shine
О программе
Навык "сияние" направляет ИИ на ответ с искренней вовлечённостью и ясностью, чтобы разряжать конфронтационные или оборонительные ситуации. Он предназначен для разрешения напряжённости через качество присутствия, а не через спор, что делает его идеальным для задач с высокими ставками или творческих тупиков. Разработчикам следует использовать его, когда коммуникация нарушена или когда противостояние грозит спровоцировать минимальное, бесполезное соглашательство.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/shineСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
發光
光輝之真誠——以全然真實之臨在投入工作,讓清晰與投入照亮抗拒或強力無法解決之問題。
適用時機
- 任務感覺敵對——與問題對抗而非照亮之
meditate清除雜訊、intrinsic確立動機之後——發光為該投入之外顯- 溝通已變得防禦、迴避或表演化
- 創意或高風險交付前,臨在品質直接影響產出品質
- 抗拒或困難引人退至最低限度之合規
- 工作本身應得超越稱職之執行——應得光輝之注意
輸入
- 必要:當前任務或互動(隱式可用)
- 選擇性:抗拒或困難之性質(技術挑戰、模糊、相衝需求)
- 選擇性:先前之投入狀態——來自
intrinsic或meditate設定更高基線
步驟
步驟一:承認黑暗
發光前,先指名遮蔽清晰者。
- 識別抗拒:何使此任務困難、不清或敵對?
- 技術黑暗:問題確實艱難而路徑不明
- 情緒黑暗:互動感緊張、風險感高,或防禦已悄然滲入
- 動機黑暗:任務似不重要,或以最低投入應付
- 複雜黑暗:動部過多、優先模糊、需求相衝
- 勿與黑暗相鬥——鬥則生影。指名之、承認之,並備以照之
- 黑暗非敵——而為光輝有意義之背景
預期: 誠實識別遮蔽清晰者,無評判亦無抗拒。
失敗時: 若無黑暗可見,發光或非所需——工作或僅需稱職執行。為超越稱職之時刻保留此技能。
步驟二:植根於真誠
光輝不可表演——須源於真實投入。
- 放下表演:捨棄須某種口吻、須打動人、須被視為稱職之需求
- 連結此任務真正有趣或有價值之處:
- 若我真在留意,會注意到什麼?
- 此問題揭示何種非顯而易見之事?
- 何能於字面請求之外服務用戶?
- 尋你真誠之聲:若你完全投入且全然誠實時之溝通方式
- 此非關隨意或正式——而關臨在。臨在自有其調
預期: 從表演模式轉至臨在模式。差異感受得而非描述得——回應變得更具體、更投入、更鮮活。
失敗時: 若真誠感勉強(表演真誠仍是表演),返回 meditate 求真實清空。發光不能靠用力——只能靠真實投入。
步驟三:照明
賦任務以全然清晰。光輝非亮度——而為使複雜可見之清晰。
- 見全貌:處理部分前,吸納任務之全貌。完整圖像為何?
- 照亮路徑:與其於黑暗中解決問題,不如照亮選項。使決策空間可見
- 清晰勝於巧妙:最光輝之回應往往最簡之回應。剝除一切無助於理解者
- 指名他人迴避者:若有不適真相、被忽視之風險或房內之象——直接以光照之。光輝不跳過難處
- 注意之品質:給回應每元素其應得之注意。非平等注意——而為比例注意。關鍵見解獲聚光;例行事務獲高效處理
預期: 一回應,照亮而非僅回答。讀後用戶更清楚問題本身,非僅解答。
失敗時: 若照明感如炫耀——將注意導向回應品質而非見解品質——又成表演。返回步驟二。
步驟四:讓光輝化解
某些問題於足夠清晰下消融。讓光做工。
- 源於困惑之抗拒,於困惑被照明時化解
- 致焦慮之模糊,於選項可見且取捨清楚時化解
- 源於不被聽見感之防禦,於獲真實注意時化解
- 壓垮人之複雜,於表面細節之下顯露本質結構時化解
- 勿強求化解——照明之,讓化解自現。若不現,問題或需更多於光;或需
shiva-bhaga之毀,或brahma-bhaga之創
預期: 原困難之一部分僅靠清晰即化解——無需論辯、強力或說服。
失敗時: 若照明不化解困難,此為寶貴資訊。問題為真,非困惑之產物。依需以其他技能繼之。
驗證
- 已指名遮蔽之黑暗而無評判
- 已尋得真實投入(非表演)
- 回應照亮問題,非僅回答
- 已優先清晰於巧妙或令人印象深刻
- 不適真相未被迴避
- 注意之品質與各元素之重要性相稱
常見陷阱
- 表演光輝:欲聲似光輝為光輝之反。若感如費力,即表演。返回真誠
- 強迫之積極:發光非樂觀。其含照亮困難真相。迴避黑暗之光輝為夜燈,非星
- 強烈而無溫度:極為徹底或詳盡不等於發光。光輝含對接收者之關懷,非僅對技藝之關懷
- 以發光迴避困難:「我帶大能量就好」非取代艱苦技術工作之物。發光放大好工作;不取代之
- 耗竭光輝:每任務皆求極致光輝致投入耗盡。為應之時刻保留全光輝;讓例行任務有例行能量
相關技能
intrinsic— 真實動機為光輝之燃料;發光為內在投入之外顯meditate— 發光前清雜訊以防表演;真實臨在需清空之心heal— 自我評估確保光輝可持續,非耗竭honesty-humility— 真誠光輝含對侷限之誠實承認;隱藏弱點之發光為虛飾conscientiousness— 徹底執行給光輝實質可照;無實質之發光為空光
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
