install-putior
О программе
Этот навык Claude устанавливает и настраивает R-пакет `putior` для визуализации рабочих процессов как из CRAN, так и из GitHub. Он обрабатывает опциональные зависимости и проверяет полный конвейер от аннотации до диаграммы. Используйте его для первоначальной настройки, подготовки машин к задачам визуализации рабочих процессов или восстановления окружений после обновлений R.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putiorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Install putior
Instalar el paquete R putior y sus dependencias opcionales para que el pipeline de anotación a diagrama esté listo para usar.
Cuándo Usar
- Al configurar putior por primera vez en un proyecto o entorno
- Al preparar una máquina para tareas de visualización de flujos de trabajo
- Cuando una habilidad descendente (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) requiere que putior esté instalado
- Al restaurar un entorno después de una actualización de versión de R o un borrado de renv
Entradas
- Requerido: Acceso a una instalación de R (>= 4.1.0)
- Opcional: Si instalar desde CRAN (predeterminado) o versión de desarrollo de GitHub
- Opcional: Qué grupos de dependencias opcionales instalar: MCP (
mcptools,ellmer), interactivo (shiny,shinyAce), registro (logger), ACP (plumber2)
Procedimiento
Paso 1: Verificar la Instalación de R
Confirma que R está disponible y cumple el requisito de versión mínima.
R.Version()$version.string
# Debe ser >= 4.1.0
# Desde WSL con R de Windows
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
Esperado: Cadena de versión de R impresa, >= 4.1.0.
En caso de fallo: Instala o actualiza R. En Windows, descarga desde https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. En Linux, usa sudo apt install r-base.
Paso 2: Instalar putior
Instala desde CRAN (estable) o GitHub (desarrollo).
# CRAN (recomendado)
install.packages("putior")
# Versión de desarrollo de GitHub (si se necesitan las últimas funcionalidades)
remotes::install_github("pjt222/putior")
Esperado: El paquete se instala sin errores. library(putior) carga silenciosamente.
En caso de fallo: Si la instalación de CRAN falla con "not available for this version of R", usa la versión de GitHub. Si GitHub falla, verifica que remotes esté instalado: install.packages("remotes").
Paso 3: Instalar las Dependencias Opcionales
Instala los paquetes opcionales según la funcionalidad requerida.
# Integración del servidor MCP (para acceso del asistente de IA)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Sandbox interactivo
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Registro estructurado
install.packages("logger")
# Servidor ACP (comunicación agente a agente)
install.packages("plumber2")
Esperado: Cada paquete se instala sin errores.
En caso de fallo: Para mcptools, asegúrate de que remotes esté instalado primero. Para errores de dependencias del sistema en Linux, instala las bibliotecas requeridas (p.ej., sudo apt install libcurl4-openssl-dev para la dependencia httr2).
Paso 4: Verificar la Instalación
Ejecuta el pipeline básico para confirmar que todo funciona.
library(putior)
# Verificar la versión del paquete
packageVersion("putior")
# Verificar que las funciones principales están disponibles
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Probar el pipeline básico con un archivo temporal
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
Esperado: Código de diagrama Mermaid impreso en la consola que contiene test y Hello putior.
En caso de fallo: Si put no se encuentra, el paquete no se instaló correctamente. Reinstala con install.packages("putior", dependencies = TRUE). Si el diagrama está vacío, verifica que el archivo temporal fue creado y que la sintaxis de anotación usa comillas simples dentro de comillas dobles.
Importante: Las paletas personalizadas no se pueden usar a través de MCP. El parámetro
palettedeput_diagramacepta un objeto Rputior_themecreado porput_theme(). Debido a que MCP se comunica mediante JSON, los objetos R comoputior_themeno pueden serializarse a través del límite MCP. Al llamar aput_diagrammediante MCP, usa el parámetrothemebasado en cadenas (p. ej.,theme = "viridis") en su lugar. Para paletas personalizadas, llama aput_theme()yput_diagram(palette = ...)directamente en una sesión de R.
Valores predeterminados clave: Todas las funciones de escaneo (
put(),put_auto(),put_generate(),put_merge()) tienenrecursive = TRUEcomo predeterminado, escaneando subdirectorios automáticamente. Este es un cambio disruptivo respecto a las versiones anteriores a la 0.2.0, donde el predeterminado eraFALSE. Todas las funciones de escaneo también aceptan un parámetroexcludepara el filtrado de archivos basado en expresiones regulares (p. ej.,put("./src/", exclude = "test_")).
Si el paquete opcional shiny está instalado, prueba el sandbox interactivo:
putior::run_sandbox()
Esto lanza un editor basado en navegador donde puedes experimentar con la sintaxis de anotación PUT y ver los diagramas renderizados en tiempo real.
Validación
-
library(putior)carga sin errores -
packageVersion("putior")devuelve una versión válida -
put()con un archivo que contiene una anotación PUT válida devuelve un data frame con una fila -
put_diagram()produce código Mermaid que comienza conflowchart - Todas las dependencias opcionales solicitadas cargan sin errores
Errores Comunes
- Anidamiento de comillas incorrecto: Las anotaciones PUT usan comillas simples dentro de la anotación:
id:'name', noid:"name"(que entra en conflicto con el delimitador de cadena de comentario en algunos contextos). - Pandoc faltante para viñetas: Si planeas compilar las viñetas de putior localmente, asegúrate de que
RSTUDIO_PANDOCesté configurado en.Renviron. - Aislamiento de renv: Si el proyecto usa renv, debes instalar putior dentro de la biblioteca de renv. Ejecuta
renv::install("putior")en lugar deinstall.packages("putior"). - Límites de tasa de GitHub: Instalar
mcptoolsdesde GitHub puede fallar sin unGITHUB_PAT. Configura uno viausethis::create_github_token().
Habilidades Relacionadas
analyze-codebase-workflow— siguiente paso después de la instalación para examinar un codebaseconfigure-putior-mcp— configurar el servidor MCP después de instalar las dependencias opcionalesmanage-renv-dependencies— gestionar putior dentro de un entorno renvconfigure-mcp-server— configuración general del servidor MCP
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