MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

redirect

pjt222
Обновлено 6 days ago
21 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеai

О программе

Навык `redirect` позволяет Клоду справляться с давлением противоречивых инструкций, сбоев инструментов или расширения границ задачи, смягчая воздействие и переосмысливая подход. Он применяется при получении противоречивых требований, во время каскадных сбоев инструментов или когда необходимо принять разочарование пользователя без уклонения. Этот защитный навык фокусируется на разрешении конфликтов и сохранении работоспособности в условиях конкурирующих ограничений.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/redirect

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

AI 之壓引——融入來力、後改框使生果。非抗也。

  • 受異源異命(用云X、項文云Y、工示Z)
  • 工敗連鎖、所謀法失
  • 範蔓脅、過所請
  • 脈過載、信競致癱
  • 用恚或正、需納非避
  • center 顯壓擾衡

  • :所對之壓或衝(隱於脈)
  • :壓型分(見步一表)
  • :前處之嘗與其果

一:對前先定中

入衝前、立中(見 center)。後明識來壓。

AI Pressure Type Taxonomy:
┌─────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Pressure Type           │ Characteristics                          │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Contradictory           │ Two valid sources give incompatible      │
│ Requirements            │ instructions. Neither is simply wrong.   │
│                         │ Resolution requires synthesis, not       │
│                         │ choosing sides                           │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Tool Failure Cascade    │ A planned approach fails at the tool     │
│                         │ level. Retrying won't help. The failure  │
│                         │ data itself contains useful information  │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Scope Creep             │ The task silently expands. Each addition │
│                         │ seems reasonable in isolation, but the   │
│                         │ aggregate exceeds what was asked         │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Context Overload        │ Too many files, too many constraints,    │
│                         │ too many open threads. Paralysis from    │
│                         │ excess input, not insufficient input     │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Ambiguity               │ The request is genuinely unclear and     │
│                         │ multiple interpretations are valid.      │
│                         │ Action risks solving the wrong problem   │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ User Correction         │ The user indicates the current approach  │
│                         │ is wrong. The correction carries both    │
│                         │ information and emotional weight         │
└─────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

分當前壓。多壓並行→識主先處;副者常隨解。

得:壓型與當前形之明分。分覺準、非強入類。

敗:壓不入任類→或為複合。解之:何部矛?何部範?處複需各部、勿視全為一問。

二:入身——進入力

向問移。全述其範、勿減、勿避、勿即提解。

  1. 全述壓:何衝確?何敗確?何含糊確?
  2. 名果:若不處、何發?
  3. 識揭:工敗揭設;矛揭缺脈;蔓揭界不明

:若問述安人、是避非入。入需全觸難。

  • 避:「此二檔有微異。」
  • 入:「CLAUDE.md 述 150 技、登錄含 148。或數誤、或登錄缺、或二技除而未更數。下游諸引或受影。」

得:完、不縮之問述。述使問更實、非更虛。

敗:入問致憂或急欲即解→停。入即入、非反。旨在見問明乃移。若不能述問而不同句提解→明分之。

三:轉——轉而引

入力既、樞至引向解。各壓型有特引法。

Redirect Patterns by Pressure Type:
┌─────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Pressure Type           │ Redirect Pattern                         │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Contradictory           │ Synthesize underlying intent: both       │
│ Requirements            │ sources serve a purpose. What goal do    │
│                         │ they share? Build from the shared goal,  │
│                         │ not from either source alone              │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Tool Failure Cascade    │ Use the failure data: what did the error │
│                         │ reveal about assumptions? The failure is │
│                         │ information. Switch tools or approach,   │
│                         │ incorporating what the failure taught    │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Scope Creep             │ Decompose to essentials: what was the    │
│                         │ original request? What is the minimum    │
│                         │ that satisfies it? Defer additions       │
│                         │ explicitly rather than silently absorbing│
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Context Overload        │ Triage and sequence: which information   │
│                         │ is needed now vs. later vs. never? Rank  │
│                         │ by relevance to the immediate next step  │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Ambiguity               │ Surface the ambiguity to the user: "I   │
│                         │ see two interpretations — A and B. Which │
│                         │ do you mean?" Do not guess when asking   │
│                         │ is available                              │
├─────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ User Correction         │ Absorb the correction fully: what was   │
│                         │ wrong, why was it wrong, what does the   │
│                         │ correct direction look like? Then adjust │
│                         │ without defensiveness or over-apology    │
└─────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

施宜引。引應感如用問之能、非抗之。

得:壓由阻變向。矛成合機。敗成診數。載成序務。

敗:引覺強或不解壓→步一分或誤。再察:實矛乎、抑一源僅舊?實蔓乎、抑擴乃用所需?誤分致誤引。

四:受身——雅復

引或敗。壓真、不可化。受身即安落之術——認限而不大化。

  1. 誠認限:「吾不能以現訊解此矛」「此法阻、未見替」
  2. 存所進:摘所成、所學、所餘
  3. 告用況:問為何、何嘗、何需以前
  4. 識復路:何能解此?更訊?異法?用決?
Ukemi Recovery Checklist:
┌─────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Preserve                │ Summarize progress and learnings          │
│ Acknowledge             │ State the limitation without excuses      │
│ Communicate             │ Tell the user what is needed              │
│ Recover                 │ Identify the specific unblocking action   │
└─────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

得:雅認、信存。用知何發、何嘗、何需。無訊失。

敗:認限覺如敗非通→記我號。受身為技、非弱。誠「吾困」與明請助、勝強解生新患。

五:亂取——多壓並至

多壓同至(用正+工敗+範問)→施亂取律。

  1. 永不凍:擇一處。任動勝癱
  2. 以壓制壓:工敗可解範問(「此功不能此實、故範自減」)
  3. 壓下用簡技:淹則默最簡引——認各壓、序按急、依次處
  4. 保察:處一時、餘留邊視。先處最急、勿失餘蹤

得:多壓下仍前行。非全並解、乃序處保進。

敗:多壓致癱→明列、按急數之。處一。起即破癱。若皆等急→擇最易解者先——速勝生勢。

六:殘心——解後續察

引壓後、保察二序果。

  1. 引生新壓乎?(如以擇一義解矛、可廢前工)
  2. 引滿底需乎、抑只表症?
  3. 解穩乎、抑同壓復?
  4. 記引模供後參——若此型復、應可更速

得:每引後簡掃二序。多引潔、然致連患者正殘心要處。

敗:二序果失、後現→即號當深殘心練。重要引後加一簡「此變何破?」察。

  • 壓已分特型、不留糊
  • 入:問已全述、無減
  • 轉:引用問之能、非抗
  • 引敗→受身已施(誠認、進存)
  • 多壓並至序處、不凍
  • 殘心:引之二序果已察

  • 避代入:減問(「微異而已」)阻有效引、因全力未交。先入、後引
  • 強引不合:非皆壓可即引。或需用入、更訊、或待。強引生新患
  • 受身有我:視認限為己敗、非通換。用得早知、非強解
  • 先處副:多壓並、易先處易者。覺生產而主壓滋。處最重、勿處最舒
  • 略中:未立中即引→引變反。中非可選備——乃有效引基

  • aikido — 此技所映人武術;體融與引之律導識壓處
  • center — 有效引之先決;立穩基使引行
  • awareness — 早察壓、急引前
  • heal — 壓致子系偏時深復
  • meditate — 處難壓後清餘噪

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/redirect
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык