pyzotero
О программе
Этот навык обеспечивает программное взаимодействие с библиографическими базами Zotero с использованием клиента pyzotero для Python. Он позволяет разработчикам получать, создавать, обновлять и удалять записи, коллекции, теги и вложения через Zotero Web API. Используйте его для управления библиографическими данными, экспорта цитат, поиска в библиотеках или создания автоматизированных исследовательских процессов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/pyzoteroСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Pyzotero
Pyzotero is a Python wrapper for the Zotero API v3. Use it to programmatically manage Zotero libraries: read items and collections, create and update references, upload attachments, manage tags, and export citations.
Current upstream: pyzotero 1.13.0 (PyPI, May 2026). Docs: pyzotero.readthedocs.io.
Authentication Setup
Required credentials — get from https://www.zotero.org/settings/keys:
- User ID: shown as "Your userID for use in API calls"
- API Key: create at https://www.zotero.org/settings/keys/new
- Library ID: for group libraries, the integer after
/groups/in the group URL
Store credentials in environment variables or a .env file:
ZOTERO_LIBRARY_ID=your_user_id
ZOTERO_API_KEY=your_api_key
ZOTERO_LIBRARY_TYPE=user # or "group"
See references/authentication.md for full setup details.
Installation
uv add pyzotero # Web API client
uv add "pyzotero[cli]" # + local CLI (Zotero 7)
uv add "pyzotero[mcp]" # + MCP server for LLM clients (Zotero 7)
Quick Start
import os
from pyzotero import Zotero
zot = Zotero(
library_id=os.environ['ZOTERO_LIBRARY_ID'],
library_type=os.environ.get('ZOTERO_LIBRARY_TYPE', 'user'),
api_key=os.environ['ZOTERO_API_KEY'],
)
# Retrieve top-level items (returns 100 by default)
items = zot.top(limit=10)
for item in items:
print(item['data']['title'], item['data']['itemType'])
# Search by keyword
results = zot.items(q='machine learning', limit=20)
# Retrieve all items (use everything() for complete results)
all_items = zot.everything(zot.items())
Core Concepts
- A
Zoteroinstance is bound to a single library (user or group). All methods operate on that library. - Item data lives in
item['data']. Access fields likeitem['data']['title'],item['data']['creators']. - Pyzotero returns 100 items by default (API default is 25). Use
zot.everything(zot.items())to get all items. - Write methods return
Trueon success or raise aZoteroError.
Reference Files
| File | Contents |
|---|---|
| references/authentication.md | Credentials, library types, local mode |
| references/read-api.md | Retrieving items, collections, tags, groups |
| references/search-params.md | Filtering, sorting, search parameters |
| references/write-api.md | Creating, updating, deleting items |
| references/collections.md | Collection CRUD operations |
| references/tags.md | Tag access and management |
| references/files-attachments.md | File download and attachment uploads |
| references/exports.md | BibTeX, CSL-JSON, bibliography export |
| references/pagination.md | follow(), everything(), generators |
| references/full-text.md | Full-text content indexing and access |
| references/saved-searches.md | Saved search management |
| references/cli.md | Command-line interface (local Zotero 7) |
| references/mcp.md | MCP server for LLM clients (local Zotero 7) |
| references/error-handling.md | Errors and exception handling |
Common Patterns
Fetch and modify an item
item = zot.item('ITEMKEY')
item['data']['title'] = 'New Title'
zot.update_item(item)
Create an item from a template
template = zot.item_template('journalArticle')
template['title'] = 'My Paper'
template['creators'][0] = {'creatorType': 'author', 'firstName': 'Jane', 'lastName': 'Doe'}
zot.create_items([template])
Export as BibTeX
zot.add_parameters(format='bibtex')
bibtex = zot.top(limit=50)
# bibtex is a bibtexparser BibDatabase object
print(bibtex.entries)
Local mode (read-only, no API key needed)
zot = Zotero(library_id='123456', library_type='user', local=True)
items = zot.items()
Local Zotero 7 (CLI or MCP, no API key)
For searching a locally running Zotero desktop app (including full-text PDF search), use the CLI or MCP server instead of the Web API. Both require Zotero 7 with local API access enabled. See references/cli.md and references/mcp.md.
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the pyzotero skill?
pyzotero is a Claude Skill by K-Dense-AI. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform pyzotero-related tasks without extra prompting.
How do I install pyzotero?
Use the install commands on this page: add pyzotero to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does pyzotero belong to?
pyzotero is in the Meta category, tagged pdf, api, automation and design.
Is pyzotero free to use?
Yes. pyzotero is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
