render-icon-pipeline
О программе
Этот навык запускает конвейер визуализации для отрисовки иконок из существующих символов для навыков, агентов и команд. Он обрабатывает генерацию палитры, построение данных, создание манифеста и отрисовку иконок через стандартизированную точку входа `build.sh`. Используйте его при создании новых символов, добавлении сущностей в реестры или необходимости полной пересборки конвейера после изменений инфраструктуры.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipelineСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
渲染图标流水线
端到端运行 viz 流水线,从现有符号渲染图标。涵盖调色板生成、数据构建、清单创建以及技能、代理和团队的图标渲染。
标准入口点:从项目根目录运行 bash viz/build.sh [flags],或从 viz/ 运行 bash build.sh [flags]。该脚本负责平台检测(WSL、Docker、原生)、R 二进制选择以及步骤顺序。切勿直接调用 Rscript 运行构建脚本 —— 该路径仅用于 MCP 服务器配置。
适用场景
- 创建或修改符号函数后
- 将新的技能、代理或团队添加到注册表后
- 图标需要为新的或更新的调色板重新渲染时
- 需要完整的流水线重建(例如基础设施变更后)
- 首次搭建 viz 环境时
输入
- 可选:实体类型 —
skill、agent、team或all(默认:all) - 可选:调色板 — 具体调色板名称或
all(默认:all) - 可选:领域过滤 — 用于技能图标的特定领域(例如
git、design) - 可选:渲染模式 —
full、incremental或dry-run(默认:incremental)
流程
步骤 1:验证前置条件
确保环境已准备好进行渲染。
- 确认
viz/build.sh存在:ls -la viz/build.sh - 验证 Node.js 可用:
node --version - 检查
viz/config.yml是否存在(平台特定的 R 路径配置):ls viz/config.yml
build.sh 会自动处理 R 二进制解析 —— 无需手动验证 R 路径。在 WSL 上使用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原生 R),在 Docker 上使用容器 R,在原生 Linux/macOS 上使用 PATH 中的 Rscript。
预期结果: build.sh、Node.js 和 config.yml 均存在。
失败处理: 如果 config.yml 缺失,流水线将回退到系统默认值。如果 Node.js 缺失,通过 nvm 安装。
步骤 2:运行流水线
build.sh 按顺序执行 5 个步骤:
- 生成调色板颜色(R) →
palette-colors.json+colors-generated.js - 构建数据(Node) →
skills.json - 构建清单(Node) →
icon-manifest.json、agent-icon-manifest.json、team-icon-manifest.json - 渲染图标(R) →
icons/和icons-hd/WebP 文件 - 生成终端符号(Node) →
cli/lib/glyph-data.json
完整流水线(所有类型、所有调色板、标准 + 高清):
bash viz/build.sh
增量渲染(跳过磁盘上已存在的图标):
bash viz/build.sh --skip-existing
单一领域(仅技能):
bash viz/build.sh --only design
单一实体类型:
bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team
试运行(预览但不渲染):
bash viz/build.sh --dry-run
仅标准尺寸(跳过高清):
bash viz/build.sh --no-hd
build.sh 之后的所有标志都会透传给 build-all-icons.R。
预期结果: 图标渲染到 viz/public/icons/<palette>/ 和 viz/public/icons-hd/<palette>/。
失败处理:
- NTFS 上的 renv 卡住:viz 的
.Rprofile绕过renv/activate.R并直接设置.libPaths()。确保从viz/运行(build.sh 通过cd "$(dirname "$0")"自动完成此操作) - 缺失 R 包:从
build.sh选择的 R 环境中运行Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))" - No glyph mapped:实体需要符号函数 —— 在渲染前使用
create-glyph技能
步骤 3:验证输出
确认渲染成功完成。
- 检查文件数量是否符合预期:
find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l - 检查文件大小是否合理(每个图标 2-80 KB)
- 运行
audit-icon-pipeline技能进行完整检查
预期结果: 文件数量与清单条目数匹配。文件大小在预期范围内。
失败处理: 如果数量不匹配,某些符号可能在渲染过程中出错。检查构建日志中的 [ERROR] 行。
CLI 标志参考
所有标志都会通过 build.sh 透传给 build-all-icons.R:
| Flag | Default | 说明 |
|---|---|---|
--type <types> | all | 逗号分隔:skill, agent, team |
--palette <name> | all | 单个调色板或 all(9 个调色板) |
--only <filter> | 无 | 领域(技能)或实体 ID(代理/团队) |
--skip-existing | 关闭 | 跳过已有 WebP 文件的图标 |
--dry-run | 关闭 | 列出将要生成的内容 |
--size <n> | 512 | 输出尺寸(像素) |
--glow-sigma <n> | 4 | 发光模糊半径 |
--workers <n> | 自动 | 并行工作进程数(detectCores()-1) |
--no-cache | 关闭 | 忽略内容哈希缓存 |
--hd | 开启 | 启用高清变体(1024px) |
--no-hd | 关闭 | 跳过高清变体 |
--strict | 关闭 | 遇到首个子脚本失败时退出 |
build.sh 内部工作原理
仅供参考 —— 切勿手动运行这些步骤:
cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@" (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js
Docker 替代方案
流水线也可以在 Docker 中运行:
cd viz
docker compose up --build
这将在隔离的 Linux 环境中运行完整的流水线,并在 8080 端口提供结果。
验证清单
- 已运行
bash viz/build.sh(而非裸Rscript) - 已生成调色板颜色(JSON + JS)
- 已从注册表构建数据文件
- 已从数据生成清单
- 已为目标类型和调色板渲染图标
- 文件数量符合预期
- 文件大小在预期范围内(2-80 KB)
常见陷阱
- 直接调用 Rscript:切勿手动运行
Rscript build-icons.R或Rscript generate-palette-colors.R。始终使用bash build.sh [flags]。直接的 Rscript 调用会绕过平台检测,并可能使用错误的 R 二进制(通过~/bin/Rscript包装器使用 Windows R,而不是/usr/local/bin/Rscript下的 WSL 原生 R)。注意:CLAUDE.md 和指南中的 Windows R 路径仅用于 MCP 服务器配置,不适用于构建脚本。 - 错误的工作目录:
build.sh会自动切换到自己的目录(cd "$(dirname "$0")"),因此可以从任何位置调用:从项目根目录运行bash viz/build.sh也能正确工作。 - 清单过时:
build.sh按顺序运行步骤 1-5,因此清单在渲染前始终会重新生成。如果只需要清单而不渲染,使用node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步骤不需要 R)。 - renv 未激活:
.Rprofile变通方案需要从viz/运行 ——build.sh会处理这一点。使用--vanilla标志或从其他目录运行 R 会跳过它。 - Windows 上的并行处理:Windows 不支持基于 fork 的并行 —— 流水线通过
config.yml自动选择multisession。
相关技能
- audit-icon-pipeline — 在渲染前检测缺失的符号和图标
- create-glyph — 为缺失图标的实体创建新的符号函数
- enhance-glyph — 在重新渲染前改善现有符号
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the render-icon-pipeline skill?
render-icon-pipeline is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform render-icon-pipeline-related tasks without extra prompting.
How do I install render-icon-pipeline?
Use the install commands on this page: add render-icon-pipeline to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does render-icon-pipeline belong to?
render-icon-pipeline is in the Meta category, tagged design.
Is render-icon-pipeline free to use?
Yes. render-icon-pipeline is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
