scaffold-shiny-app
О программе
Этот навык создает каркас новых приложений Shiny на R с тремя вариантами фреймворков: golem для пакетов готовых к продакшену, rhino для корпоративных приложений или vanilla для быстрых прототипов. Он обрабатывает выбор фреймворка, инициализацию проекта и может сгенерировать первый модуль. Используйте его при старте интерактивных веб-приложений на R, прототипов дашбордов или готовых к продакшену приложений Shiny.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-appСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Scaffold Shiny App
Create new Shiny w/ prod-ready structure → golem|rhino|vanilla.
Use When
- New interactive R web app
- Dashboard|data explorer proto
- Prod Shiny as R pkg (golem)
- Enterprise Shiny (rhino)
In
- Required: App name
- Required: Framework (golem|rhino|vanilla)
- Optional: Module scaffold (default yes)
- Optional: renv (default yes)
- Optional: Deploy target (shinyapps.io|Posit Connect|Docker)
Do
Step 1: Choose Framework
| Framework | Best For | Structure |
|---|---|---|
| golem | Production apps shipped as R packages | R package with DESCRIPTION, tests, vignettes |
| rhino | Enterprise apps with JS/CSS build pipeline | box modules, Sass, JS bundling, rhino::init() |
| vanilla | Quick prototypes and learning | Single app.R or ui.R/server.R pair |
→ Clear decision by scope + team needs.
If err: unsure → default golem (most structure, can simplify). Vanilla only for throwaway protos.
Step 2: Scaffold
Golem
golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")
Creates:
myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│ ├── app_config.R
│ ├── app_server.R
│ ├── app_ui.R
│ └── run_app.R
├── dev/
│ ├── 01_start.R
│ ├── 02_dev.R
│ ├── 03_deploy.R
│ └── run_dev.R
├── inst/
│ ├── app/www/
│ └── golem-config.yml
├── man/
├── tests/
│ ├── testthat.R
│ └── testthat/
└── vignettes/
Rhino
rhino::init("myapp")
Creates:
myapp/
├── app/
│ ├── js/
│ ├── logic/
│ ├── static/
│ ├── styles/
│ ├── view/
│ └── main.R
├── tests/
│ ├── cypress/
│ └── testthat/
├── .github/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock
Vanilla
Create app.R:
library(shiny)
library(bslib)
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar(
sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
),
card(
card_header("Output"),
plotOutput("plot")
)
)
server <- function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
})
}
shinyApp(ui, server)
→ Project dir created w/ all scaffold files.
If err: golem → install.packages("golem"). Rhino → remotes::install_github("Appsilon/rhino"). Vanilla → ensure shiny+bslib installed.
Step 3: Configure Deps
Golem/Vanilla
# Initialize renv
renv::init()
# Add core dependencies
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT") # if using data tables
usethis::use_package("plotly") # if using interactive plots
# Snapshot
renv::snapshot()
Rhino
Deps managed in dependencies.R:
# dependencies.R
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)
→ All deps recorded in DESCRIPTION (golem) | dependencies.R (rhino) + renv-locked.
If err: renv::init() fails → check write perms. Pkg install fails → check R ver compat.
Step 4: First Module
Golem
golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)
Creates R/mod_dashboard.R + tests/testthat/test-mod_dashboard.R.
Rhino
Create app/view/dashboard.R:
box::use(
shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)
#' @export
ui <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
#' @export
server <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
Vanilla
Add to R/mod_dashboard.R:
dashboardUI <- function(id) {
ns <- NS(id)
tagList(
h3("Dashboard"),
plotOutput(ns("plot"))
)
}
dashboardServer <- function(id) {
moduleServer(id, function(input, output, session) {
output$plot <- renderPlot({
plot(1:10)
})
})
}
→ Module file w/ UI+server using proper namespacing.
If err: ensure NS(id) for all input/output IDs in UI fn. Without → IDs collide on multi-use.
Step 5: Run
# Golem
golem::run_dev()
# Rhino
shiny::runApp()
# Vanilla
shiny::runApp("app.R")
→ App launches in browser w/o errs.
If err: check R console. Common: missing pkgs (install), port in use (port = 3839), syntax errs in UI/server.
Check
- App dir has correct structure for framework
-
shiny::runApp()launches w/o errs - ≥1 module w/ UI+server
- Deps recorded (DESCRIPTION|dependencies.R)
- renv.lock captures vers
- Module uses
NS(id)for namespace isolation
Traps
- Vanilla for prod: Lacks tests, docs, deploy tooling. Use golem|rhino beyond protos.
- Missing namespace in modules: Every
inputId+outputIdmust wrapns(). Forget → silent ID collisions. - golem w/o devtools: golem apps are R pkgs. Use
devtools::load_all(),test(),document()— notsource(). - rhino w/o box: rhino uses box for imports. Don't fall back to
library()— usebox::use().
→
build-shiny-module— reusable modules w/ namespace isolationtest-shiny-app— shinytest2 + testServer() testsdeploy-shiny-app— deploy to shinyapps.io, Posit Connect, Dockerdesign-shiny-ui— bslib theming + responsivecreate-r-package— R pkg scaffold (golem apps are R pkgs)manage-renv-dependencies— detailed renv mgmt
GitHub репозиторий
Похожие навыки
executing-plans
ДизайнИспользуйте навык executing-plans, когда у вас есть полный план реализации для выполнения контролируемыми партиями с контрольными точками проверки. Он загружает и критически анализирует план, затем выполняет задачи небольшими партиями (по умолчанию 3 задачи), сообщая о прогрессе между каждой партией для проверки архитектором. Это обеспечивает систематическую реализацию со встроенными контрольными точками проверки качества.
requesting-code-review
ДизайнЭтот навык запускает суб-агента для ревью кода, который анализирует изменения в коде на соответствие требованиям перед дальнейшими действиями. Его следует использовать после завершения задач, реализации крупных функций или перед слиянием с основной веткой. Ревью помогает выявить проблемы на ранней стадии, сравнивая текущую реализацию с исходным планом.
connect-mcp-server
ДизайнЭтот навык предоставляет разработчикам подробное руководство по подключению серверов MCP к Claude Code с использованием транспортов HTTP, stdio или SSE. Он охватывает установку, конфигурацию, аутентификацию и безопасность для интеграции внешних сервисов, таких как GitHub, Notion и пользовательские API. Используйте его при настройке интеграций MCP, конфигурации внешних инструментов или работе с Model Context Protocol от Claude.
web-cli-teleport
ДизайнЭтот навык помогает разработчикам выбирать между веб-интерфейсом Claude Code и CLI на основе анализа задачи, а также обеспечивает бесшовное перемещение сессий между этими средами. Он оптимизирует рабочий процесс, управляя состоянием и контекстом сессии при переключении между веб-интерфейсом, CLI или мобильным приложением. Используйте его для сложных проектов, требующих различных инструментов на разных этапах работы.
