setup-compose-stack
О программе
Этот навык Claude настраивает стеки Docker Compose для многокомпонентных приложений, таких как веб-приложения с базами данных, кэшами и воркерами. Он управляет ключевыми функциями оркестрации, включая тома, сети, проверки работоспособности и управление переменными окружения. Используйте его при настройке сред разработки или создании воспроизводимых развертываний многокомпонентных сервисов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stackСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
設置 Compose 堆疊
為含資料庫、快取與工作者之多服務應用堆疊配置 Docker Compose。
適用時機
- 執行含資料庫與/或快取之網頁應用
- 設置含多服務之開發環境
- 與 API 一同編排背景工作者
- 跨團隊需可重現之多服務環境
輸入
- 必要:應用服務(語言、連接埠、入口點)
- 必要:所需支援服務(資料庫、快取、佇列等)
- 選擇性:開發 vs 生產配置
- 選擇性:自訂服務之既有 Dockerfile
步驟
步驟一:定義核心堆疊
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "3000:3000"
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_DB: appdb
POSTGRES_USER: appuser
POSTGRES_PASSWORD: apppass
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
image: redis:7-alpine
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redisdata:/data
volumes:
pgdata:
redisdata:
預期: docker compose up 啟動所有服務,應用等待健康之資料庫。
步驟二:加入健康檢查
健康檢查啟用 depends_on 之 condition: service_healthy:
services:
postgres:
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
redis:
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 5s
timeout: 3s
retries: 5
app:
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 10s
步驟三:配置網路
services:
app:
networks:
- frontend
- backend
postgres:
networks:
- backend
nginx:
networks:
- frontend
ports:
- "80:80"
networks:
frontend:
driver: bridge
backend:
driver: bridge
此將資料庫與直接外部存取隔離,而應用橋接兩網路。
步驟四:管理環境變數
建立 .env 文件(git 已忽略):
POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key
於 compose 中參照:
services:
postgres:
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
app:
env_file:
- .env
建立 .env.example(已提交至 git):
POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme
步驟五:加入工作者服務
services:
worker:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
command: ["node", "src/worker.js"]
environment:
DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
REDIS_URL: redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_started
restart: unless-stopped
deploy:
replicas: 2
步驟六:以設定檔處理選擇性服務
services:
app:
# always starts
build: .
mailhog:
image: mailhog/mailhog
ports:
- "8025:8025"
profiles:
- dev
adminer:
image: adminer
ports:
- "8080:8080"
profiles:
- dev
# Start core services only
docker compose up
# Start with dev tools
docker compose --profile dev up
步驟七:為開發建立覆蓋
docker-compose.override.yml 自動合併:
services:
app:
build:
target: dev
volumes:
- .:/app
- /app/node_modules
environment:
NODE_ENV: development
DEBUG: "app:*"
command: ["npm", "run", "dev"]
步驟八:建構並執行
# Build all images
docker compose build
# Start in background
docker compose up -d
# View logs
docker compose logs -f app
# Check service status
docker compose ps
# Stop and remove
docker compose down
# Stop and remove volumes (full reset)
docker compose down -v
預期: 所有服務啟動、健康檢查通過、應用連接至資料庫與快取。
失敗時: 檢查 docker compose logs <service>。常見問題:連接埠衝突、缺環境變數、健康檢查超時。
驗證
-
docker compose up無錯啟動所有服務 - 資料庫與快取之健康檢查通過
- 應用連接至所有依賴服務
- 命名卷跨重啟持久資料
-
.env已 git 忽略;.env.example已提交 -
docker compose down乾淨停止所有 - 設定檔將開發工具與生產服務分隔
常見陷阱
- 無健康檢查:無
condition: service_healthy之depends_on僅等待容器啟動,非就緒。 - compose 中硬編碼之密碼:用
.env文件或 Docker secrets。絕不提交密碼。 - 卷掛載覆寫:掛載
.:/app覆寫於映像中建之node_modules。用匿名卷:/app/node_modules。 - 連接埠衝突:以
docker compose ps與lsof -i :<port>檢查衝突。 version:鍵:Compose V2 忽略version:鍵。對現代設置省略之。- WSL 路徑問題:自 WSL 掛載 Windows 目錄時用
/mnt/c/...路徑。
相關技能
setup-docker-compose- R 特定之 Docker Compose 配置create-dockerfile- 撰寫 compose 參照之 Dockerfilecreate-multistage-dockerfile- 為堆疊建構優化映像configure-nginx- 對堆疊加入 Nginx 反向代理
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
