litellm
О программе
LiteLLM предоставляет унифицированный Python-интерфейс для вызова более 100 API LLM в формате OpenAI, упрощая интеграцию с такими провайдерами, как OpenAI, Anthropic или локальными серверами. Он обеспечивает переключение между провайдерами, стандартизированную обработку ошибок и встроенную логику повторов и резервных вариантов. Используйте его для написания согласованного кода интеграции LLM с отслеживанием затрат в различных сервисах.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add BbgnsurfTech/claude-skills-collection -a claude-code/plugin add https://github.com/BbgnsurfTech/claude-skills-collectiongit clone https://github.com/BbgnsurfTech/claude-skills-collection.git ~/.claude/skills/litellmСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the litellm skill?
litellm is a Claude Skill by BbgnsurfTech. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform litellm-related tasks without extra prompting.
How do I install litellm?
Use the install commands on this page: add litellm to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does litellm belong to?
litellm is in the Development category, tagged ai and api.
Is litellm free to use?
Yes. litellm is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.
Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.
Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.
Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.
