manage-backlog
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам создавать и поддерживать приоритизированный продуктовый бэклог с пользовательскими историями, критериями приемки и оценками. Он поддерживает ключевые agile-практики, такие как приоритизация MoSCoW, уход за бэклогом и разбиение слишком крупных элементов. Используйте его при старте проекта для преобразования объёма работ в конкретные задачи или во время текущего планирования спринта и пересмотра приоритетов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlogСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
管產品待辦
建、序、養工項之待辦,為所當為之唯一真源,適於敏捷與經典項目法。
用時
- 啟新項目,化範為可行之項
- 衝刺計畫前之續待辦梳理
- 利害相關者反饋或範變後重序
- 分過大項為可施之片
- 審並存已成或已取消之項
入
- 必要:項目範(自章、WBS、或利害相關者)
- 可選:待更之既有待辦檔(BACKLOG.md)
- 可選:序之框之好(MoSCoW、值/力、WSJF)
- 可選:估之尺(故事點、衣尺、人日)
- 可選:需更待辦之衝刺或迭代反饋
法
第一步:建或載待辦結構
若無待辦,建 BACKLOG.md 以標欄。若已存,讀並驗結構。
# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]
### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]
### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |
### Item Details
#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] [Criterion 1]
- [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]
#### B-002: [Title]
...
**得:**BACKLOG.md 存,結構有效,具總統計。
**敗則:**若檔格式訛,重結其構並保既項之數據。
第二步:書或精項
為每新項,以用者故事或需求書之:
- 用者故事格:「為[角],吾欲[能]以[益]」
- 需求格:「[系統/組件]於[條件]時當[行為]」
每項須具:
- 唯一 ID(B-NNN,增號)
- 清題(祈使動詞)
- 類分
- 至少 2 接受準則(可試,二元通/敗)
例:
#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] User can log in using GitHub OAuth
- [ ] User session persists for 24 hours
- [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub
**得:**諸項皆具題、類、接受準則。
**敗則:**無接受準則之項標為 Status: New(非 Ready)。不可入衝刺。
第三步:以 MoSCoW 或值/力序之
施所擇序之框:
MoSCoW(預設):
- Must:無此項目敗。不可商
- Should:要而非此項目可成。容則含之
- Could:有則善。於 Must/Should 無影響則含之
- Won't:明除於當前範。記以後慮
值/力矩陣(替代):
| 低力 | 高力 | |
|---|---|---|
| 高值 | 先行(速勝) | 次行(大賭) |
| 低值 | 第三(填空) | 勿行(錢坑) |
序待辦表:Must 先(Must 內以值序),然後 Should,然後 Could。
**得:**每項皆有序。待辦依序排。
**敗則:**若利害相關者於序不同,將 Must 對 Should 之決升至項目之贊助者。
第四步:梳——分、估、精
為衝刺之備審項。每項:
- 分 若估 > 8 點(或 > 1 週力):解為 2-4 小項
- 估 以項目所擇之尺
- 精 糊之接受準則為可試之條件
- 標 Ready 當項具題、接受準則、估、無阻
記分:
**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)
#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Users table created with email, name fields
- [ ] Migrations run successfully on dev environment
#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
- [ ] Update user endpoint validates required fields
**得:**諸 Must 與 Should 項於 Ready 狀。
**敗則:**不可估之項需加 Spike(限時研究任)於待辦。
第五步:更總並存
更總計。移 Done 與 Cancelled 項於存節:
### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |
以計每狀之項更總:
# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l
# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l
# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l
**得:**總計配實項數。存節含諸閉之項。
**敗則:**若計不合,以 grep 各狀重計並手更總。
驗
- BACKLOG.md 存,具標結構
- 每項具唯一 ID、題、類、序、狀
- 諸 Must 與 Should 項具接受準則
- 項依序排(Must 先,然後 Should,然後 Could)
- 無估 > 8 點之項未分
- 總計精
- Done/Cancelled 項已存
陷
- 無接受準則:無準則之項不可驗其成。每項需至少 2 可試準則
- 諸皆 Must:若 > 50% 項為 Must,序不實。Must 內強排
- 殭屍項:數月無進於待辦中之項當重評或取消
- 無脈絡之估:故事點為相對——隊需有參考項(如「B-001 乃吾輩之 3 點參考」)
- 分成碎片:分時確每子項可獨交付並具值
- 待辦為棄場:待辦非願望列。定期剪不合項目標之項
- 缺依賴:於備註記阻之項。阻之項不當標 Ready
參
draft-project-charter— 章之範供待辦初建create-work-breakdown-structure— WBS 工包可為待辦項plan-sprint— 衝刺計畫擇待辦頂之項generate-status-report— 待辦燒圖供狀報conduct-retrospective— 回顧改進項歸入待辦
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
