MCP HubMCP Hub
SKILL·7D118C

seo-rank-tracking

rampstackco
Обновлено 23 days ago
2 просмотров
953
132
953
Посмотреть на GitHub
Метаwordaimcpdesign

О программе

Этот навык помогает разработчикам настраивать и управлять отслеживанием SEO-позиций с помощью Ahrefs MCP. Он проводит вас через выбор ключевых слов, их сегментацию, установку базовых показателей и настройку пороговых значений для оповещений. Используйте его при запуске проектов по отслеживанию, базовом анализе кампаний или создании информационной панели отчётов для заинтересованных сторон.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add rampstackco/claude-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/rampstackco/claude-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/rampstackco/claude-skills.git ~/.claude/skills/seo-rank-tracking

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

SEO Rank Tracking

Set up and run an ongoing rank tracking program using Ahrefs MCP data. Stack-agnostic. Produces a tracked keyword set, segmentation, baseline, alert thresholds, and a review cadence.


When to use

  • Starting rank tracking for a new property or section
  • Baselining before a campaign, content launch, or major site change
  • Deciding what keywords are worth tracking
  • Setting up a ranking dashboard for stakeholders
  • Establishing alert thresholds for ranking drops
  • Reviewing whether the current tracked set is still meaningful

When NOT to use

  • Keyword discovery (use seo-keyword)
  • Competitor keyword analysis (use seo-keyword-gap-audit)
  • Diagnosing a ranking change that already happened (use seo-traffic-diagnosis)
  • Single-page audits (use seo-onpage)

Required inputs

  • Target property
  • Target market and language
  • Business priorities (which segments matter)
  • Existing ranked keywords (Ahrefs Site Explorer)
  • Stakeholder reporting cadence (weekly, monthly, quarterly)
  • Confirmation of Ahrefs MCP and Rank Tracker access, write access included: workflow step 5 creates Rank Tracker projects

The framework: tracking taxonomy

A good tracked keyword set has structure. Random keyword lists produce noisy dashboards. Segmented keyword sets produce signal.

Group every tracked keyword into one of four buckets.

Bucket 1: Brand keywords

Queries containing the brand name (and major variants and misspellings).

Why track:

  • Detect brand visibility issues
  • Catch competitors bidding on the brand
  • Spot reputation problems early

Volume in this bucket: typically 10-30 keywords for most brands.

Healthy signal: position 1 for all variants. Anything else is investigate-worthy.

Bucket 2: Money keywords

Queries that drive (or should drive) revenue: high-intent transactional and evaluation-stage queries directly tied to the business model.

Why track:

  • These are the keywords that pay the bills
  • Movement here directly affects revenue
  • Stakeholders care most about these

Volume in this bucket: 30-100 keywords for most properties. More for ecommerce.

Healthy signal: top 3-5 positions. Watch for position drift in either direction.

Bucket 3: Opportunity keywords

Queries the property is currently ranking on page 2-3 (positions 11-30) with potential to break into top 10.

Why track:

  • These are the active growth bets
  • Movement reflects whether content investment is working
  • Quick wins typically come from this bucket

Volume in this bucket: 50-200 keywords typically.

Healthy signal: trending toward page 1 over a 90-day window.

Bucket 4: Competitor benchmark keywords

A representative sample of head and torso queries shared with the competitor set, used to track relative position over time.

Why track:

  • Measure share of voice
  • Spot competitor gains in real time
  • Provide industry context for movement

Volume in this bucket: 50-150 keywords.

Healthy signal: relative position improving or holding within a defined competitive band.


Selection criteria

Brand bucket

  • Brand name (exact)
  • Brand name + product or service
  • Brand name common misspellings
  • Brand name + "review", "vs", "alternative"
  • Brand-owned product names if relevant

Money bucket

  • Top 20 ranked keywords by traffic value (Ahrefs Site Explorer)
  • Top transactional queries from Search Console with non-trivial impressions
  • Conversion-driving queries identified in analytics
  • Strategic head terms from seo-keyword-gap-audit output

Quality over volume. 50 well-chosen money keywords beats 500 noisy ones.

Opportunity bucket

  • All keywords currently ranking positions 11-30 with monthly volume above a relevance-appropriate threshold
  • Queries with rising impression volume in Search Console
  • Output from the keyword gap audit's quick wins list

Refresh this bucket quarterly. Opportunity is a moving target.

Competitor benchmark bucket

  • Keywords where 3+ competitors rank in top 20
  • Mix of head, torso, and informational queries
  • Sized to represent the broader category

This bucket is for relative comparison, not absolute targeting.


Segmentation beyond buckets

Tag every tracked keyword on additional dimensions for filtering:

TagPurpose
Topic or pillarGroup by editorial theme
Funnel stageTOFU, MOFU, BOFU
Content type expectedArticle, product page, calculator, etc.
Page mappedWhich URL is targeting this query
Country and languageFor multi-market sites
DeviceDesktop, mobile
SERP feature presenceFeatured snippet, AI overview, video, etc.

Tagging up front pays off when filtering reports later.


Baselines

Capture the starting state on day one.

For each keyword, record:

  • Current position
  • Current SERP composition (top 10 domains, dominant content type, SERP features present)
  • Current click-through rate at that position (from Search Console if available)
  • Date of baseline

Baselines are the reference for measuring future movement. Without one, every dashboard is just current state.


Alert thresholds

Not every position change deserves attention. Set thresholds that filter noise.

Default thresholds

BucketAlert if
BrandPosition drops below 1 for any tracked variant
MoneyPosition drops by 5+ places, or out of top 10
OpportunityPosition rises into top 10 (positive alert), or drops past 30
Competitor benchmarkAggregate share-of-voice changes by 10%+

Adjust thresholds based on volatility of the niche. High-competition spaces need looser thresholds to reduce false alarms.

Alert routing

  • Brand alerts: notify SEO lead and brand manager immediately
  • Money alerts: notify SEO lead within a daily digest
  • Opportunity alerts: weekly summary
  • Competitor alerts: monthly summary

Workflow

  1. Define scope. Target property, market, language, stakeholders.
  2. Pull starting data. Existing ranked keywords, Search Console queries, competitor overlap.
  3. Build the tracked set. Size each of the 4 buckets to its own volume band. Those bands sum to roughly 140 at every minimum and 480 at every maximum, so a small property landing near 140 is correctly scoped, not under-scoped. Most properties land between 200 and 500.
  4. Segment with tags. Topic, funnel stage, page mapped, etc.
  5. Configure tracking. Set up Ahrefs Rank Tracker projects with tags and locations.
  6. Capture baseline. Day-one positions and SERP composition.
  7. Define alert thresholds. By bucket. Wire to notification system.
  8. Build the dashboard. See references/dashboard-template.md.
  9. Set the cadence. Weekly review of money + brand. Monthly review of all. Quarterly rebuild of opportunity bucket.
  10. Iterate. Drop dead keywords. Add new ones. Recalibrate thresholds based on noise.

Failure patterns

  • Tracking too many keywords. A 5,000-keyword tracker is unreadable. Pick fewer, watch closer.
  • Tracking too few. A 30-keyword tracker misses the picture. The floor is one populated bucket band per bucket, which is 140 keywords; most properties need 200 to 500.
  • No segmentation. Untagged tracked keywords produce dashboards that cannot be filtered.
  • No baseline. Without day-one snapshots, "did the campaign work" becomes unanswerable.
  • Alert fatigue. Loose thresholds produce too many alerts. Stakeholders stop reading. Tighten.
  • Set and forget. Tracked keyword sets need quarterly review. Opportunity moves. Money keywords shift.
  • Conflating position with traffic. A position-1 keyword with no clicks is worse than a position-5 keyword with steady traffic. Layer in CTR and clicks data.
  • Single-device tracking on a mobile-dominant business. Track the device that matches the audience.
  • Tracking aggregate position only. Aggregate position averages can hide important movement in specific buckets. Always show by bucket.
  • Reporting absolute position without context. "We are position 4" means nothing. "Up from position 11 over 60 days" means something.

Output format

A rank tracking setup document with:

  1. Tracking charter. Property, scope, stakeholders, cadence.
  2. Tracked keyword set. All keywords with bucket and tag assignments.
  3. Baseline snapshot. Position, SERP composition, CTR per keyword, or state the gap per the data-availability rule.
  4. Alert configuration. Thresholds by bucket, routing.
  5. Dashboard layout. What charts, what filters, what is visible.
  6. Review cadence. Weekly, monthly, quarterly responsibilities.
  7. Methodology notes. Country and device settings, refresh frequency, data caveats.

Plus a recurring rank report at the chosen cadence (typically weekly or monthly).


If required data is unavailable

This skill's output depends on data, measurements, or tool results it cannot generate on its own. When a required input, tool, or data source is unavailable or unverifiable, the sanctioned output is the deliverable with the gap stated: what was needed, what was actually obtained or verified, and which parts of the output are affected. Fabricating, estimating, or interpolating a required number to complete the deliverable is never sanctioned. A stated gap is a complete answer.


Reference files

GitHub репозиторий

rampstackco/claude-skills
Путь: dist/codex/.agents/skills/seo-rank-tracking
0
agent-skillsai-agentsanthropicclaudeclaude-aiclaude-code
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill seo-rank-tracking?

seo-rank-tracking — это Claude Skill от rampstackco. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с seo-rank-tracking, без дополнительных запросов.

Как установить seo-rank-tracking?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте seo-rank-tracking в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится seo-rank-tracking?

seo-rank-tracking относится к категории Мета.

Можно ли использовать seo-rank-tracking бесплатно?

Да. seo-rank-tracking размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык