MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-dockerfile

pjt222
Обновлено 2 days ago
8 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Dockerfile для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он решает ключевые задачи, такие как выбор базовых образов, управление зависимостями, настройка прав доступа и создание файла .dockerignore. Используйте его при первоначальной контейнеризации проекта или при подготовке приложения к стабильному развертыванию в облачных средах или среде Docker Compose.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

建 Dockerfile

為通用應用建可產之 Dockerfile。

用時

  • 將 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應用入容器
  • 建一致之建/運境
  • 備應用為雲布或 Docker Compose
  • 項目無現 Dockerfile

  • 必要:項目語與入點(如 npm startpython app.py
  • 必要:依清單(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
  • 可選:目標境(開發或生產)
  • 可選:暴露之埠

第一步:擇基像

開發像產像
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

得: 為產像擇 slim/distroless 變。

第二步:書 Dockerfile(按語)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

得: docker build -t myapp . 無訛而畢。

敗則: 察基像之可得與依裝命令。

第三步:ENTRYPOINT 對 CMD

指令覆蓋
ENTRYPOINT定執--entrypoint
CMD默參以尾參覆
二者ENTRYPOINT + CMD 之默參參唯覆 CMD

ENTRYPOINT 用於有單一志之編譯二進。CMD 用於解釋語,或欲 docker run myapp bash 者。

第四步:建 .dockerignore

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

得: 建脈排開發之物。

第五步:增非根用者

產境宜以非根運:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

distroless 像用內置之 nonroot:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

第六步:建而驗

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

得: 容器起,於期埠應,以非根運。

敗則:docker logs 察誌。驗 WORKDIR、COPY 路、暴露之埠。

  • docker build 無訛而畢
  • 容器起而應用應
  • .dockerignore 排無謂之文件
  • 應用以非根運
  • 依先於源碼複(緩存有效)
  • 無密或 .env 烤入像

  • 依裝前 COPY:每改碼則廢依緩。宜先複清單文件。
  • 以根運:Docker 默為根。產境宜增非根用者。
  • 缺 .dockerignore:將 node_modules.git 送入建脈費時費盤。
  • 基像用 latest:宜釘特版(如 node:22.11.0)以重現。
  • --no-cache-dir:Python pip 默緩存包,脹像。
  • ADD 對 COPY:除非需 URL 下載或 tar 解壓(ADD 自解),宜用 COPY

  • create-r-dockerfile — R 專用 Dockerfile,用 rocker 像
  • create-multistage-dockerfile — 多階段之法以最小產像
  • optimize-docker-build-cache — 進階緩之策
  • setup-compose-stack — 以他服協已容器化之應

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык