MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

troubleshoot-mcp-connection

pjt222
Обновлено Yesterday
2 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Тестированиеaimcp

О программе

Этот навык диагностирует и устраняет проблемы подключения MCP-серверов между Claude Code/Desktop и MCP-серверами. Он помогает, когда инструменты не отображаются, соединения не устанавливаются или возникают ошибки "не удалось подключить сервер". Он охватывает платформенно-ориентированную отладку, включая разбор аргументов в Windows, проблемы аутентификации и транспортные сбои.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/troubleshoot-mcp-connection

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Troubleshoot MCP Connection

Diagnose and resolve MCP server connection failures.

When to Use

  • Claude Code or Claude Desktop fails to connect to an MCP server
  • MCP tools don't appear in sessions
  • "Cannot attach the server" errors
  • Connection was working but stopped
  • Setting up MCP on a new machine

Inputs

  • Required: Error message or symptom description
  • Required: Which client (Claude Code, Claude Desktop, or both)
  • Required: Which MCP server (mcptools, Hugging Face, custom)
  • Optional: Recent changes to configuration or environment

Procedure

Step 1: Identify the Client and Configuration

Claude Code (WSL):

# View MCP configuration
claude mcp list
claude mcp get server-name

# Configuration stored in
cat ~/.claude.json | python3 -m json.tool

Claude Desktop (Windows):

# Configuration file location
cat "/mnt/c/Users/$USER/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json"

Got: Configuration file is located and readable, showing the MCP server entries with command, args, and env fields.

If fail: If the config file does not exist or is empty, the server was never configured. Follow the configure-mcp-server skill to set it up from scratch.

Step 2: Test Server Independently

R mcptools:

# Test if R can start the server
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe" -e "mcptools::mcp_server()"

If this fails:

  • Check R path exists: ls "/mnt/c/Program Files/R/"
  • Check mcptools is installed: Rscript -e "library(mcptools)"
  • Check ellmer dependency: Rscript -e "library(ellmer)"

Hugging Face MCP:

# Test mcp-remote directly
mcp-remote https://huggingface.co/mcp

# Check if mcp-remote is installed
which mcp-remote
npm list -g mcp-remote

Got: The server process starts and produces initialization output (JSON-RPC handshake or "listening" message) without errors.

If fail: If R mcptools fails, check that the R version path is correct and mcptools is installed in the R library. If mcp-remote fails, reinstall globally with npm install -g mcp-remote and verify it is on the PATH.

Step 3: Diagnose Common Error Patterns

"Cannot attach the server" (Claude Desktop)

Root cause: Windows command argument parsing.

Fix: Use environment variables instead of --header arguments:

{
  "hf-mcp-server": {
    "command": "mcp-remote",
    "args": ["https://huggingface.co/mcp"],
    "env": { "HF_TOKEN": "your_token" }
  }
}

Also ensure mcp-remote is globally installed (npm install -g mcp-remote), not relying on npx.

"Connection refused"

  • Server isn't running or port is wrong
  • Firewall blocking the connection
  • Wrong transport type (stdio vs HTTP)

"Command not found"

  • Missing full path to executable
  • PATH not configured in the execution context
  • On Windows: use C:\\PROGRA~1\\... for paths with spaces

MCP tools don't appear but no error

  • Server starts but tools aren't registered
  • Check server stdout for initialization messages
  • Verify the server uses the correct MCP protocol version

Got: Error pattern matched to one of the documented categories (cannot attach, connection refused, command not found, or silent failure).

If fail: If the error does not match any known pattern, capture the full error output and check server-side logs. Search for the exact error message in the MCP server's GitHub issues.

Step 4: Check Network and Authentication

# Test Hugging Face API connectivity
curl -I "https://huggingface.co/mcp"

# Verify token validity
curl -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" https://huggingface.co/api/whoami

Got: HTTP endpoint returns 200 status and the whoami call returns your Hugging Face username, confirming network connectivity and valid authentication.

If fail: If curl returns a connection error, check DNS resolution and proxy settings. If the token is rejected (401), regenerate the token at huggingface.co/settings/tokens and update the configuration.

Step 5: Verify JSON Configuration Syntax

# Validate JSON (common issue: trailing commas, missing quotes)
python3 -m json.tool /path/to/config.json

Got: JSON parses without errors, confirming the configuration file has valid syntax.

If fail: Common JSON issues are trailing commas after the last entry in an object or array, missing quotes around string values, and mismatched braces. Fix the syntax error reported by the parser and re-validate.

Step 6: Platform-Specific Debugging

Windows (Claude Desktop):

  • Argument parsing differs from Unix
  • Spaces in paths break command execution
  • Use 8.3 short paths: C:\PROGRA~1\R\R-45~1.0\bin\x64\Rscript.exe
  • Environment variables work more reliably than command-line headers

WSL (Claude Code):

  • Unix-style quoting works correctly
  • Can use full paths with spaces (quoted)
  • npm/npx via NVM: ensure NVM is loaded in the execution context

Got: Platform-specific issue identified (e.g., Windows argument parsing, WSL path resolution, or NVM context loading).

If fail: If the issue is Windows-specific, switch from command-line arguments to environment variables for authentication. If WSL-specific, verify that the Windows executable path is accessible from WSL using the full /mnt/c/... path.

Step 7: Reset and Reconfigure

If all else fails:

# Remove and re-add the server (Claude Code)
claude mcp remove server-name
claude mcp add server-name stdio "/full/path/to/executable" -- args

# Restart Claude Desktop after config changes
# (close and reopen the application)

Got: After removing and re-adding the server, claude mcp list shows the server with the correct configuration and a fresh connection attempt succeeds.

If fail: If re-adding fails, check that the executable path is correct and the command works when run directly in the terminal. For Claude Desktop, ensure the application is fully closed (check system tray) before restarting.

Step 8: Check Logs

Claude Code: Look for MCP errors in the terminal output when starting a session.

Claude Desktop: Check application logs (location varies by OS).

Server-side: Add logging to the MCP server to capture incoming requests and errors.

Got: Log entries reveal the specific point of failure (server startup, handshake, authentication, or tool registration).

If fail: If no logs are available, add stderr capture to the server command (e.g., redirect to a log file) and reproduce the failure. For Claude Desktop, check %APPDATA%\Claude\logs\ for application-level logs.

Validation

  • Server starts independently without errors
  • Configuration JSON is valid
  • Client connects successfully
  • MCP tools appear in the session
  • Tools execute correctly when called
  • Connection persists across multiple requests

Pitfalls

  • Editing the wrong config file: Claude Code (~/.claude.json) vs Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)
  • Not restarting after config changes: Claude Desktop requires restart; Claude Code picks up changes on new session
  • npx in restricted environments: npx downloads packages at runtime. If network or permissions are restricted, install globally.
  • Token expiration: Hugging Face tokens can expire. Regenerate if auth failures appear suddenly.
  • Version mismatches: MCP protocol versions must be compatible between client and server

Related Skills

  • configure-mcp-server - initial MCP setup
  • build-custom-mcp-server - custom server debugging context
  • setup-wsl-dev-environment - WSL prerequisite setup

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-lite/skills/troubleshoot-mcp-connection
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

evaluating-llms-harness

Тестирование

Этот навык Claude запускает lm-evaluation-harness для тестирования LLM на более чем 60 стандартизированных академических задачах, таких как MMLU и GSM8K. Он предназначен для разработчиков, чтобы сравнивать качество моделей, отслеживать прогресс обучения или сообщать академические результаты. Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая модели HuggingFace и vLLM.

Просмотреть навык

cloudflare-cron-triggers

Тестирование

Этот навык предоставляет обширные знания по реализации Cloudflare Cron Triggers для планирования запуска Workers с помощью cron-выражений. Он охватывает настройку периодических задач, заданий технического обслуживания и автоматизированных рабочих процессов, а также решение распространенных проблем, таких как неверные cron-выражения и ошибки часовых поясов. Разработчики могут использовать его для настройки планировщиков обработчиков, тестирования cron-триггеров и интеграции с Workflows и Green Compute.

Просмотреть навык

webapp-testing

Тестирование

Этот навык Claude предоставляет инструментарий на базе Playwright для тестирования локальных веб-приложений с помощью Python-скриптов. Он позволяет проводить проверку фронтенда, отладку интерфейса, создание скриншотов и просмотр логов, одновременно управляя жизненным циклом сервера. Используйте его для задач автоматизации браузера, но запускайте скрипты напрямую, вместо чтения их исходного кода, чтобы избежать загрязнения контекста.

Просмотреть навык

finishing-a-development-branch

Тестирование

Этот навык помогает разработчикам завершать готовую работу, проверяя прохождение тестов и предлагая структурированные варианты интеграции. Он направляет рабочий процесс по слиянию, созданию пул-реквестов или очистке веток после завершения реализации. Используйте его, когда ваш код готов и протестирован, чтобы систематически завершать процесс разработки.

Просмотреть навык