shine
О программе
Навык `shine` направляет Клода на ответ с подлинной вовлеченностью и ясностью, чтобы разрядить конфликтные ситуации, вместо использования агрессивной аргументации. Он предназначен для использования, когда общение становится оборонительным, перед сдачей ответственных проектов или когда противостояние грозит сведением сотрудничества к минимуму. Навык фокусируется на разрешении напряженности через качество присутствия и искреннюю вложенность в ответ.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/shineСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
光
光之真——以全然之在、真實之投、明亮之清,照其所務,使阻力消於明,非消於力。
用時
- 任務似敵——逆問題而為,不照之乃用
meditate已清噪,intrinsic已立志——光乃此投之顯- 溝通已防、已避、已偽乃用
- 將獻創意或高賭之作,在之質直關出之質乃用
- 阻力或難惑人退至苟合乃用
- 工本身應得競能之外者——應得光之注乃用
入
- 必要:當前之務或交(隱式可得)
- 可選:阻或難之質(技之難、義之模、相違之求)
- 可選:先前之投狀——自
intrinsic或meditate而來則基線高
法
第一步:認其暗
光之前,名遮明者。
- 識其阻:何使此務難、模、敵?
- 技之暗:問題實難,路不明
- 情之暗:交似緊,賭似高,防已生
- 志之暗:務似不重,已以最少之投待之
- 繁之暗:動部過多,序不明,求相違
- 勿與暗鬥——鬥則影增。名之、認之、備光之
- 暗非敵——乃光之所以有義之境
得:所遮明者,誠認之,無判無拒。
敗則:若無暗可見,光或不必——務或唯須競能之行。留此技於需競能之上者。
第二步:根於真
光不可演——必生於真投。
- 棄演:釋以某聲鳴、求印象、欲被視為能者之念
- 連於此務真實趣或值之處:
- 若我真注,會見何?
- 此問題顯何不立明者?
- 何能服用者於字面之請外?
- 尋真聲:若全投而誠,當何鳴
- 此非閒非正——乃在也。在自有其調
得:自演模轉至在模。其異感而非言——應更具體、更投、更生。
敗則:若真感勉強(演真亦演也),回 meditate 以真清。光不可由勉而生——唯由真投。
第三步:照
全清於務。光非亮——乃使繁可見之清。
- 見全:應部分前,受全務之景。完整之圖為何?
- 照路:勿暗中解,乃明諸選。決之地可見。
- 清勝巧:最光之應常為最簡者。剝盡無助於解者。
- 言他人所避:若有不便之真、忽之險、室中之象——直照之。光不略難處。
- 注之質:應之各元給其所應之注。非均注——稱注。要見得焦之光,常者得效之治。
得:應為照而非徒答。讀者見問題愈明,非徒見解。
敗則:若照似誇——引注於應之質而非見之質——已復為演。回第二步。
第四步:使光自解
某問題於足明之下消。任光行其事。
- 由惑而生之阻,惑明則消
- 由模而生之憂,諸選與權衡明則消
- 由覺未被聞而生之防,真注予之則消
- 繁之困,現本構於表細之下則消
- 勿強解——照而任解之自生。若不生,問題或須過光;或須
shiva-bhaga之破或brahma-bhaga之創
得:原難之一部由清自解——無爭、無力、無說。
敗則:若照不解難,此乃有用之信。問題實在,非惑之果。以他技續之。
驗
- 遮明之暗已誠名,無判
- 真投已尋(非演)
- 應照問題,非徒答之
- 清優於巧或誇
- 不便之真未避
- 注之質與各元之要相稱
陷
- 演光:欲似光乃光之反。若覺勉,演也。回真。
- 強樂:光非樂觀。亦含照難真。避暗之光為夜燈,非星。
- 烈而無溫:極詳極盡非光也。光含對受者之愛,非徒對工之愛。
- 以光避難:「我獻大氣」非代真技之勞。光增善工,非代之。
- 耗光:每務皆極盡光則投盡。留全光於需之時;常務任以常氣。
參
intrinsic— 真志為光之燃;光乃內投之外顯meditate— 光前清噪以防演;真在須清心heal— 自察使光可續,不耗honesty-humility— 真光含誠認其限;藏弱之光為偽conscientiousness— 周行給光以真物可照;無實之光乃空光
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
