deploy-shinyproxy
О программе
Этот навык развертывает ShinyProxy для размещения нескольких контейнеризованных приложений Shiny через единую точку входа с аутентификацией и контролем доступа. Он охватывает развертывание Docker, конфигурацию и масштабирование с аналитикой использования для сред с несколькими приложениями. Используйте его, когда требуется развертывание изолированных контейнеров Shiny с журналом аудита, выходящим за рамки одиночных конфигураций.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shinyproxyСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Deploy ShinyProxy
部署 ShinyProxy 以託管多個容器化 Shiny 應用,具認證與使用追蹤。
適用時機
- 於單一入口後託管多 Shiny 應用
- 需每應用之認證與存取控制
- 將 Shiny 應用部署為隔離之 Docker 容器
- 擴展超越單應用部署(shinyapps.io 或獨立 Docker)
- 需使用分析與稽核日誌
輸入
- 必需:一或多個待部署之 Shiny 應用
- 必需:已裝 Docker 之伺服器
- 可選:認證提供者(LDAP、OpenID、社群)
- 可選:網域名與 SSL 憑證
- 可選:容器編排器(Docker 或 Kubernetes)
步驟
步驟一:建 Shiny 應用 Docker 映像
每 Shiny 應用需其自之 Docker 映像。應用之 Dockerfile 例:
FROM rocker/shiny:4.5.0
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'dplyr'), \
repos='https://cloud.r-project.org/')"
COPY app/ /srv/shiny-server/app/
RUN chown -R shiny:shiny /srv/shiny-server/app
USER shiny
EXPOSE 3838
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
建並測每應用:
docker build -t myorg/dashboard:latest ./apps/dashboard/
docker run --rm -p 3838:3838 myorg/dashboard:latest
預期: 每 Shiny 應用於其自之容器中獨立執行。
步驟二:配 ShinyProxy
application.yml:
proxy:
title: "Shiny Applications"
port: 8080
container-backend: docker
docker:
internal-networking: true
authentication: simple
admin-groups: admins
users:
- name: admin
password: admin_password
groups: admins
- name: analyst
password: analyst_password
groups: users
specs:
- id: dashboard
display-name: "Analytics Dashboard"
description: "Interactive data analysis dashboard"
container-image: myorg/dashboard:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins, users]
- id: report-builder
display-name: "Report Builder"
description: "Generate custom reports"
container-image: myorg/report-builder:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins]
logging:
file:
name: /opt/shinyproxy/log/shinyproxy.log
server:
forward-headers-strategy: native
步驟三:以 Docker Compose 部署 ShinyProxy
docker-compose.yml:
services:
shinyproxy:
image: openanalytics/shinyproxy:3.1.1
container_name: shinyproxy
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./application.yml:/opt/shinyproxy/application.yml:ro
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- shinyproxy-logs:/opt/shinyproxy/log
networks:
- shinyproxy-net
restart: unless-stopped
networks:
shinyproxy-net:
name: shinyproxy-net
driver: bridge
volumes:
shinyproxy-logs:
# Create the network first (ShinyProxy spawns containers on this network)
docker network create shinyproxy-net
# Start ShinyProxy
docker compose up -d
# Check logs
docker compose logs -f shinyproxy
預期: ShinyProxy 於 8080 埠啟動,示登入頁,列已配之應用。
失敗時: 查 docker compose logs shinyproxy。驗應用映像於本地可得(docker images)。
步驟四:配認證
簡易(內建)
如步驟二所示,authentication: simple 與行內用戶。
LDAP
proxy:
authentication: ldap
ldap:
url: ldap://ldap.example.com:389/dc=example,dc=com
manager-dn: cn=admin,dc=example,dc=com
manager-password: ldap_admin_password
user-search-base: ou=users
user-search-filter: (uid={0})
group-search-base: ou=groups
group-search-filter: (member={0})
OpenID Connect(Keycloak、Auth0 等)
proxy:
authentication: openid
openid:
auth-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/auth
token-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/token
jwks-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/certs
client-id: shinyproxy
client-secret: your_client_secret
roles-claim: realm_access.roles
步驟五:以 Nginx 加反向代理
於生產中,置 Nginx 於 ShinyProxy 前:
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name shiny.example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/privkey.pem;
location / {
proxy_pass http://shinyproxy:8080;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 600s;
proxy_buffering off;
}
}
WebSocket 支援至關重要——ShinyProxy 與 Shiny 大量使用 WebSocket。
步驟六:使用追蹤
ShinyProxy 將使用事件記於其日誌檔。為結構化追蹤,配 InfluxDB:
proxy:
usage-stats-url: http://influxdb:8086/write?db=shinyproxy
usage-stats-username: shinyproxy
usage-stats-password: stats_password
加 InfluxDB 至 compose 堆疊:
services:
influxdb:
image: influxdb:1.8
environment:
INFLUXDB_DB: shinyproxy
INFLUXDB_ADMIN_USER: admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD: admin_password
volumes:
- influxdata:/var/lib/influxdb
networks:
- shinyproxy-net
volumes:
influxdata:
步驟七:應用資源限
specs:
- id: dashboard
container-image: myorg/dashboard:latest
container-memory-limit: 1g
container-cpu-limit: 1.0
max-instances: 5
container-env:
R_MAX_MEM_SIZE: 768m
步驟八:驗證部署
# Check ShinyProxy health
curl -s http://localhost:8080/actuator/health
# Test login
curl -s -c cookies.txt -d "username=admin&password=admin_password" \
http://localhost:8080/login
# List apps via API
curl -s -b cookies.txt http://localhost:8080/api/proxyspec
預期: 健康端點返 UP。登入成功。應用於隔離容器中啟動。
驗證
- ShinyProxy 啟動並示登入頁
- 認證對所有已配用戶皆運作
- 每 Shiny 應用於其自之容器中啟動
- WebSocket 連線運作(Shiny 反應性功能)
- 存取群組正確限制應用可見性
- 用戶斷線時容器清理運作
- 日誌記使用事件
常見陷阱
- Docker socket 權限:ShinyProxy 需 Docker socket 存取以啟動容器。以
docker群組用戶執行或掛載 socket。 - 網路不符:應用容器須與 ShinyProxy 同 Docker 網路(specs 中之
container-network須合)。 - WebSocket 代理:ShinyProxy 前之 Nginx 或其他代理須轉 WebSocket 升級標頭。
- 映像未得:應用映像須於 ShinyProxy 試用前於 Docker 主機本地拉取或建置。
- 容器清理:若 ShinyProxy 崩潰,孤立之應用容器可能殘留。用
docker ps查並清理。 - 記憶體限:Shiny 應用可耗大量記憶體。設
container-memory-limit以防單一應用餓死他者。
相關技能
deploy-shiny-app- 至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Docker 之單應用部署configure-reverse-proxy- 含 WebSocket 代理之反向代理模式create-dockerfile- 應用映像之一般 Dockerfile 建置create-r-dockerfile- 以 rocker 映像之 R 專用 Dockerfile
GitHub репозиторий
Похожие навыки
railway-docs
ДокументацияЭтот навык получает актуальную документацию Railway, чтобы отвечать на вопросы о функциях, возможностях или конкретных URL-адресах документации. Он гарантирует, что разработчики получают точную и современную информацию напрямую из официальных источников Railway. Используйте его, когда пользователи спрашивают, как работает Railway, или ссылаются на документацию Railway.
n8n-code-python
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода Python в узлах Code платформы n8n, в частности, по использованию стандартной библиотеки Python и работе со специальным синтаксисом n8n, таким как `_input`, `_json` и `_node`. Он помогает разработчикам понять ограничения Python в среде n8n и рекомендует использовать JavaScript для большинства рабочих процессов, предлагая решения на Python для конкретных задач по преобразованию данных.
archon
ДокументацияНавык Archon предоставляет семантический поиск на основе RAG и управление проектами через REST API. Используйте его для запросов к документации, управления иерархическими проектами/задачами и выполнения поиска информации с возможностью загрузки документов. Всегда в первую очередь обращайтесь к Archon при поиске во внешней документации, прежде чем использовать другие источники.
n8n-code-javascript
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода JavaScript в узлах Code платформы n8n. Он охватывает важный синтаксис, специфичный для n8n, включая переменные `$input`/`$json`, HTTP-хелперы и работу с DateTime, а также помогает в устранении распространённых ошибок. Используйте его при разработке рабочих процессов в n8n, требующих кастомной обработки JavaScript в узлах Code.
