create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он обрабатывает базовые образы, зависимости, разрешения и лучшие практики для развертывания. Используйте его при контейнеризации нового проекта или подготовке приложения к облачному развертыванию, если Dockerfile отсутствует.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create Dockerfile
Write production-ready Dockerfile for general-purpose application projects.
When Use
- Containerizing Node.js, Python, Go, Rust, or Java app
- Making consistent build/runtime environment
- Preparing app for cloud deploy or Docker Compose
- No existing Dockerfile in project
Inputs
- Required: Project language and entry point (e.g.,
npm start,python app.py) - Required: Dependency manifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
- Optional: Target environment (development or production)
- Optional: Exposed ports
Steps
Step 1: Choose Base Image
| Language | Dev Image | Prod Image | Size |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
Got: Pick slim/distroless variant for production images.
Step 2: Write Dockerfile (by language)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
Got: docker build -t myapp . finishes without errors.
If fail: Check base image availability and dependency install commands.
Step 3: ENTRYPOINT vs CMD
| Directive | Purpose | Override |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | Fixed executable | Override with --entrypoint |
CMD | Default arguments | Override with trailing args |
| Both | ENTRYPOINT + default args via CMD | Args override CMD only |
Use ENTRYPOINT for compiled binaries with single purpose. Use CMD for interpreted languages where might want docker run myapp bash.
Step 4: Create .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
Got: Build context drops dev artifacts.
Step 5: Add Non-Root User
Always run as non-root in production:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
For distroless images, use built-in nonroot user:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
Step 6: Build and Verify
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
Got: Container starts, responds on expected port, runs as non-root.
If fail: Check logs with docker logs. Verify WORKDIR, COPY paths, exposed ports.
Checks
-
docker buildfinishes without errors - Container starts and app responds
-
.dockerignoredrops unneeded files - App runs as non-root user
- Dependencies copied before source code (cache efficiency)
- No secrets or
.envfiles baked into image
Pitfalls
- COPY before dependency install: Invalidates dependency cache on every code change. Always copy manifest file first.
- Running as root: Default Docker user is root. Always add non-root user for production.
- Missing .dockerignore: Sending
node_modulesor.gitinto build context wastes time and disk. - Using
latesttag for base images: Pin to specific versions (e.g.,node:22.11.0) for reproducibility. - Forgetting
--no-cache-dir: Pythonpipcaches packages by default, bloating image. - ADD vs COPY: Use
COPYunless need URL download or tar extraction (ADDauto-extracts).
See Also
create-r-dockerfile- R-specific Dockerfile using rocker imagescreate-multistage-dockerfile- multi-stage patterns for minimal production imagesoptimize-docker-build-cache- advanced caching strategiessetup-compose-stack- orchestrate containerized app with other services
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
