google-maps
О программе
Этот навык обеспечивает интеграцию с API Google Maps для сервисов на основе местоположения. Разработчики могут использовать его для геокодирования адресов, поиска мест по типу или названию, а также получения маршрутов между точками. Он идеально подходит для добавления картографических функций и пространственного анализа в приложения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add refly-ai/refly-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/refly-ai/refly-skillsgit clone https://github.com/refly-ai/refly-skills.git ~/.claude/skills/google-mapsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Похожие навыки
linkup
ДругоеНавык Linkup позволяет разработчикам программно осуществлять поиск и извлекать профессиональные профили LinkedIn на основе таких критериев, как должность, компания или местоположение. Он предназначен для поиска контактов и обогащения данных профессиональной сети в приложениях. Используйте этот навык, когда вам необходимо интегрировать поиск контактов LinkedIn в ваши рабочие процессы.
google-analytics
ДругоеЭтот навык Claude позволяет разработчикам получать и анализировать данные о производительности веб-сайтов напрямую из Google Analytics. Он позволяет запрашивать метрики, такие как сессии и просмотры страниц, сгруппированные по измерениям, например, по дате или стране, за указанные периоды. Используйте его для программного доступа к отчетам о трафике и пользовательским метрикам в ваших приложениях.
perplexity
ДругоеЭтот навык Claude выполняет AI-поиск в интернете с использованием Perplexity, чтобы предоставлять ответы с актуальной информацией в реальном времени. Разработчикам следует использовать его, когда необходимы текущие веб-данные или ответы на вопросы, требующие свежих результатов поиска. Он принимает входные данные в формате JSON-запроса и возвращает сгенерированные ИИ ответы, включающие контент из живого веб-поиска.
exa
ДругоеНавык exa обеспечивает семантический поиск в интернете с использованием Exa AI, позволяя разработчикам находить контент по смыслу, а не по ключевым словам. Он предназначен для обнаружения схожих документов и выполнения нейросетевого веб-поиска, когда традиционные методы с ключевыми словами недостаточны. Разработчики могут интегрировать его через JSON-ввод с указанием поисковых запросов и количества результатов.
