create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он решает ключевые задачи, такие как выбор базовых образов, управление зависимостями, настройка прав доступа и создание файла .dockerignore. Используйте его при первоначальной контейнеризации проекта или при подготовке приложения к стабильному развертыванию в облачных средах или среде Docker Compose.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
建 Dockerfile
為通用應用建可產之 Dockerfile。
用時
- 將 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應用入容器
- 建一致之建/運境
- 備應用為雲布或 Docker Compose
- 項目無現 Dockerfile
入
- 必要:項目語與入點(如
npm start、python app.py) - 必要:依清單(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
- 可選:目標境(開發或生產)
- 可選:暴露之埠
法
第一步:擇基像
| 語 | 開發像 | 產像 | 尺 |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
得: 為產像擇 slim/distroless 變。
第二步:書 Dockerfile(按語)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
得: docker build -t myapp . 無訛而畢。
敗則: 察基像之可得與依裝命令。
第三步:ENTRYPOINT 對 CMD
| 指令 | 用 | 覆蓋 |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | 定執 | 以 --entrypoint 覆 |
CMD | 默參 | 以尾參覆 |
| 二者 | ENTRYPOINT + CMD 之默參 | 參唯覆 CMD |
ENTRYPOINT 用於有單一志之編譯二進。CMD 用於解釋語,或欲 docker run myapp bash 者。
第四步:建 .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
得: 建脈排開發之物。
第五步:增非根用者
產境宜以非根運:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
distroless 像用內置之 nonroot:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
第六步:建而驗
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
得: 容器起,於期埠應,以非根運。
敗則: 以 docker logs 察誌。驗 WORKDIR、COPY 路、暴露之埠。
驗
-
docker build無訛而畢 - 容器起而應用應
-
.dockerignore排無謂之文件 - 應用以非根運
- 依先於源碼複(緩存有效)
- 無密或
.env烤入像
陷
- 依裝前 COPY:每改碼則廢依緩。宜先複清單文件。
- 以根運:Docker 默為根。產境宜增非根用者。
- 缺 .dockerignore:將
node_modules或.git送入建脈費時費盤。 - 基像用
latest:宜釘特版(如node:22.11.0)以重現。 - 忘
--no-cache-dir:Pythonpip默緩存包,脹像。 - ADD 對 COPY:除非需 URL 下載或 tar 解壓(
ADD自解),宜用COPY。
參
create-r-dockerfile— R 專用 Dockerfile,用 rocker 像create-multistage-dockerfile— 多階段之法以最小產像optimize-docker-build-cache— 進階緩之策setup-compose-stack— 以他服協已容器化之應
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
