MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

grade-tcg-card

pjt222
Обновлено Yesterday
5 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык оценивает торговые карточки (Pokemon, MTG, Flesh and Blood, Kayou) по стандартам PSA, BGS или CGC. Он проводит структурированную проверку, охватывающую центровку, поверхность, края и углы, чтобы присвоить итоговую оценку с доверительным интервалом. Используйте его для предварительной проверки карт перед отправкой на грейдинг, разрешения споров о состоянии или оценки диапазона стоимости.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/grade-tcg-card

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

評 TCG 卡

依專業評級標準(PSA、BGS、CGC)評卡。用自 meditate 技能改編之觀察優先協定以防等級錨定——評級最常見之偏見。

適用時機

  • 送專業評級服務前評卡
  • 預篩收藏以識高級候選
  • 平買賣雙方對卡況之爭
  • 循結構化評估協定以一致評級
  • 估特定卡之等級相關價值範圍

輸入

  • 必要:卡識別(系列、號、名、變體/版)
  • 必要:卡圖或實體描述(正背面)
  • 必要:所施評級標準(PSA 1-10、BGS 1-10 附子級、CGC 1-10)
  • 選擇性:不同等級之已知市價(作等級-價值分析)
  • 選擇性:卡遊戲(Pokemon、Magic: The Gathering、Flesh and Blood、Kayou)

步驟

步驟一:清偏見——無預判之觀察

改自 meditate 步驟二至三:觀察卡而不錨定於預期等級或市價。

  1. 置卡之市價知識於一旁
  2. 評級前勿查近售或群體報告
  3. 若知卡「有值」,明認此偏見:
    • 「我知此卡於 PSA 10 值 $X。我置之於旁。」
  4. 先視卡為實物,非收藏品
  5. 記初始直覺但勿令其錨定評估
  6. 標示過早之等級念為「錨定」並返於觀察

預期: 中性起始狀態,卡純於實況評估,非市場預期。等級錨定(評級前知價)為評級不一致之首因。

失敗時: 若偏見頑固(高值卡令人欲見十),明書此偏見。外化之減其影響。能視卡為實物時方進行。

步驟二:置中評估

量卡兩面之印刷置中。

  1. 量正面四邊之邊框寬:
    • 左 vs 右(水平置中)
    • 上 vs 下(垂直置中)
    • 以比表:如 55/45 左右、60/40 上下
  2. 背面同做
  3. 施評級標準之置中閾:
PSA 置中閾:
+-------+-------------------+-------------------+
| 等級  | 正面(最大)      | 背面(最大)      |
+-------+-------------------+-------------------+
| 10    | 55/45 或更佳      | 75/25 或更佳      |
| 9     | 60/40 或更佳      | 90/10 或更佳      |
| 8     | 65/35 或更佳      | 90/10 或更佳      |
| 7     | 70/30 或更佳      | 90/10 或更佳      |
+-------+-------------------+-------------------+

BGS 置中子級:
+------+-------------------+-------------------+
| 子級 | 正面(最大)      | 背面(最大)      |
+------+-------------------+-------------------+
| 10   | 50/50 完美        | 50/50 完美        |
| 9.5  | 55/45 或更佳      | 60/40 或更佳      |
| 9    | 60/40 或更佳      | 65/35 或更佳      |
| 8.5  | 65/35 或更佳      | 70/30 或更佳      |
+------+-------------------+-------------------+
  1. 記各軸之置中分與相應子級

預期: 兩面之數值置中比附相應等級/子級。此為評級過程中最客觀之測量。

失敗時: 若邊框過窄無法精量(全畫卡、無邊框印),註「置中 N/A——無邊框」並跳至步驟三。有服務對無邊框卡施不同標準。

步驟三:表面分析

察卡表以覓瑕。

  1. 於良光下察正面:
    • 印刷瑕:墨點、缺墨、印線、色不一致
    • 表面刮痕:直光與斜光下可見
    • 表面泛白:表層之霧或模糊
    • 凹痕或印痕:耙光下可見之凹陷
    • 染污或變色:泛黃、水痕、化學損
  2. 以同標準察背面
  3. 分工廠瑕與處理損:
    • 工廠:印線、切偏、壓痕——或減罰
    • 處理:刮痕、凹、污——永罰
  4. 評表況:
    • 完美(10):放大下無瑕
    • 近完美(9-9.5):微瑕僅放大下可見
    • 優(8-8.5):肉眼可見微磨
    • 良(6-7):中等磨損,多處微瑕
    • 可或以下(1-5):顯著損可見

預期: 詳細表面清單,每瑕已定位、描述、評嚴重度。工廠 vs 處理瑕已分。

失敗時: 若圖解析度過低不能作表面分析,註此限並給等級範圍而非單點。建議實體檢視。

步驟四:邊角評估

評卡之邊與角之磨損。

  1. 察四邊:

    • 泛白:沿色邊之白點或白線(最常見瑕)
    • 削落:邊層小片缺
    • 粗糙:邊感不平或有微裂
    • 箔分離:閃卡查邊之分層
  2. 察四角:

    • 銳度:角尖利且尖
    • 圓化:角尖磨成弧(輕、中、重)
    • 裂分:角可見層分離(碰損)
    • 彎曲:角翻或摺
  3. 以表面同尺評邊角況

  4. 註哪些具體角/邊況最差

預期: 每邊每角之況評估。最差之單角/邊常限整體等級。

失敗時: 若卡於袋或卡夾中致邊不顯,註哪些區不能全評。

步驟五:指派最終等級

合子評估為最終等級。

  1. PSA 評級(單一數 1-10):
    • 最終等級為最弱子評估所限
    • 表面完美但置中 65/35 之卡限於 PSA 8
    • 施「最低限」原則,他處特佳時向上調
  2. BGS 評級(四子級 → 整體):
    • 派子級:置中、邊、角、表面(各 1-10 以 0.5 階)
    • 整體 = 加權平均,但最低子級限整體
    • BGS 10 完美需四子級皆 10
    • BGS 9.5 寶石完美需平均 9.5+ 且無子級低於 9
  3. CGC 評級(類 PSA 附標籤上子級):
    • 派置中、表面、邊、角
    • 整體循 CGC 之專有加權
  4. 陳最終等級附信心:
    • 「PSA 8(有信心)」——清晰等級,不易更高或更低
    • 「PSA 8-9(邊界)」——評級服務或兩向
    • 「PSA 7-8(不確)」——評估資料有限

預期: 附信心層級之最終等級。BGS 則報四子級。等級有步驟二至四之證據支持。

失敗時: 若評估不決(如不能辨表面痕為刮或污),給等級範圍並建議專業評級。永勿以不足資料給有信心之等級。

驗證清單

  • 評級前已完成偏見檢查(無等級錨定)
  • 兩面置中已量附比記錄
  • 表面已察刮痕、印瑕、染污、凹痕
  • 四邊四角個別評估
  • 工廠 vs 處理瑕已分
  • 最終等級有各子評估證據支持
  • 信心層級已陳(有信心、邊界、不確)
  • 評級標準正確施(PSA/BGS/CGC 閾)

常見陷阱

  • 等級錨定:評級前知卡價致評估偏向「所希」等級。永先實體評估
  • 忽背面:背面表面與背面置中算。多評級者過注正面
  • 工廠與處理瑕混:工廠印線不同於刮痕,然兩者皆影響等級
  • 過評閃卡:全息與箔卡藏表面刮痕至以對角觀之。用多光角
  • 置中之視錯:藝術擺位可令置中看似更佳或更差。量邊框,非藝術

相關技能

  • build-tcg-deck — 組牌中卡況影響賽事合法性
  • manage-tcg-collection — 以等級為基之估值之收藏管理
  • meditate — 防評級偏見所改編之無預判觀察技法之源

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/grade-tcg-card
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык