optimize-docker-build-cache
О программе
Этот навык Claude помогает оптимизировать сборку Docker, улучшая кэширование слоёв, внедряя многоступенчатые сборки и используя BuildKit для сокращения времени сборки и размера образов. Он предоставляет языко-специфичные стратегии кэширования для оптимизации CI/CD-процессов. Используйте его, когда сборка Docker выполняется медленно, образы излишне велики или вам необходимо упростить рабочие процессы контейнеризации.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/optimize-docker-build-cacheСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: optimize-docker-build-cache locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16 description: > Optimizar la caché de compilación de Docker para reducir tiempos de compilación y tamaños de imagen. Cubrir el orden de capas, compilaciones multi-etapa, BuildKit, y estrategias de caché para diferentes lenguajes. Usar cuando las compilaciones Docker son lentas, las imágenes son innecesariamente grandes, o cuando se necesita optimizar pipelines CI/CD. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: multi tags: docker, build-cache, optimization, multi-stage, buildkit
Optimizar Caché de Compilación Docker
Optimizar las compilaciones Docker con estrategias de caché de capas, compilaciones multi-etapa y BuildKit.
Cuándo Usar
- Las compilaciones Docker son lentas (>5 minutos para cambios de código)
- Las imágenes Docker son innecesariamente grandes (>1GB)
- Los pipelines CI/CD gastan mucho tiempo en compilaciones Docker
- Recompilando dependencias sin cambios cada vez
- Necesitando optimizar costos de infraestructura CI/CD
Entradas
- Requerido: Dockerfile existente a optimizar
- Requerido: Conocimiento de los patrones de cambio del proyecto (qué cambia frecuentemente)
- Opcional: Infraestructura CI/CD utilizada (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
- Opcional: Registry de imágenes para caché remota
Procedimiento
Paso 1: Ordenar Capas por Frecuencia de Cambio
Organizar las instrucciones del Dockerfile de menos a más frecuentemente cambiadas.
# CORRECTO: Dependencias antes del código
FROM node:20-alpine
# 1. Dependencias del sistema (cambian raramente)
RUN apk add --no-cache python3 make g++
# 2. Archivos de dependencias (cambian ocasionalmente)
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production
# 3. Código fuente (cambia frecuentemente)
COPY . .
# 4. Compilación (depende del código)
RUN npm run build
# INCORRECTO: Todo junto (invalida caché en cada cambio)
FROM node:20-alpine
COPY . .
RUN npm ci && npm run build
Esperado: Las recompilaciones solo reejecutarán las capas afectadas por los cambios, no todas las capas.
En caso de fallo: Analizar qué archivos cambian frecuentemente con git log --stat, reestructurar COPY para separar archivos estables de los que cambian.
Paso 2: Usar Compilaciones Multi-Etapa
Separar las dependencias de compilación de la imagen final.
# Etapa de compilación
FROM golang:1.21 AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o server .
# Etapa de producción
FROM alpine:3.18
RUN apk add --no-cache ca-certificates
COPY --from=builder /app/server /usr/local/bin/server
CMD ["server"]
Esperado: La imagen final contiene solo el binario y dependencias de runtime, reduciendo significativamente el tamaño.
En caso de fallo: Verificar que todos los archivos necesarios se copian desde la etapa de compilación, probar la imagen final exhaustivamente.
Paso 3: Habilitar BuildKit
Usar BuildKit para caché avanzada y compilaciones paralelas.
# Habilitar BuildKit
export DOCKER_BUILDKIT=1
# O en docker compose
COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1 DOCKER_BUILDKIT=1 docker compose build
# Compilar con caché de montaje (para gestores de paquetes)
# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.11-slim
# Caché de pip con montaje
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \
pip install -r requirements.txt
Esperado: BuildKit habilitado, las compilaciones usan caché de montaje para gestores de paquetes, compilaciones paralelas cuando es posible.
En caso de fallo: Verificar versión de Docker (BuildKit requiere 18.09+), agregar # syntax=docker/dockerfile:1 al inicio del Dockerfile.
Paso 4: Configurar Caché Remota para CI/CD
Usar caché de registry para persistir la caché entre compilaciones CI.
# Compilar con caché en registry
docker buildx build \
--cache-from type=registry,ref=myregistry.com/myapp:cache \
--cache-to type=registry,ref=myregistry.com/myapp:cache,mode=max \
-t myapp:latest .
# GitHub Actions
- name: Build and push
uses: docker/build-push-action@v5
with:
cache-from: type=gha
cache-to: type=gha,mode=max
Esperado: La caché persiste entre ejecuciones CI/CD, las compilaciones subsecuentes son significativamente más rápidas.
En caso de fallo: Verificar permisos del registry, comprobar que la caché se descarga correctamente, monitorizar el tamaño de la caché.
Validación
- Las compilaciones con cambios solo de código no reinstalan dependencias
- Las compilaciones multi-etapa producen imágenes significativamente más pequeñas
- BuildKit está habilitado y la caché de montaje funciona
- La caché CI/CD reduce los tiempos de compilación en >50%
- Las imágenes de producción no contienen herramientas de compilación
Errores Comunes
- COPY . . antes de dependencias: Invalida la caché de dependencias en cada cambio de código. Siempre copiar archivos de bloqueo primero.
- No usar .dockerignore: Archivos innecesarios (node_modules, .git) invalidan la caché. Crear .dockerignore apropiado.
- Caché no persiste en CI: Las compilaciones CI comienzan limpias. Usar caché de registry o caché específica del CI.
- Imagen final demasiado grande: Olvidar la compilación multi-etapa. Nunca instalar compiladores en la imagen final.
- Capas RUN separadas innecesarias: Combinar comandos relacionados con
&¶ reducir capas.
Habilidades Relacionadas
create-dockerfile- Crear Dockerfiles generales con mejores prácticascreate-r-dockerfile- Optimización específica para proyectos Rbuild-ci-cd-pipeline- Integrar compilaciones Docker optimizadas en CI/CDcreate-multistage-dockerfile- Patrones avanzados de compilación multi-etapa
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the optimize-docker-build-cache skill?
optimize-docker-build-cache is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform optimize-docker-build-cache-related tasks without extra prompting.
How do I install optimize-docker-build-cache?
Use the install commands on this page: add optimize-docker-build-cache to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does optimize-docker-build-cache belong to?
optimize-docker-build-cache is in the Meta category, tagged design.
Is optimize-docker-build-cache free to use?
Yes. optimize-docker-build-cache is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
