MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

evolve-agent

pjt222
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesigndata

О программе

Этот навык обновляет существующего агента путем уточнения его основного определения или создания нового варианта на основе обратной связи из реального мира и лучших практик. Он обрабатывает оценку, сбор требований и применение изменений к навыкам, инструментам и метаданным. Используйте его, когда возможности агента устарели, выявлены пробелы или требуется более продвинутая версия.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/evolve-agent

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

演化既有代理

改、擴或建以 create-agent 原著之代理之進階變體。此程涵代理生命週期之維護面:對最佳實踐之差距評估、對人格定義施針對性改、升版、保持登記冊與交互引用之同步。

適用時機

  • 庫新增技能後代理之技能清單陳舊
  • 使用者回饋示能力缺失、目的不明或範例弱
  • 工具需求變(新 MCP server、工具移除、權限需減)
  • 代理之範圍需銳——與他代理重疊或過寬
  • 需原有之外之進階變體(如 r-developerr-developer-advanced
  • 加入相關代理或團隊而 See Also 之交互引用陳舊

輸入

  • 必要:待演之既有代理文件之路徑(如 agents/r-developer.md
  • 必要:演化觸發(回饋、新技能、工具變、範圍重疊、團隊整合、所發現之限)
  • 選擇性:目標版本升之幅(patch、minor、major)
  • 選擇性:是否建進階變體而非就地改(預設:就地改)

步驟

步驟一:評當前代理

讀既有代理文件,並對 guides/agent-best-practices.md 之品質清單評各節:

所察常見問題
Frontmatter所必欄俱在(namedescriptiontoolsmodelversionauthortags、陳 version、誤 priority
Purpose具體問題陳述,非泛「helps with X」模糊或與他代理重疊
Capabilities具體可驗之能,帶粗體引導泛稱(「handles development」)、無分組
Available Skills配 frontmatter skills 清單,所有 ID 於登記冊存陳 ID、缺新技能、無謂列預設技能
Usage Scenarios2-3 實際情境,帶呼叫模式佔位符文、不實際之例
Examples示使用者請求與代理行為缺或瑣碎之例
Limitations3-5 誠實之限制過少、過泛或整缺
See Also對代理、指南、團隊之有效交互引用指向已改名或移之文件
# Read the agent file
cat agents/<agent-name>.md

# Check frontmatter parses
head -20 agents/<agent-name>.md

# Verify skills in frontmatter exist in registry
grep "skills:" -A 20 agents/<agent-name>.md

# Check if agent is referenced by any team
grep -r "<agent-name>" teams/*.md

預期: 按節組之具體差距、弱處或改善機會清單。

失敗時: 若代理文件不存或無 frontmatter,則此技不適——改用 create-agent 自頭著之。

步驟二:採演化需求

識並分類演化之觸發:

觸發典型範圍
使用者回饋「代理漏 review 中之 XSS」加技能或能
新技能可得庫得 analyze-api-security更新技能清單
工具變新 MCP server 可得加 tools/mcp_servers
範圍重疊二代理皆宣稱「code review」銳目的與限
團隊整合代理加入新團隊更 See Also,驗能
模型升級任務需深度推理改 model 欄
權限降代理有 Bash 而僅讀檔移不必要之工具

編前先記所需之具體改。列各改及其目標節:

- Frontmatter: add `new-skill-id` to skills list
- Capabilities: add "API Security Analysis" capability
- Available Skills: add `new-skill-id` with description
- Limitations: remove outdated limitation about missing skill
- See Also: add link to new team that includes this agent

預期: 具體改之清單,各映至代理文件之特定節。

失敗時: 若改不明,進前諮詢使用者以釐。演化目標泛則改善亦泛。

步驟三:擇演化範圍

以此決策矩陣定是就地改或建變體:

標準就地改(in-place)進階變體(新代理)
代理 ID不變新 ID:<agent>-advanced<agent>-<specialty>
檔路徑.mdagents/ 中新檔
版本升Patch 或 minor起於 1.0.0
Model或變常高(如 sonnet → opus)
Registry更既有項加新項
原代理直接修保全,加 See Also 交互引用

改(就地):於更新技能、修文檔、銳範圍或調工具時擇之。代理保其身分。

變體:當演後之版服於大異之受眾、需異 model 或添令原代理過寬之能時擇之。原代理保於較簡之用例。

預期: 明決——就地改或變體——含理由。

失敗時: 若不定,預設就地改。後可抽變體;合回則難。

步驟四:施改於代理文件

就地改

直接編既有代理文件:

  • Frontmatter:依需更 skillstoolstagsmodelprioritymcp_servers
  • Purpose/Capabilities:改以反新範圍或添之功能
  • Available Skills:加新技能及其說明,移棄用者
  • Usage Scenarios:加或改情境以示新能
  • Limitations:移不再適之限,加新誠實之限
  • See Also:更交互引用以反當前代理/團隊/指南之景

遵此編輯規:

  • 保所有既有節——加內容,勿移節
  • 令 Available Skills 節與 frontmatter skills 清單同步
  • 勿加預設技能(meditateheal)於 frontmatter,除非為代理方法論之核
  • 驗各技能 ID 存:grep "id: skill-name" skills/_registry.yml

變體

# Copy the original as a starting point
cp agents/<agent-name>.md agents/<agent-name>-advanced.md

# Edit the variant:
# - Change `name` to `<agent-name>-advanced`
# - Update `description` to reflect the advanced scope
# - Raise `model` if needed (e.g., sonnet → opus)
# - Reset `version` to "1.0.0"
# - Expand skills, capabilities, and examples for the advanced use case
# - Reference the original in See Also as a simpler alternative

預期: 代理文件(改或新變體)過步驟一之評估清單。

失敗時: 若編輯破文檔結構,以 git diff 審改並以 git checkout -- <file> 回部分編輯。

步驟 4.5:同步翻譯之變體

翻譯存時必行。 此步適於依此程之人類作者與 AI 代理。勿略——陳 source_commit 值致 npm run validate:translations 於所有語言報假陳舊警。

察演化之代理是否存譯文並更以反新源狀態:

# Check for existing translations
ls i18n/*/agents/<agent-name>.md 2>/dev/null

若譯文存

  1. 取當前源 commit hash:
SOURCE_COMMIT=$(git rev-parse HEAD)
  1. 更各譯文 frontmatter 中之 source_commit
for locale_file in i18n/*/agents/<agent-name>.md; do
  sed -i "s/^source_commit: .*/source_commit: $SOURCE_COMMIT/" "$locale_file"
done
  1. 於 commit 訊息中納受影響語言以旗標檔供重譯:
evolve(<agent-name>): <description of changes>

Translations flagged for re-sync: de, zh-CN, ja, es
Changed sections: <list sections that changed>
  1. 再生譯狀態檔:
npm run translation:status

若無譯文

無需行動。進步驟五。

於變體

遞譯新變體至變體穩(1-2 版)。於變體至少一改後再加譯。

預期: 所有譯文之 source_commit 已更至當前 commit。npm run translation:status 以 0 出。

失敗時:sed 未能配 frontmatter 欄,手開譯文並驗其於 YAML frontmatter 有 source_commit。若欄缺,以 npm run translate:scaffold -- agents <agent-name> <locale> 重建鷹架。

步驟五:更版與元數據

升 frontmatter 之 version 欄,循語義化版:

改類版升
錯字修、措詞釐清Patch:1.0.0 → 1.0.1修不明之限
加新技能、擴能Minor:1.0.0 → 1.1.0自庫加 3 新技能
重構目的、改模型Major:1.0.0 → 2.0.0窄範圍、升至 opus

亦更:

  • updated 日期至今
  • tags 若代理之域覆變
  • description 若目的實質異
  • priority 若代理相對他者之重要性變

預期: Frontmatter versionupdated 反改之幅與日。新變體起於 "1.0.0"

失敗時: 若忘升版,次演化無法辨當前態與前態。恒於 commit 前升之。

步驟六:更登記冊與交互引用

就地改

agents/_registry.yml 中既有項以配改後 frontmatter:

# Find the agent's registry entry
grep -A 10 "id: <agent-name>" agents/_registry.yml

descriptiontagstoolsskills 欄以配代理文件。無需變計。

更他文件中之交互引用若代理之能或名變:

# Check if any team references this agent
grep -r "<agent-name>" teams/*.md

# Check if any guide references this agent
grep -r "<agent-name>" guides/*.md

變體

加新代理至 agents/_registry.yml 之字母位:

  - id: <agent-name>-advanced
    path: agents/<agent-name>-advanced.md
    description: One-line description of the advanced variant
    tags: [domain, specialty, advanced]
    priority: normal
    tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
    skills:
      - skill-id-one
      - skill-id-two

然後:

  1. 增登記冊頂之 total_agents
  2. 於原代理之 See Also 加指向變體之交互引用
  3. 於變體之 See Also 加指向原代理之交互引用
  4. .claude/agents/agents/ 之 symlink 令變體自動可發現

預期: 登記冊項配代理文件之 frontmatter。於變體,total_agents 等於實際代理項數。

失敗時:grep -c "^ - id:" agents/_registry.yml 計項並驗其配 total_agents

步驟七:驗已演代理

行全驗證清單:

  • 代理文件於預期路徑存
  • YAML frontmatter 無誤解析
  • version 已升(改)或設為 "1.0.0"(變體)
  • updated 日期為今
  • 所必節俱在:Purpose、Capabilities、Available Skills、Usage Scenarios、Examples、Limitations、See Also
  • Frontmatter 之技能配 Available Skills 節
  • 所有技能 ID 於 skills/_registry.yml
  • 預設技能(meditateheal)若非方法論之核則不列
  • 工具清單循最小權限之則
  • 登記冊項存並配 frontmatter
  • 於變體:total_agents 計配磁碟實際數
  • 交互引用雙向(原 ↔ 變體)
  • git diff 示原內容無誤刪
# Verify frontmatter
head -20 agents/<agent-name>.md

# Check skills exist
for skill in skill-a skill-b; do
  grep "id: $skill" skills/_registry.yml
done

# Count agents on disk vs registry
ls agents/*.md | grep -v template | wc -l
grep total_agents agents/_registry.yml

# Review all changes
git diff

預期: 所有清單項過。已演代理已備以 commit。

失敗時: 逐一處理每敗項。演後最常之問題為 Available Skills 節中陳之技能 ID 及忘之 updated 日。

驗證

  • 代理文件存並有有效 YAML frontmatter
  • version 欄反所作之改
  • updated 日為今
  • 所有節俱在且內部一致
  • Frontmatter skills 陣列配 Available Skills 節
  • 所有技能 ID 於 skills/_registry.yml
  • 預設技能無需列時不列
  • 登記冊項配代理文件
  • 於變體:agents/_registry.yml 中有新項含正確路徑
  • 於變體:total_agents 計已更
  • 交互引用有效(See Also 無破連)
  • 於帶譯之改:所有語言檔之 source_commit 已更
  • git diff 確無誤移內容

常見陷阱

  • 忘升版:無版升則無法追何時何變。恒於 commit 前更 frontmatter 之 versionupdated
  • 演後之陳譯:庫中 1,288+ 譯文,每次代理演化觸發至 4 語言檔之陳舊。恒以 ls i18n/*/agents/<agent-name>.md 察既存譯文並更各之 source_commit,或於 commit 訊息中旗標之以待重譯。
  • 技能清單漂移:Frontmatter skills 陣列與 ## Available Skills 節須同步。更一而不更他為人與工具皆造困。
  • 無謂列預設技能:加 meditateheal 於 frontmatter,然其已自登記冊繼承。僅於為代理方法論之核時列之(如 mysticalchemist)。
  • 演中之工具過供:於演中「以防萬一」加 BashWebFetch。每工具之加皆宜以具體新能證之。
  • 建變體後陳之 See Also:建變體時,原代理與變體須互引。單向引用使圖不全。
  • 登記冊項未更:改代理之技能、工具或說明後,agents/_registry.yml 項須更配。陳項致發現與工具之敗。

相關技能

  • create-agent — 著新代理之基;evolve-agent 假其原依之
  • evolve-skill — 演 SKILL.md 檔之平行程
  • commit-changes — 以描述訊息 commit 已演代理

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/evolve-agent
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык