MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

fungi-identification

pjt222
Обновлено 6 days ago
12 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеai

О программе

Этот навык помогает в полевой идентификации грибов, анализируя морфологические признаки, местообитание и споровые отпечатки для различия видов и оценки токсичности. Он предназначен для использования во время сбора, подтверждения съедобности вида или оценки неизвестных грибов на участке, делая строгий акцент на приоритете безопасности. Основное правило, которое он применяет, — абсолютная уверенность необходима до любого возможного употребления.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/fungi-identification

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

辨菌

用形、孢印、棲、時辨菌。安全至先。

  • 遇未知菌→辨
  • 採食者→食前必確種
  • 察庭園菌是否有害
  • 練形觀察
  • 分可食與致命類

  • :菌標本或現場清觀
  • :細形觀能(蓋、褶、柄、基)
  • :本域野外指南
  • :紙與玻璃杯(孢印)
  • :刀(切剖)
  • :手鏡 10x(細節)

一:主則

一切辨前,內化菌學絕對則。

CARDINAL RULE:
If you are not 100% certain of the identification, DO NOT EAT IT.

There is no "universal edibility test" for mushrooms.
Some deadly species taste pleasant.
Some deadly species have delayed symptoms (24-72 hours).
Some deadly species have NO antidote.

The cost of a false positive (eating a misidentified mushroom) is
organ failure and death. The cost of a false negative (skipping an
edible mushroom) is a missed meal.

ALWAYS ERR TOWARD CAUTION.

得:主則內化,方進。

敗:此步無失敗模。則未內化→勿進食用辨識。

二:記棲

脈絡先窄範圍,再觸標本。

Habitat Recording:
+--------------------+------------------------------------------+
| Factor             | Record                                   |
+--------------------+------------------------------------------+
| Substrate          | Soil, wood (dead/living), dung, leaf      |
|                    | litter, moss, other fungi                |
+--------------------+------------------------------------------+
| Tree association   | What trees are within 10m? (Many fungi    |
|                    | are mycorrhizal with specific tree genera)|
+--------------------+------------------------------------------+
| Moisture           | Dry, damp, wet, waterlogged              |
+--------------------+------------------------------------------+
| Light              | Full shade, dappled, open                |
+--------------------+------------------------------------------+
| Season             | Early spring, late spring, summer, early  |
|                    | autumn, late autumn, winter              |
+--------------------+------------------------------------------+
| Altitude           | Lowland, mid-altitude, montane           |
+--------------------+------------------------------------------+
| Growth pattern     | Solitary, scattered, clustered, ring,    |
|                    | shelf/bracket                            |
+--------------------+------------------------------------------+

得:棲地全記,為種級辨識提供脈絡。

敗:棲地不明(如都市雜種庭)→記所見。棲訊缺→辨識信心降,納入安全評估。

三:察形

標本系統察。

Morphological Checklist:

CAP (Pileus):
- Shape: convex, flat, concave, conical, umbonate, bell-shaped
- Diameter (measure or estimate)
- Surface: smooth, scaly, fibrous, slimy, dry, cracked
- Colour (note if colour changes with age or moisture)
- Margin: smooth, striate, inrolled, appendiculate (veil remnants)

GILLS / PORES / SPINES (Hymenium):
- Type: gills (lamellae), pores (tubes), spines (teeth), smooth
- Attachment: free, adnexed, adnate, decurrent
- Spacing: crowded, close, distant
- Colour (important — note changes with age)
- Bruising: do gills change colour when damaged?

STEM (Stipe):
- Height and diameter
- Shape: equal, tapered, bulbous, club-shaped
- Surface: smooth, fibrous, scaly, reticulate (netted)
- Interior: solid, hollow, stuffed (pithy center)
- Ring (annulus): present/absent, position, persistent/fragile
- Volva (cup at base): present/absent — ALWAYS check by
  carefully excavating the base (Amanita species have a volva)

FLESH (Context):
- Colour when cut
- Colour change on exposure to air (note time to change)
- Texture: firm, brittle, fibrous, gelatinous
- Smell: mushroomy, anise, radish, flour, chlorine, unpleasant
- Taste: (ONLY if species is confirmed non-deadly by an expert;
  for unknown species, DO NOT taste)

SPORE PRINT:
- Remove the stem; place the cap gill-side down on paper
  (half white, half dark paper to see any colour)
- Cover with a glass or bowl to maintain humidity
- Wait 4-12 hours
- Record spore colour: white, cream, pink, brown, purple-brown,
  black, rust-orange

得:形描全,涵諸大徵。

敗:某徵無法察(如環或已失)→記「未察」,非「無」。此分對辨識關鍵。

四:多證確認

諸數據交叉參考資料。

Identification Protocol:
1. Use habitat + season to narrow to likely genera
2. Use cap shape + gill type + spore colour to narrow to species group
3. Check ALL features against the candidate species description
4. Specifically check against dangerous look-alikes:
   - Does this species have a deadly doppelganger?
   - What feature distinguishes the edible from the deadly?
   - Can I see that distinguishing feature clearly?

Confidence Levels:
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Level    | Criteria                  | Action                    |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Certain  | All features match; no    | Safe to collect (for      |
|          | look-alike confusion;     | experienced identifiers)  |
|          | experienced with species  |                           |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Probable | Most features match;      | DO NOT eat. Collect for   |
|          | one or two uncertain;     | further study (spore      |
|          | look-alike eliminated     | print, expert review)     |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Possible | Some features match;      | DO NOT eat. Photograph    |
|          | look-alike not fully      | and seek expert opinion   |
|          | eliminated                |                           |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Unknown  | Cannot narrow to species  | DO NOT eat. DO NOT        |
|          |                          | handle extensively        |
+----------+---------------------------+---------------------------+

得:種級辨識,顯信心與類致命類評估。

敗:僅至屬級→學習可。食則僅「確定」方可。

  • 辨前主則已承認
  • 察本前棲已記
  • 諸形徵皆系統察
  • 基已掘查菌托
  • 時允則取孢印
  • 類致命類已顯察並排除
  • 信心等級誠實評
  • 僅「確定」之辨可考食用

  • 倚單徵:僅色似雞油菌。真雞油菌有偽褶、生土近樹、特定杏香。偽雞油與南瓜燈色同而他徵皆異
  • 略察基:不掘基則失菌托——致命毒蠅傘之最要徵
  • 盲信應用:AI 菌識誤率高。僅起點,非確認
  • 以常見=安全:豐度非可食之證。致命種或地方豐
  • 嘗未知:嘗為診斷需專家級。非專家勿嘗
  • 忽遲毒:Amanita phalloides 味悅而症狀遲。症狀現時(24-48 時)肝損已重
  • 信群智:「此地皆食此」未必全非誤。文化可誤傳,致命種或生同地
  • 信熟:「常煮可除毒」於 Amanita 無效。熱不破毒肽

  • mushroom-cultivation
  • forage-plants

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/fungi-identification
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык