deploy-to-vercel
О программе
Этот навык развертывает приложение Next.js на Vercel, управляя подключением проекта, переменными окружения и конфигурацией деплоя. Он предназначен для первоначальных развертываний, настройки превью-деплоев для пул-реквестов и конфигурации пользовательских доменов. Используйте его для управления полным жизненным циклом деплоя — от настройки до рабочей среды на Vercel.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-to-vercelСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Deploy to Vercel
Deploy a Next.js application to Vercel with production configuration.
When to Use
- Deploying a Next.js app for the first time
- Setting up preview deployments for pull requests
- Configuring custom domains
- Managing environment variables in production
Inputs
- Required: Next.js application that builds successfully locally
- Required: GitHub repository (recommended) or local project
- Optional: Custom domain
- Optional: Environment variables for production
Procedure
Step 1: Verify Local Build
npm run build
Got: Build succeeds with no errors.
If fail: Fix build errors before deploying. Common: TypeScript errors, missing dependencies, invalid imports.
Step 2: Install Vercel CLI
npm install -g vercel
Got: The vercel command is available globally and vercel --version prints the installed version.
If fail: If permission errors occur, use sudo npm install -g vercel or configure npm to use a user-local prefix. Verify Node.js is installed with node --version.
Step 3: Link and Deploy
# Login to Vercel
vercel login
# Deploy (first time: creates project)
vercel
# Follow prompts:
# - Set up and deploy? Y
# - Which scope? (select your account)
# - Link to existing project? N (for new projects)
# - Project name: my-app
# - Directory: ./
# - Override settings? N
Got: Preview URL provided (e.g., https://my-app-xxx.vercel.app).
If fail: If vercel login fails, check internet connectivity and try browser-based authentication. If the deploy fails, review the build output for errors -- Vercel uses a clean environment, so all dependencies must be in package.json.
Step 4: Configure Environment Variables
# Add environment variables
vercel env add DATABASE_URL production
vercel env add API_KEY production preview
# List environment variables
vercel env ls
Or configure through the Vercel dashboard: Project Settings > Environment Variables.
Got: vercel env ls shows all required environment variables configured for the correct environments (production, preview, development).
If fail: If variables are not appearing at runtime, verify the target environment matches (production vs preview). Redeploy after adding variables -- existing deployments do not pick up new variables automatically.
Step 5: Deploy to Production
vercel --prod
Got: Production URL available (e.g., https://my-app.vercel.app).
If fail: Check deployment logs with vercel logs or in the Vercel dashboard. Common issues include missing environment variables in the production environment and build commands differing from local setup.
Step 6: Connect GitHub for Auto-Deploy (Recommended)
- Go to https://vercel.com/new
- Import your GitHub repository
- Vercel automatically deploys on:
- Push to main -> Production deployment
- Pull request -> Preview deployment
Got: The Vercel dashboard shows the GitHub repository connected, and subsequent pushes to main trigger production deployments automatically.
If fail: If the repository does not appear in the import list, check that the Vercel GitHub app has access to the repository. Go to GitHub Settings > Applications > Vercel and grant access.
Step 7: Configure Custom Domain
vercel domains add my-domain.com
Or through dashboard: Project Settings > Domains.
Update DNS records as instructed by Vercel (typically CNAME or A record).
Got: vercel domains ls shows the custom domain as configured, and after DNS propagation (up to 48 hours), the domain resolves to the Vercel deployment.
If fail: If the domain shows "Invalid Configuration," verify DNS records match Vercel's instructions exactly. Use dig my-domain.com or an online DNS checker to confirm propagation.
Step 8: Optimize Configuration
Create vercel.json for advanced settings:
{
"framework": "nextjs",
"regions": ["iad1"],
"headers": [
{
"source": "/api/(.*)",
"headers": [
{ "key": "Cache-Control", "value": "no-store" }
]
}
]
}
Got: vercel.json is saved in the project root and the next deployment picks up the configuration (visible in the Vercel dashboard build logs).
If fail: If the configuration is ignored, verify vercel.json is valid JSON with jq . vercel.json. Check the Vercel docs for your framework version, as some settings may have moved to next.config.ts.
Validation
-
npm run buildsucceeds locally - Preview deployment works and is accessible
- Production deployment serves the application correctly
- Environment variables are available in production
- Custom domain resolves (if configured)
- GitHub integration triggers deployments on push
Pitfalls
- Build failing on Vercel but not locally: Vercel uses a clean environment. Ensure all dependencies are in
package.json, not installed globally. - Environment variables missing: Variables must be added to Vercel, not
.env.local. Different environments (production, preview, development) have separate variable sets. - Node.js version mismatch: Set the Node.js version in Project Settings or
package.jsonengines field. - Large deployments: Vercel has size limits. Use
.vercelignoreto exclude unnecessary files. - API route timeouts: Vercel serverless functions have a 10s timeout on the Hobby plan. Optimize or upgrade.
Related Skills
scaffold-nextjs-app- create the app to deploysetup-tailwind-typescript- configure styling before deploymentconfigure-git-repository- Git setup for auto-deploy integration
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
