MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

behavioral-modification

pjt222
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеreactai

О программе

Этот навык предлагает методы коррекции поведения собак без применения силы, решая такие проблемы, как реактивность, тревожность разлуки и охрана ресурсов. В нем используются систематические методы, такие как десенсибилизация и контробусловливание с управлением порогами реакции. Разработчикам следует применять его, когда конкретные проблемные поведения собаки мешают повседневной жизни, после того как базовое послушание уже установлено.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/behavioral-modification

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Behavioral Modification

以減敏、反制條件、環境管理,處犬之不欲行為。

適用時機

  • 犬對他犬、人、刺激顯反應性(撲、吠、嗥)
  • 分離焦慮化為破壞行為、鳴叫、獨留時之失禁
  • 資源守衛:犬食或持物時,近之則僵、嗥、啐
  • 過度吠叫、跳人、拉繩等妨日常之行為
  • 基礎順從既立之後——行為修正建於基礎指令

輸入

  • 必要:所欲處之具體不欲行為(非「犬不好」,而為「繩上犬撲他犬」)
  • 必要:犬之閾距或觸發層級(多近/強始起此行為)
  • 選擇性:行為之史(何時起、何觸、何加劇)
  • 選擇性:犬於輕壓下仍願食之高值零食
  • 選擇性:獸醫之清(排除痛或醫因)

步驟

步驟一:辨與定其行為

精確為要——泛描致泛干預。

Behavior Analysis (ABC Model):
+-------------+------------------------------------------+
| Component   | Define Specifically                      |
+-------------+------------------------------------------+
| Antecedent  | What happens BEFORE the behavior?        |
| (Trigger)   | e.g., "sees another dog within 30 feet"  |
+-------------+------------------------------------------+
| Behavior    | What EXACTLY does the dog do?             |
|             | e.g., "stiffens, stares, then lunges and |
|             | barks"                                   |
+-------------+------------------------------------------+
| Consequence | What happens AFTER the behavior?          |
|             | e.g., "owner pulls the dog away; the     |
|             | other dog leaves" (behavior is reinforced |
|             | because the trigger goes away)           |
+-------------+------------------------------------------+

Threshold Mapping:
- At what distance/intensity does the dog first notice the trigger? (alert)
- At what distance/intensity does the dog become unable to take treats? (over threshold)
- The working zone is BELOW threshold — where the dog notices but can still think

預期: 行為之精定,含既辨之觸發、閾距、當前之果模式。

失敗時: 若行為似無一致觸發,記一週:日、時、境、行、果。常有模式浮出,非當下可見。

步驟二:擇干預之策

Strategy Selection:
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Behavior                   | Primary Strategy                  | Timeline        |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Reactivity (dogs/people)   | Desensitization + counter-        | 4-12 weeks      |
|                            | conditioning (DS/CC)              |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Separation anxiety         | Graduated absence protocol +      | 6-16 weeks      |
|                            | management                        |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Resource guarding          | Trade-up protocol +               | 4-8 weeks       |
|                            | approach desensitization          |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Excessive barking          | Identify function → teach         | 2-6 weeks       |
|                            | alternative behavior              |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Leash pulling              | Penalty yards (stop when          | 2-4 weeks       |
|                            | pulling) + reward position        |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+

預期: 為既辨之行為擇具體之策。

失敗時: 行為嚴重(接觸咬、極度恐慌、自傷),轉認證應用動物行為學家(CAAB)或獸醫行為學家(DACVB)。此技能覆中度行為議題,非臨床案。

步驟三:執減敏與反制條件

反應性與恐懼行為之核心協議。

DS/CC Protocol:
1. FIND the threshold: position the dog where the trigger is visible
   but the dog is still calm enough to eat treats

2. MARK and TREAT: trigger appears → mark → treat → treat → treat
   (classical conditioning: trigger predicts good things)

3. CRITERIA: the dog should be:
   - Able to eat treats
   - Ears relaxed or neutral (not pinned forward)
   - Loose body posture
   - Able to look at the trigger and then look back at the handler

4. DECREASE DISTANCE gradually:
   Session 1: 50 feet from trigger
   Session 3: 45 feet
   Session 5: 40 feet
   (Only decrease when the dog is consistently relaxed at current distance)

5. SESSION STRUCTURE:
   - 5-15 minutes maximum
   - 3-5 trigger exposures per session
   - End BEFORE the dog goes over threshold
   - If the dog goes over threshold, increase distance immediately
     and end on a calmer note

6. PROGRESS INDICATORS:
   - Dog looks at trigger, then immediately looks at handler ("check-in")
   - Dog's threshold distance decreases over sessions
   - Recovery time after exposure shortens
   - Dog's body language at threshold becomes more relaxed

預期: 歷週,犬之閾距漸減,對觸發之情應由恐懼/攻擊轉為中性或正。

失敗時: 三至四週持會無進時,重評:(一)是否於閾下工作?(二)零食值是否足高?(三)訓練外之觸發是否過頻(淹沒破 DS/CC)?(四)考諮專家。

步驟四:管環境

訓練歷時改行為。管理止當下之複習。

Management Strategies:
+----------------------------+------------------------------------------+
| Behavior                   | Management During Training Period        |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Dog reactivity             | Walk at off-peak hours; cross the street |
|                            | when another dog approaches; use visual  |
|                            | barriers (parked cars, bushes)           |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Separation anxiety         | Do not leave the dog alone beyond their  |
|                            | current tolerance; use daycare, pet      |
|                            | sitter, or take the dog with you         |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Resource guarding          | Do not approach while eating; trade up   |
|                            | from a distance; manage access to        |
|                            | high-value items                         |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Excessive barking          | Block visual triggers (frosted window    |
|                            | film); provide enrichment; address       |
|                            | underlying cause (boredom, anxiety)       |
+----------------------------+------------------------------------------+

Every rehearsal of the unwanted behavior strengthens it.
Management prevents rehearsal while training builds the new response.

預期: 控訓之外不習不欲之行為。

失敗時: 管不可(如不能避所有犬遇)時,降訓練之準以配實。必有環境之露不可避;確訓練會提足強之反經驗。

驗證

  • 行為已以 ABC 模型精定
  • 於始 DS/CC 前已辨閾距
  • 訓練一貫行於閾下
  • 零食值足高以使犬於觸發下仍食
  • 會五至十五分,於犬越閾前止
  • 環境管理止訓練外之行為複習
  • 進步指標(回視、閾距減)已追蹤

常見陷阱

  • 越閾而作:最常之錯。犬不能食零食即太近。退
  • 不一致:DS/CC 須規律會(每週三至五次最少)。零散訓生零散果
  • 淹沒:迫犬近閾,非「令其習之」——乃傷之而加劇行為
  • :糾反應性之犬(繩震、呼「不」)抑警告信號而增底情。犬學無警而咬
  • 望線性進步:行為修正有平台期與退步。一壞會不抹先進。拉遠觀週之趨
  • 忽醫因:痛、甲狀腺、神經之病皆可現為行為問題。忽起之行為變,獸醫之清非選項

相關技能

  • basic-obedience — 行為修正所建之基礎指令;安全為要,召回須可靠

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/behavioral-modification
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык