/threads/tasks)
### Field Safety Report
| Field | Type | Sync | Concurrent Writers | Concurrent Readers | Status |
|-------|------|------|-------------------|-------------------|--------|
| mu | sync.RWMutex | (is sync) | - | - | SYNC PRIMITIVE |
| sender | NotificationSender | guarded | 2 (SetSender, Send) | 3 | SAFE |
| subscribers | []Subscriber | none | 1 (Subscribe) | 2 | UNSAFE (write-concurrent) |
### Concurrent Call Sites
For each UNSAFE field, list the concurrent callers:
- `subscribers` written by `Subscribe` called from:
- `setupNotificationHub` via `go func()` at notifications.go:45
- `handleNewSession` via `go func()` at server.go:312
### Recommendations
- Add `sync.RWMutex` to protect `subscribers` field
- Or: use channel-based access pattern instead of direct field mutation
Caveats
-
Heuristic detection. Concurrent boundary detection relies on source pattern matching, not runtime analysis. False negatives are possible when concurrent entry is indirect (e.g., passed as a callback to a framework).
-
Lock discipline not verified. The audit checks whether a sync primitive exists on the type, not whether every method actually acquires it before field access. A type with a mutex but inconsistent locking will show as SAFE when it may not be.
-
External synchronization invisible. If synchronization is provided by an external lock (e.g., the caller holds a lock before calling the method), the audit will flag the field as UNSAFE. Add a comment or annotation to suppress.
-
Read vs write detection is heuristic. Determining whether a method reads or writes a field requires source code analysis. The skill reads the method body and looks for assignment patterns (
field =,field.Store(),append(field,). False positives are possible for complex access patterns.
GitHub репозиторий
Похожие навыки
railway-docs
ДокументацияЭтот навык получает актуальную документацию Railway, чтобы отвечать на вопросы о функциях, возможностях или конкретных URL-адресах документации. Он гарантирует, что разработчики получают точную и современную информацию напрямую из официальных источников Railway. Используйте его, когда пользователи спрашивают, как работает Railway, или ссылаются на документацию Railway.
n8n-code-python
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода Python в узлах Code платформы n8n, в частности, по использованию стандартной библиотеки Python и работе со специальным синтаксисом n8n, таким как `_input`, `_json` и `_node`. Он помогает разработчикам понять ограничения Python в среде n8n и рекомендует использовать JavaScript для большинства рабочих процессов, предлагая решения на Python для конкретных задач по преобразованию данных.
archon
ДокументацияНавык Archon предоставляет семантический поиск на основе RAG и управление проектами через REST API. Используйте его для запросов к документации, управления иерархическими проектами/задачами и выполнения поиска информации с возможностью загрузки документов. Всегда в первую очередь обращайтесь к Archon при поиске во внешней документации, прежде чем использовать другие источники.
n8n-code-javascript
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода JavaScript в узлах Code платформы n8n. Он охватывает важный синтаксис, специфичный для n8n, включая переменные `$input`/`$json`, HTTP-хелперы и работу с DateTime, а также помогает в устранении распространённых ошибок. Используйте его при разработке рабочих процессов в n8n, требующих кастомной обработки JavaScript в узлах Code.
