expo-brownfield
О программе
Этот навык помогает разработчикам интегрировать Expo и React Native в существующие нативные приложения для iOS и Android. Он охватывает как изолированный подход (с использованием предварительно собранных бинарных файлов), так и интегрированный подход (с полным доступом к нативному проекту). Используйте его при работе с brownfield-проектами, внедрении React Native или добавлении Expo в кодовые базы на Kotlin/Swift.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add expo/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/expo/skillsgit clone https://github.com/expo/skills.git ~/.claude/skills/expo-brownfieldСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Expo Brownfield
A brownfield app is an existing native iOS or Android app that adopts React Native incrementally, as opposed to a greenfield app that is React Native from day one.
Expo supports two distinct ways to add React Native to a brownfield project:
| Approach | What ships to the native app | When to choose |
|---|---|---|
| Isolated | Prebuilt AAR / XCFramework | Native team doesn't need Node or RN tooling; RN code can live in a separate repo |
| Integrated | React Native sources added to the existing Gradle / CocoaPods build | One team owns everything; comfortable with RN tooling; wants a single build |
For the full decision matrix, see ./references/comparison.md.
Pick an approach
Use these quick rules — fall through to comparison.md for anything ambiguous.
- Choose isolated if the iOS/Android team must consume RN as a regular library dependency (AAR or XCFramework), without installing Node, Yarn, or the React Native build toolchain.
- Choose isolated if RN code and native code live in separate repositories or release on independent cadences.
- Choose integrated if a single team owns both the native and RN code and is willing to add React Native + Expo to the native project's Gradle and CocoaPods setup.
- Choose integrated if you want hot reload and JS source maps to work seamlessly inside the existing native build process.
References
- ./references/brownfield-isolated.md -- Build RN as AAR/XCFramework and consume from the native app (BrownfieldActivity, ReactNativeViewController, ReactNativeView)
- ./references/brownfield-integrated.md -- Add RN and Expo directly to existing Gradle and CocoaPods builds (ReactActivity, RCTRootView, Podfile)
- ./references/comparison.md -- Decision criteria, trade-offs, and scenario mapping for choosing an approach
- ./references/troubleshooting.md -- Metro connection, build, signing, and module-resolution issues common to both approaches
More information available at https://docs.expo.dev/brownfield/overview/
Shared prerequisites
Both approaches require, in the environment that builds the React Native side:
- Node.js (LTS) — runs the Expo CLI and JavaScript code.
- Yarn — manages JavaScript dependencies.
The integrated approach additionally requires CocoaPods on iOS (sudo gem install cocoapods). The isolated approach does not require CocoaPods or any RN tooling in the consuming native app.
Versioning note
Expo SDK 55 is the minimum supported version for brownfield integration. Earlier SDKs lack expo-brownfield, the required ExpoReactHostFactory / ExpoReactNativeFactory entry points, and the current autolinking surface. When creating the Expo project, always pin the SDK explicitly:
npx create-expo-app@latest my-project --template default@sdk-55
Pin the same Expo SDK across both the RN project and any embedded dependencies.
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
