competitor-monitor
О программе
Этот навык отслеживает изменения на сайтах конкурентов, такие как обновление цен, новые функции и изменения контента. Он предоставляет оповещения и структурированный анализ для конкурентной разведки. Разработчики могут использовать его для автоматизации отслеживания и получения информации об изменениях на рынке.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/competitor-monitorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Competitor Monitor
Track competitor websites for changes and get alerts - stay informed about pricing, features, and content updates.
When to Use This Skill
- Pricing intelligence - Track competitor price changes
- Feature tracking - Monitor new feature announcements
- Content watch - Track new blog posts or pages
- Change alerts - Get notified of website updates
- Competitive analysis - Regular competitor audits
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Strategic priorities |
| Synthesizes market data | Competitive positioning |
| Identifies opportunities | Resource allocation |
| Creates strategic options | Final strategy selection |
| Suggests implementation approaches | Execution decisions |
Dependencies
pip install beautifulsoup4 requests click
# For diff comparison:
pip install diff-match-patch
Commands
Watch URL
python scripts/main.py watch https://competitor.com/pricing
python scripts/main.py watch https://competitor.com/pricing --selector ".price"
Check Changes
python scripts/main.py diff https://competitor.com/pricing --baseline cache.html
Monitor Pricing
python scripts/main.py pricing https://competitor.com/pricing
Batch Monitor
python scripts/main.py batch competitors.txt --output changes/
Examples
Example 1: Track Pricing Changes
# First, capture baseline
python scripts/main.py watch https://competitor.com/pricing --save baseline.html
# Later, check for changes
python scripts/main.py diff https://competitor.com/pricing --baseline baseline.html
# Output:
# Changes Detected!
# ─────────────────────
# - Starter: $29/mo → $39/mo (+34%)
# - Pro: $99/mo (unchanged)
# + New: Enterprise tier added
Example 2: Monitor Multiple Competitors
# Create competitor list
cat > competitors.txt << EOF
https://competitor1.com/pricing
https://competitor2.com/pricing
https://competitor3.com/features
EOF
# Run batch monitor
python scripts/main.py batch competitors.txt --output ./snapshots/
# Output: Creates timestamped snapshots for each URL
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring strategic analysis
- Identifying market opportunities
- Creating strategic frameworks
- Synthesizing competitive data
What This Skill Cannot Do
- Replace market research
- Guarantee strategic success
- Know proprietary competitor info
- Make executive decisions
Related Skills
- web-scraper - Extract detailed data
- lighthouse-audit - Audit competitor performance
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: automation
subcategory: competitive-intelligence
dependencies: [beautifulsoup4, requests]
difficulty: intermediate
time_saved: 4+ hours/week
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
