MCP HubMCP Hub
SKILL·93989F

Subagent-Driven Development

obra
Обновлено Yesterday
37 просмотров
751
169
751
Посмотреть на GitHub
Разработкаgeneral

О программе

Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента Claude для каждой независимой задачи, после чего проводит проверку кода перед продолжением работы. Он обеспечивает высокое качество благодаря контрольным этапам проверки, позволяя при этом быстро и непрерывно двигаться вперёд в рамках одной сессии. Используйте его при работе с модульными задачами в текущей сессии без необходимости вмешательства человека между этапами.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add obra/superpowers-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/obra/superpowers-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/obra/superpowers-skills.git ~/.claude/skills/Subagent-Driven Development

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Subagent-Driven Development

Execute plan by dispatching fresh subagent per task, with code review after each.

Core principle: Fresh subagent per task + review between tasks = high quality, fast iteration

Overview

vs. Executing Plans (parallel session):

  • Same session (no context switch)
  • Fresh subagent per task (no context pollution)
  • Code review after each task (catch issues early)
  • Faster iteration (no human-in-loop between tasks)

When to use:

  • Staying in this session
  • Tasks are mostly independent
  • Want continuous progress with quality gates

When NOT to use:

  • Need to review plan first (use executing-plans)
  • Tasks are tightly coupled (manual execution better)
  • Plan needs revision (brainstorm first)

The Process

1. Load Plan

Read plan file, create TodoWrite with all tasks.

2. Execute Task with Subagent

For each task:

Dispatch fresh subagent:

Task tool (general-purpose):
  description: "Implement Task N: [task name]"
  prompt: |
    You are implementing Task N from [plan-file].

    Read that task carefully. Your job is to:
    1. Implement exactly what the task specifies
    2. Write tests (following TDD if task says to)
    3. Verify implementation works
    4. Commit your work
    5. Report back

    Work from: [directory]

    Report: What you implemented, what you tested, test results, files changed, any issues

Subagent reports back with summary of work.

3. Review Subagent's Work

Dispatch code-reviewer subagent:

Task tool (code-reviewer):
  Use template at skills/collaboration/requesting-code-review/code-reviewer.md

  WHAT_WAS_IMPLEMENTED: [from subagent's report]
  PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task N from [plan-file]
  BASE_SHA: [commit before task]
  HEAD_SHA: [current commit]
  DESCRIPTION: [task summary]

Code reviewer returns: Strengths, Issues (Critical/Important/Minor), Assessment

4. Apply Review Feedback

If issues found:

  • Fix Critical issues immediately
  • Fix Important issues before next task
  • Note Minor issues

Dispatch follow-up subagent if needed:

"Fix issues from code review: [list issues]"

5. Mark Complete, Next Task

  • Mark task as completed in TodoWrite
  • Move to next task
  • Repeat steps 2-5

6. Final Review

After all tasks complete, dispatch final code-reviewer:

  • Reviews entire implementation
  • Checks all plan requirements met
  • Validates overall architecture

7. Complete Development

After final review passes:

  • Announce: "I'm using the Finishing a Development Branch skill to complete this work."
  • Switch to skills/collaboration/finishing-a-development-branch
  • Follow that skill to verify tests, present options, execute choice

Example Workflow

You: I'm using Subagent-Driven Development to execute this plan.

[Load plan, create TodoWrite]

Task 1: Hook installation script

[Dispatch implementation subagent]
Subagent: Implemented install-hook with tests, 5/5 passing

[Get git SHAs, dispatch code-reviewer]
Reviewer: Strengths: Good test coverage. Issues: None. Ready.

[Mark Task 1 complete]

Task 2: Recovery modes

[Dispatch implementation subagent]
Subagent: Added verify/repair, 8/8 tests passing

[Dispatch code-reviewer]
Reviewer: Strengths: Solid. Issues (Important): Missing progress reporting

[Dispatch fix subagent]
Fix subagent: Added progress every 100 conversations

[Verify fix, mark Task 2 complete]

...

[After all tasks]
[Dispatch final code-reviewer]
Final reviewer: All requirements met, ready to merge

Done!

Advantages

vs. Manual execution:

  • Subagents follow TDD naturally
  • Fresh context per task (no confusion)
  • Parallel-safe (subagents don't interfere)

vs. Executing Plans:

  • Same session (no handoff)
  • Continuous progress (no waiting)
  • Review checkpoints automatic

Cost:

  • More subagent invocations
  • But catches issues early (cheaper than debugging later)

Red Flags

Never:

  • Skip code review between tasks
  • Proceed with unfixed Critical issues
  • Dispatch multiple implementation subagents in parallel (conflicts)
  • Implement without reading plan task

If subagent fails task:

  • Dispatch fix subagent with specific instructions
  • Don't try to fix manually (context pollution)

Integration

Pairs with:

  • skills/collaboration/writing-plans (creates the plan)
  • skills/collaboration/requesting-code-review (review template)
  • skills/testing/test-driven-development (subagents follow this)

Alternative to:

  • skills/collaboration/executing-plans (parallel session)

See code-reviewer template: skills/collaboration/requesting-code-review/code-reviewer.md

GitHub репозиторий

obra/superpowers-skills
Путь: skills/collaboration/subagent-driven-development
0
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill Subagent-Driven Development?

Subagent-Driven Development — это Claude Skill от obra. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с Subagent-Driven Development, без дополнительных запросов.

Как установить Subagent-Driven Development?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте Subagent-Driven Development в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится Subagent-Driven Development?

Subagent-Driven Development относится к категории Разработка.

Можно ли использовать Subagent-Driven Development бесплатно?

Да. Subagent-Driven Development размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

qmd
Разработка

qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.

Просмотреть навык
subagent-driven-development
Разработка

Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.

Просмотреть навык
mcporter
Разработка

Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.

Просмотреть навык
adk-deployment-specialist
Разработка

Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.

Просмотреть навык