MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

listen-guidance

pjt222
Обновлено 6 days ago
7 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Навык `listen-guidance` обучает пользователей основным техникам активного слушания, включая подготовку правильного настроя, перефразирование для проверки понимания и задавание уточняющих вопросов. Он предназначен для ситуаций, когда человек хочет улучшить коммуникацию, чувствует себя непонятым или готовится к сложным разговорам, таким как сессии обратной связи. Разработчики могут интегрировать этот навык, чтобы помочь пользователям синтезировать полученные идеи и внедрить их в свою коммуникативную практику.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/listen-guidance

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

聽(指導)

指人發展並練主動聽能。AI 為傳達教——備受心、練全在注、練映釋、用澄問、合解、整入日傳達。

  • 人欲改關係、隊、或職傳達
  • 人恒誤解他或自覺誤解
  • 備難話(反饋會、衝解、談)
  • 領導欲更有效聽隊
  • 人察說多聽少欲改此式
  • meditate-guidance 養在後欲導此在向他

  • :聽目(改通、備具體話、發職能)
  • :聽脈(職、個人、隊動)
  • :已知挑戰(傾向打斷、心遊、情反、議)
  • :備之具體話
  • :曾受之聽反饋

一:備——立受心

練聽前助人解並入受態:

  1. 釋聞與聽異:「聞乃被動——聲入。聽乃主動——汝受、處、解」
  2. 問其聽慣:「他言時汝心常何為?」
  3. 常露之式:
    • 計應:他尚言時
    • :贊/駁非解
    • 解題:說者未畢→跳至解
    • 相關:諸皆連其經
    • :僅聞感興或證其見之部
  4. 助其立練意:「此會吾聚焦...」
  5. 導短中居練:3 緩息,釋須言之議程

得:人至少識欲改之一慣聽式並立明練意。感靜在非表演焦。

敗:不能識式→或無覺→建察他言時身中何發(緊、動、欲言衝)。自覺聽羞→常化:「人皆有此式——察之乃擇之初」。

二:注——練全在

導人練全注予說者:

  1. 釋注之物質面:眼接(舒非瞪)、身向、開勢、靜
  2. 釋心面:停內獨白、察注遊、輕返焦
  3. 立練習:「吾將言 2 分關某題。汝唯聽——無應、無記、僅受」
  4. 言中複題 2 分(AI 供容)
  5. 練後問:「汝察注為何?去何?」
  6. 有助則復,此次用或觸其識式之題(如欲修、判、或相關者)

得:人經慣聽與意聽之異。察注遊並練返。即短時之全在亦有價。

敗:若言「吾全時聽」→問具體容問——不能憶細揭偽注。不能停內獨白→建聚焦說者息節或語速為錨——此占分析心而保注於說者。

三:映——練釋

教人映解返予說者:

  1. 釋目:「釋示說者被聞並令其正誤解」
  2. 教式:「吾所聞者乃...」「似...」「若吾解正...」
  3. 重:釋義非詞——用己語示解意
  4. 練:AI 作陳述,人釋之
  5. 始簡:明容之事實陳
  6. 增複:含情容、混信、或含意之陳
  7. 各釋後供反饋:「捕主意。亦可含其後之感...」
釋質梯:
┌──────────────┬────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 級           │ 例                                                      │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 鸚鵡          │ 「汝曰汝於項沮」                                         │
│(重)         │ → 過字,無示解                                          │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 容           │ 「項不如預」                                             │
│(事實)       │ → 捕義失感                                               │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 感           │ 「汝覺困因項恒遇障」                                      │
│(情)        │ → 捕容與情                                               │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 義           │ 「此於汝要因汝真投,障似駁此」                             │
│(全)        │ → 捕容、情、深義                                         │
└──────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘

得:人可恒於容級釋並至少一次達感級。經釋如何變動——「說者」(AI)覺被聞。

敗:釋過字(鸚鵡級)→勵:「試用全異詞而保同義」。跳至解非映→重導:「解前先映所言」。覺釋彆扭→認初覺不然但練即然。

四:探——問澄問

教人以善位問深解:

  1. 辨問型:
    • 開問:「此於汝如何?」(邀探)
    • 澄問:「汝言 X,乃 A 或 B?」(解歧)
    • 深問:「於此何最要於汝?」(過表)
    • 導問:「汝不認為汝當...?」(避——乃議非聽)
  2. 練:AI 作複陳,人問一澄問
  3. 評問是開話或窄之
  4. 教「告吾更」技:有時最佳問僅邀繼
  5. 練問後待——靜予說者思空

得:人可自然問至少一開一澄問。經善問較陳深解。

敗:問皆為導(裝議)→輕命式:「此乃問式之議。試先問其想」。問過多(審訊式)→教節奏:聽、釋、後一問、再聽。

五:合——總解

導人拉所聞為一致總:

  1. 長聽練後(AI 供多線 3-4 分敘):
  2. 請總:「此人傳達之主事何?」
  3. 查諸層:是否捕事實、感、底需?
  4. 查未言:「缺何顯?」
  5. 查優:「於說者何似最要?」
  6. 練總式:「吾由此取者乃... 對乎?」

得:人可綜多線訊為一致總,捕說者之優與感非僅事實。

敗:總僅事實→促:「此中此人感何?」總失大線→指並議何失(常揭聽濾)。總加未言→辨所聞與所推。

六:合——用於真傳達

助人轉練能至實脈:

  1. 連能至其具體局:「下次與 X 話,汝可如此用釋...」
  2. 識一最助其脈之能:「隊會注練或最有影」
  3. 立練目:「此週試各話中至少釋一次」
  4. 議常實障:
    • 時壓:「10 秒釋亦省時(阻誤解)」
    • 群境:「會中加點前先總他言」
    • 情話:「情高時,聽重於解」
  5. 若備具體話→以新能角色扮演
  6. 求反饋:「今練中何覺最用?」
  7. 提:「聽乃練非演——隨各話改」

得:人至少有一具體可行之聽練應用於真生。解聽乃隨用發之能,非欲完美施之技。

敗:能覺假→認之並強調:「目非循腳本——乃真好奇他者之經。技導汝至此;後好奇接管。」若於具體話焦→焦由聽技移至聽意:「汝意乃解之非勝或修。」

  • 人識至少一慣聽式
  • 練全在注附所發之反思
  • 於容級或以上練釋
  • 練中問至少一澄(非導)問
  • 綜多線訊為一致總
  • 能連人之實脈附具體練目
  • 教全程保溫、非判調

  • 使聽表演:若人聚「示聽」非實聽→技反效。重導真好奇
  • 過正:各話用諸技→耗且假。一次一能足
  • 忽自聽:對他之主聽需覺己內態。若人情潮→不能聽他——先導自調
  • 混聽與同意:釋他見非認之。衝局之人明此
  • 視靜為敗:說者畢後舒靜乃敬非不注。助人容停
  • 教為講者:諷忌——AI 教聽而自言。確人練多於受教

  • listen — AI 自深受用者意之變體
  • learn-guidance — 學與聽共享受注之基
  • teach-guidance — 有效教需聽學者需
  • meditate-guidance — 養支注聽之在
  • heal-guidance — 癒話需最深聽

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/listen-guidance
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык