create-work-breakdown-structure
О программе
Этот навык Claude создает детальную Структуру декомпозиции работ (СДР) и Словарь СДР на основе утвержденных результатов проекта. Он выполняет иерархическую декомпозицию, оценку трудозатрат, а также выявляет зависимости и потенциальные критические пути. Используйте его при классическом/каскадном планировании проекта для разбиения инициатив на управляемые рабочие пакеты с целью оценки и распределения ресурсов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-work-breakdown-structureСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create a Work Breakdown Structure
Break project scope into hierarchical set of work packages. Estimable, assignable, trackable. WBS gives foundation for effort estimation, resource planning, schedule development. Breaks complex deliverables into manageable components.
When Use
- After project charter approved and scope defined
- Planning classic/waterfall project with defined deliverables
- Breaking big initiative into manageable work packages
- Setting basis for effort estimation and resource planning
- Making shared understanding of all required work
Inputs
- Required: Approved project charter (especially scope and deliverables sections)
- Required: Project methodology (classic/waterfall, or hybrid with WBS for planning)
- Optional: Historical effort data from similar projects
- Optional: Team composition and available skills
- Optional: Organizational WBS templates or standards
Steps
Step 1: Extract Deliverables from Charter
Read project charter. List all deliverables and acceptance criteria. Group into 3-7 top-level categories (these become WBS Level 1 elements).
Got: List of Level 1 WBS elements matching charter deliverables.
If fail: Charter vague? Return to draft-project-charter to refine scope.
Step 2: Decompose into Work Packages
For each Level 1 element, break into sub-elements (Level 2, Level 3). Apply 100% rule: child elements must represent 100% of parent's scope. Stop decomposing when work packages are:
- Estimable (can assign effort in person-days)
- Assignable (one person or team owns it)
- Measurable (clear done/not-done criteria)
Create WBS outline:
# Work Breakdown Structure: [Project Name]
## Document ID: WBS-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]
### WBS Hierarchy
1. [Level 1: Deliverable Category A]
1.1 [Level 2: Sub-deliverable]
1.1.1 [Level 3: Work Package]
1.1.2 [Level 3: Work Package]
1.2 [Level 2: Sub-deliverable]
2. [Level 1: Deliverable Category B]
2.1 [Level 2: Sub-deliverable]
3. [Level 1: Project Management]
3.1 Planning
3.2 Monitoring & Control
3.3 Closure
Apply WBS codes (1.1.1 format). Keep 3-5 levels deep max. Always include "Project Management" branch.
Got: Complete WBS with 15-50 work packages, each with unique WBS code.
If fail: Decomposition exceeds 5 levels? Scope too large — consider splitting into sub-projects.
Step 3: Write WBS Dictionary
For each work package (leaf node), write dictionary entry:
# WBS Dictionary: [Project Name]
## Document ID: WBS-DICT-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]
### WBS 1.1.1: [Work Package Name]
- **Description**: What this work package produces
- **Acceptance Criteria**: How to verify it's done
- **Responsible**: Person or role
- **Estimated Effort**: [T-shirt size or person-days]
- **Dependencies**: WBS codes this depends on
- **Assumptions**: Key assumptions for this work package
### WBS 1.1.2: [Work Package Name]
...
Got: Dictionary entry for every leaf-node work package.
If fail: Missing dictionary entries → incomplete decomposition. Revisit Step 2.
Step 4: Estimate Effort
For each work package, apply one estimation method:
- T-shirt sizing (XS/S/M/L/XL) for early-stage planning
- Person-days for detailed planning
- Three-point estimate (optimistic/most likely/pessimistic) for high-uncertainty work
Create summary table:
## Effort Summary
| WBS Code | Work Package | Estimate | Method | Confidence |
|----------|-------------|----------|--------|------------|
| 1.1.1 | [Name] | 5 pd | person-days | High |
| 1.1.2 | [Name] | M | t-shirt | Medium |
Total effort = sum of all work packages.
Got: Every work package has effort estimate with stated confidence.
If fail: Confidence Low on >30% of packages? Schedule refinement session with SMEs.
Step 5: Identify Dependencies and Critical Path Candidates
Map dependencies between work packages:
## Dependencies
| WBS Code | Depends On | Type | Notes |
|----------|-----------|------|-------|
| 1.2.1 | 1.1.1 | Finish-to-Start | Output of 1.1.1 is input to 1.2.1 |
| 2.1.1 | 1.1.2 | Finish-to-Start | |
Find longest chain of dependent work packages — this is critical path candidate.
Got: Dependency table with at least finish-to-start relationships identified.
If fail: Dependencies form cycles? Decomposition has errors. Revisit Step 2.
Step 6: Review and Baseline
Combine WBS and dictionary into final documents. Verify 100% rule at every level. Get stakeholder sign-off.
Got: WBS.md and WBS-DICTIONARY.md files created and reviewed.
If fail: Stakeholders identify missing scope? Add work packages and re-estimate.
Checks
- WBS file created with document ID and WBS codes
- 100% rule satisfied: children fully represent parent scope at every level
- Every leaf node has WBS dictionary entry
- All work packages have effort estimates
- Dependencies identified with no circular references
- Project Management branch included
- Critical path candidates identified
- WBS depth does not exceed 5 levels
Pitfalls
- Confusing deliverables with activities: WBS elements should be nouns (deliverables), not verbs (activities). "User Authentication Module" not "Implement Authentication".
- Violating the 100% rule: Children don't add up to 100% of parent scope → work will be missed.
- Too shallow or too deep: 2 levels too vague for planning; 6+ levels is micromanagement. Target 3-5 levels.
- Skipping Project Management branch: PM work (planning, meetings, reporting) is real work consuming effort.
- Estimating before decomposing: Estimate work packages, not categories. Level 1 estimate unreliable.
- No dictionary: WBS without dictionary is tree of labels. Dictionary gives definition of done.
See Also
draft-project-charter— gives scope and deliverables feeding WBS decompositionmanage-backlog— translate WBS work packages into backlog items for trackinggenerate-status-report— report progress against WBS % completeplan-sprint— if using hybrid approach, sprint-plan from WBS work packagesconduct-retrospective— review estimation accuracy and decomposition quality
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
