push-to-registry
О программе
Этот навык передает метаданные сборок Packer в реестр HCP Packer для отслеживания жизненного цикла образов и контроля версий. Он позволяет разработчикам интегрировать свои сборки Packer с HCP для управления и контроля. Процесс загружает только метаданные, а не сами образы, что добавляет минимальную нагрузку на сборки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add hashicorp/agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/hashicorp/agent-skillsgit clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git ~/.claude/skills/push-to-registryСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Push to HCP Packer Registry
Configure Packer templates to push build metadata to HCP Packer registry.
Reference: HCP Packer Registry
Note: HCP Packer is free for basic use. Builds push metadata only (not actual images), adding minimal overhead (<1 minute).
Basic Registry Configuration
packer {
required_version = ">= 1.7.7"
}
variable "image_name" {
type = string
default = "web-server"
}
locals {
timestamp = regex_replace(timestamp(), "[- TZ:]", "")
}
source "amazon-ebs" "ubuntu" {
region = "us-west-2"
instance_type = "t3.micro"
source_ami_filter {
filters = {
name = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
}
most_recent = true
owners = ["099720109477"]
}
ssh_username = "ubuntu"
ami_name = "${var.image_name}-${local.timestamp}"
}
build {
sources = ["source.amazon-ebs.ubuntu"]
hcp_packer_registry {
bucket_name = var.image_name
description = "Ubuntu 22.04 base image for web servers"
bucket_labels = {
"os" = "ubuntu"
"team" = "platform"
}
build_labels = {
"build-time" = local.timestamp
}
}
provisioner "shell" {
inline = [
"sudo apt-get update",
"sudo apt-get upgrade -y",
]
}
}
Authentication
Set environment variables before building:
export HCP_CLIENT_ID="your-service-principal-client-id"
export HCP_CLIENT_SECRET="your-service-principal-secret"
export HCP_ORGANIZATION_ID="your-org-id"
export HCP_PROJECT_ID="your-project-id"
packer build .
Create HCP Service Principal
- Navigate to HCP → Access Control (IAM)
- Create Service Principal
- Grant "Contributor" role on project
- Generate client secret
- Save client ID and secret
Registry Configuration Options
bucket_name (required)
The image identifier. Must stay consistent across builds!
bucket_name = "web-server" # Keep this constant
bucket_labels (optional)
Metadata at bucket level. Updates with each build.
bucket_labels = {
"os" = "ubuntu"
"team" = "platform"
"component" = "web"
}
build_labels (optional)
Metadata for each iteration. Immutable after build completes.
build_labels = {
"build-time" = local.timestamp
"git-commit" = var.git_commit
}
CI/CD Integration
GitHub Actions
name: Build and Push to HCP Packer
on:
push:
branches: [main]
env:
HCP_CLIENT_ID: ${{ secrets.HCP_CLIENT_ID }}
HCP_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.HCP_CLIENT_SECRET }}
HCP_ORGANIZATION_ID: ${{ secrets.HCP_ORGANIZATION_ID }}
HCP_PROJECT_ID: ${{ secrets.HCP_PROJECT_ID }}
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: hashicorp/setup-packer@main
- name: Build and push
run: |
packer init .
packer build \
-var "git_commit=${{ github.sha }}" \
.
Querying in Terraform
data "hcp_packer_artifact" "ubuntu" {
bucket_name = "web-server"
channel_name = "production"
platform = "aws"
region = "us-west-2"
}
resource "aws_instance" "web" {
ami = data.hcp_packer_artifact.ubuntu.external_identifier
instance_type = "t3.micro"
tags = {
PackerBucket = data.hcp_packer_artifact.ubuntu.bucket_name
}
}
Common Issues
Authentication Failed
- Verify HCP_CLIENT_ID and HCP_CLIENT_SECRET
- Ensure service principal has Contributor role
- Check organization and project IDs
Bucket Name Mismatch
- Keep
bucket_nameconsistent across builds - Don't include timestamps in bucket_name
- Creates new bucket if name changes
Build Fails
- Packer fails immediately if can't push metadata
- Prevents drift between artifacts and registry
- Check network connectivity to HCP API
Best Practices
- Consistent bucket names - Never change for same image type
- Meaningful labels - Use for versions, teams, compliance
- CI/CD automation - Automate builds and registry pushes
- Immutable build labels - Put changing data (git SHA, date) in build_labels
References
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
