fungi-identification
О программе
Этот навык помогает в полевой идентификации грибов, анализируя морфологические признаки, местообитание и споровые отпечатки для различия видов и оценки токсичности. Он предназначен для использования во время сбора, подтверждения съедобности вида или оценки неизвестных грибов на участке, делая строгий акцент на приоритете безопасности. Основное правило, которое он применяет, — абсолютная уверенность необходима до любого возможного употребления.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/fungi-identificationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
辨菌
用形、孢印、棲、時辨菌。安全至先。
用
- 遇未知菌→辨
- 採食者→食前必確種
- 察庭園菌是否有害
- 練形觀察
- 分可食與致命類
入
- 必:菌標本或現場清觀
- 必:細形觀能(蓋、褶、柄、基)
- 可:本域野外指南
- 可:紙與玻璃杯(孢印)
- 可:刀(切剖)
- 可:手鏡 10x(細節)
行
一:主則
一切辨前,內化菌學絕對則。
CARDINAL RULE:
If you are not 100% certain of the identification, DO NOT EAT IT.
There is no "universal edibility test" for mushrooms.
Some deadly species taste pleasant.
Some deadly species have delayed symptoms (24-72 hours).
Some deadly species have NO antidote.
The cost of a false positive (eating a misidentified mushroom) is
organ failure and death. The cost of a false negative (skipping an
edible mushroom) is a missed meal.
ALWAYS ERR TOWARD CAUTION.
得:主則內化,方進。
敗:此步無失敗模。則未內化→勿進食用辨識。
二:記棲
脈絡先窄範圍,再觸標本。
Habitat Recording:
+--------------------+------------------------------------------+
| Factor | Record |
+--------------------+------------------------------------------+
| Substrate | Soil, wood (dead/living), dung, leaf |
| | litter, moss, other fungi |
+--------------------+------------------------------------------+
| Tree association | What trees are within 10m? (Many fungi |
| | are mycorrhizal with specific tree genera)|
+--------------------+------------------------------------------+
| Moisture | Dry, damp, wet, waterlogged |
+--------------------+------------------------------------------+
| Light | Full shade, dappled, open |
+--------------------+------------------------------------------+
| Season | Early spring, late spring, summer, early |
| | autumn, late autumn, winter |
+--------------------+------------------------------------------+
| Altitude | Lowland, mid-altitude, montane |
+--------------------+------------------------------------------+
| Growth pattern | Solitary, scattered, clustered, ring, |
| | shelf/bracket |
+--------------------+------------------------------------------+
得:棲地全記,為種級辨識提供脈絡。
敗:棲地不明(如都市雜種庭)→記所見。棲訊缺→辨識信心降,納入安全評估。
三:察形
標本系統察。
Morphological Checklist:
CAP (Pileus):
- Shape: convex, flat, concave, conical, umbonate, bell-shaped
- Diameter (measure or estimate)
- Surface: smooth, scaly, fibrous, slimy, dry, cracked
- Colour (note if colour changes with age or moisture)
- Margin: smooth, striate, inrolled, appendiculate (veil remnants)
GILLS / PORES / SPINES (Hymenium):
- Type: gills (lamellae), pores (tubes), spines (teeth), smooth
- Attachment: free, adnexed, adnate, decurrent
- Spacing: crowded, close, distant
- Colour (important — note changes with age)
- Bruising: do gills change colour when damaged?
STEM (Stipe):
- Height and diameter
- Shape: equal, tapered, bulbous, club-shaped
- Surface: smooth, fibrous, scaly, reticulate (netted)
- Interior: solid, hollow, stuffed (pithy center)
- Ring (annulus): present/absent, position, persistent/fragile
- Volva (cup at base): present/absent — ALWAYS check by
carefully excavating the base (Amanita species have a volva)
FLESH (Context):
- Colour when cut
- Colour change on exposure to air (note time to change)
- Texture: firm, brittle, fibrous, gelatinous
- Smell: mushroomy, anise, radish, flour, chlorine, unpleasant
- Taste: (ONLY if species is confirmed non-deadly by an expert;
for unknown species, DO NOT taste)
SPORE PRINT:
- Remove the stem; place the cap gill-side down on paper
(half white, half dark paper to see any colour)
- Cover with a glass or bowl to maintain humidity
- Wait 4-12 hours
- Record spore colour: white, cream, pink, brown, purple-brown,
black, rust-orange
得:形描全,涵諸大徵。
敗:某徵無法察(如環或已失)→記「未察」,非「無」。此分對辨識關鍵。
四:多證確認
諸數據交叉參考資料。
Identification Protocol:
1. Use habitat + season to narrow to likely genera
2. Use cap shape + gill type + spore colour to narrow to species group
3. Check ALL features against the candidate species description
4. Specifically check against dangerous look-alikes:
- Does this species have a deadly doppelganger?
- What feature distinguishes the edible from the deadly?
- Can I see that distinguishing feature clearly?
Confidence Levels:
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Level | Criteria | Action |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Certain | All features match; no | Safe to collect (for |
| | look-alike confusion; | experienced identifiers) |
| | experienced with species | |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Probable | Most features match; | DO NOT eat. Collect for |
| | one or two uncertain; | further study (spore |
| | look-alike eliminated | print, expert review) |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Possible | Some features match; | DO NOT eat. Photograph |
| | look-alike not fully | and seek expert opinion |
| | eliminated | |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Unknown | Cannot narrow to species | DO NOT eat. DO NOT |
| | | handle extensively |
+----------+---------------------------+---------------------------+
得:種級辨識,顯信心與類致命類評估。
敗:僅至屬級→學習可。食則僅「確定」方可。
驗
- 辨前主則已承認
- 察本前棲已記
- 諸形徵皆系統察
- 基已掘查菌托
- 時允則取孢印
- 類致命類已顯察並排除
- 信心等級誠實評
- 僅「確定」之辨可考食用
忌
- 倚單徵:僅色似雞油菌。真雞油菌有偽褶、生土近樹、特定杏香。偽雞油與南瓜燈色同而他徵皆異
- 略察基:不掘基則失菌托——致命毒蠅傘之最要徵
- 盲信應用:AI 菌識誤率高。僅起點,非確認
- 以常見=安全:豐度非可食之證。致命種或地方豐
- 嘗未知:嘗為診斷需專家級。非專家勿嘗
- 忽遲毒:Amanita phalloides 味悅而症狀遲。症狀現時(24-48 時)肝損已重
- 信群智:「此地皆食此」未必全非誤。文化可誤傳,致命種或生同地
- 信熟:「常煮可除毒」於 Amanita 無效。熱不破毒肽
參
mushroom-cultivationforage-plants
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
