create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он решает ключевые задачи, такие как выбор базовых образов, управление зависимостями, настройка прав доступа и создание файла .dockerignore. Используйте его при первоначальной контейнеризации проекта или при подготовке приложения к стабильному развертыванию в облачных средах или среде Docker Compose.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
建 Dockerfile
為通用應用建可產之 Dockerfile。
用時
- 將 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應用入容器
- 建一致之建/運境
- 備應用為雲布或 Docker Compose
- 項目無現 Dockerfile
入
- 必要:項目語與入點(如
npm start、python app.py) - 必要:依清單(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
- 可選:目標境(開發或生產)
- 可選:暴露之埠
法
第一步:擇基像
| 語 | 開發像 | 產像 | 尺 |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
得: 為產像擇 slim/distroless 變。
第二步:書 Dockerfile(按語)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
得: docker build -t myapp . 無訛而畢。
敗則: 察基像之可得與依裝命令。
第三步:ENTRYPOINT 對 CMD
| 指令 | 用 | 覆蓋 |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | 定執 | 以 --entrypoint 覆 |
CMD | 默參 | 以尾參覆 |
| 二者 | ENTRYPOINT + CMD 之默參 | 參唯覆 CMD |
ENTRYPOINT 用於有單一志之編譯二進。CMD 用於解釋語,或欲 docker run myapp bash 者。
第四步:建 .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
得: 建脈排開發之物。
第五步:增非根用者
產境宜以非根運:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
distroless 像用內置之 nonroot:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
第六步:建而驗
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
得: 容器起,於期埠應,以非根運。
敗則: 以 docker logs 察誌。驗 WORKDIR、COPY 路、暴露之埠。
驗
-
docker build無訛而畢 - 容器起而應用應
-
.dockerignore排無謂之文件 - 應用以非根運
- 依先於源碼複(緩存有效)
- 無密或
.env烤入像
陷
- 依裝前 COPY:每改碼則廢依緩。宜先複清單文件。
- 以根運:Docker 默為根。產境宜增非根用者。
- 缺 .dockerignore:將
node_modules或.git送入建脈費時費盤。 - 基像用
latest:宜釘特版(如node:22.11.0)以重現。 - 忘
--no-cache-dir:Pythonpip默緩存包,脹像。 - ADD 對 COPY:除非需 URL 下載或 tar 解壓(
ADD自解),宜用COPY。
參
create-r-dockerfile— R 專用 Dockerfile,用 rocker 像create-multistage-dockerfile— 多階段之法以最小產像optimize-docker-build-cache— 進階緩之策setup-compose-stack— 以他服協已容器化之應
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-dockerfile skill?
create-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-dockerfile belong to?
create-dockerfile is in the Meta category, tagged ai and design.
Is create-dockerfile free to use?
Yes. create-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
