MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

install-putior

pjt222
Обновлено Yesterday
2 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapimcpautomationdesign

О программе

Этот навык устанавливает и настраивает R-пакет `putior` для создания визуализаций рабочих процессов из аннотаций кода. Он обеспечивает установку из CRAN или GitHub, управляет опциональными зависимостями и проверяет полный конвейер от аннотаций до диаграмм. Используйте его для первоначальной настройки, подготовки окружения или восстановления среды после обновлений.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putior

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

裝 putior 套件

裝 putior R 套件及其選擇性依賴,使註解至圖之管線於專案中可用。本技能涵蓋核心裝、選擇性擴展之擇與管線之驗證。

適用時機

  • 於專案或環境首次設 putior
  • 為工作流程視覺化任務備機
  • 下游技能(analyze-codebase-workflow、generate-workflow-diagram)需 putior 已裝
  • R 版本升級或 renv 清除後恢復環境

輸入

  • 必要:可存取之 R 安裝(>= 4.1.0)
  • 選擇性:自 CRAN(預設)或 GitHub 開發版裝
  • 選擇性:欲裝哪些選擇性依賴群:MCP(mcptoolsellmer)、互動(shinyshinyAce)、日誌(logger)、ACP(plumber2

步驟

步驟一:驗 R 安裝

確 R 可用且合最低版本要求。

R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"

預期: R 版本字串印出,>= 4.1.0。

失敗時: 裝或升級 R。Windows 自 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 下。Linux 用 sudo apt install r-base

步驟二:裝 putior

自 CRAN(穩定)或 GitHub(開發)裝。

# CRAN (recommended)
install.packages("putior")

# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")

預期: 套件無錯裝。library(putior) 默載。

失敗時: 若 CRAN 裝失敗報「not available for this version of R」,用 GitHub 版。若 GitHub 失敗,核 remotes 已裝:install.packages("remotes")

步驟三:裝選擇性依賴

依所需功能裝選擇性套件。

# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")

# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")

# Structured logging
install.packages("logger")

# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")

預期: 每套件無錯裝。 各套件之功能:

  • mcptools + ellmer:令 AI 助理可經 MCP 存取 putior
  • shiny + shinyAce:啟瀏覽器基之互動沙箱
  • logger:結構化日誌以供除錯
  • plumber2:建 ACP 伺服器供代理間通訊

失敗時: mcptools 須先裝 remotes。 Linux 系統依賴錯則裝所需函式庫。 如 sudo apt install libcurl4-openssl-dev 為 httr2 之依賴。 於 macOS 可能需 brew install openssl

步驟四:驗安裝

執基本管線以確一切運作。

library(putior)

# Check package version
packageVersion("putior")

# Verify core functions are available
stopifnot(
  is.function(put),
  is.function(put_auto),
  is.function(put_diagram),
  is.function(put_generate),
  is.function(put_merge),
  is.function(put_theme)
)

# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))

預期: Mermaid 流程圖代碼印至主控台含 testHello putior

關鍵預設:所有掃描函數(put()put_auto()put_generate()put_merge())預設 recursive = TRUE,自動掃子目錄。此為自 0.2.0 前版本之破壞性變更,彼時預設為 FALSE。所有掃描函數亦接受 exclude 參數以供正則為基之檔過濾(如 put("./src/", exclude = "test_"))。

若選擇性 shiny 套件已裝,試互動沙箱:

putior::run_sandbox()

此啟基於瀏覽器之編輯器,可試驗 PUT 註解語法並即時見圖渲染。

失敗時:put 未覓,套件未正確裝。以 install.packages("putior", dependencies = TRUE) 重裝。若圖空,驗暫存檔已建且註解語法用單引號於雙引號內。

驗證

  • library(putior) 無錯載
  • packageVersion("putior") 返有效版本
  • put() 於含有效 PUT 註解之檔返一列資料框
  • put_diagram() 產以 flowchart 始之 Mermaid 代碼
  • 所有所請之選擇性依賴無錯載

常見陷阱

  • 引號嵌套錯:PUT 註解於註解內用單引號:id:'name',非 id:"name"(某些情境下與註解字串定界符衝突)。
  • 無 Pandoc 缺小品文:若計畫本地建 putior 之小品文,確 RSTUDIO_PANDOC.Renviron 中設。
  • renv 隔離:若專案用 renv,須於 renv 函式庫內裝 putior。執 renv::install("putior") 而非 install.packages("putior")
  • GitHub 速率限:自 GitHub 裝 mcptools 可能無 GITHUB_PAT 而失敗。經 usethis::create_github_token() 設之。

相關技能

  • analyze-codebase-workflow — 裝後調查代碼庫之下步
  • configure-putior-mcp — 裝選擇性依賴後設 MCP 伺服器
  • manage-renv-dependencies — 於 renv 環境內管 putior
  • configure-mcp-server — 通用 MCP 伺服器配置

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/install-putior
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык