MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

learn-guidance

pjt222
Обновлено Yesterday
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаwordaitestingdesign

О программе

Этот навык Claude выступает в роли структурированного учебного коуча, проводя пользователя от первоначальной оценки знаний через создание персонализированного учебного плана, обучающих материалов и проверку понимания. Он динамически адаптирует сложность и планирует сессии повторения для лучшего усвоения. Используйте его, когда вы перегружены началом изучения новой технологии, чувствуете себя потерянным в документации или вам нужен анализ пробелов при переходе в другую предметную область.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/learn-guidance

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

學(導人)

導一人歷結構化之學,以習新題、技、或能。AI 為學之教練——察當前知、設學之徑、以適速行教、以問試解、依反饋適法、並計復以留。

用時

  • 欲學新技、框、語、或概念而不知自何起
  • 感文件或學源壓迫而需結構之徑
  • 屢忘其所學而需間隔復習之導
  • 於域間遷(如後端至前端)而需察隙
  • 欲自主之學有擔與結構
  • meditate-guidance 清心噪後,為專學立空間

  • 必要:彼欲學者(題、技、能、或概念)
  • 必要:彼學之旨(職需、興趣、項目需、職轉)
  • 可選:此域之當前知(自評或已示)
  • 可選:學之可得時間(每日/每週時數、若有限期)
  • 可選:偏好之學式(讀、親行、影片、討論)
  • 可選:先前失敗之學嘗(何前不奏效)

第一步:察——定起點

設學徑前,解彼今所居。

  1. 問彼於此題之經:「汝既知 X 何?」
  2. 問鄰知:「汝熟何相關題?」(此為橋)
  3. 若彼言知,以校準之問示深或表之熟
  4. 記彼詞彙:用域語正、近、或全不?
  5. 具體辨彼學之標:「學此後,汝欲能何為?」
  6. 辨彼主動機:好奇、實需、職進、或創項
Starting Position Assessment:
┌───────────────┬────────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ Level Found   │ Indicators                 │ Path Approach            │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ No exposure   │ No vocabulary, no mental   │ Start with "what" and    │
│               │ model, everything is new   │ "why" before "how"       │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Surface       │ Has heard terms, no hands- │ Fill vocabulary gaps,    │
│ awareness     │ on experience, vague model │ then move to hands-on    │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Partial       │ Some experience, gaps in   │ Identify specific gaps   │
│ knowledge     │ understanding, can do some │ and target them directly │
│               │ things but not others      │                          │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Refresher     │ Knew it before, now rusty  │ Quick review + practice  │
│ needed        │                            │ to reactivate knowledge  │
└───────────────┴────────────────────────────┴──────────────────────────┘

**得:**彼起點、標、限之清圖。察當溫而勵,勿似試——以好奇其背為問之框。

**敗則:**若彼不能述當前之階,令彼述近嘗用或解此題之實。具體事較自評更精露階。若彼為階愧,常化之:「人皆自某處起——知汝於何處助吾設最善之徑。」

第二步:計——設學徑

自彼當前位至其標,建結構之徑。

  1. 分題為 4-7 學之里程(勿過細,勿過虛)
  2. 依依賴序里程:何須先解於何?
  3. 每里程辨核心概念(須解者)與核心能(須行者)
  4. 依彼可得時估每里程之時
  5. 辨首里程——學自此起
  6. 納早勝:首里程當速達以立勢
  7. 圖以視:列附短述之編號

**得:**彼可視可解之學徑。當感可管——非壓。彼當能指任里程而解其所在。

**敗則:**若徑似過長,標或於可得時過於雄——議縮範圍。若徑似過短,題或較期為簡——或里程過粗而需解。

第三步:導——行於材

每里程,以適速導彼歷材。

  1. 以短概介里程概念:「此節,吾輩將學 X,以令汝能 Y」
  2. 以小塊呈材——每塊一概念
  3. 用彼偏好之學式:讀 → 供文;親行 → 供練;討論 → 用蘇格拉底問
  4. 連每新概念於彼既知者(自察得)
  5. 具體例先於抽象定義
  6. 若用文件,導彼歷相關段,非遣彼獨讀
  7. 每塊後停:「至此解否?」

**得:**彼以解進歷材,非僅曝。彼當能於移次前以己語述每概念。速適——不急不拖。

**敗則:**若彼苦,緩速而察缺前置。若彼過速,加速——勿耗時於彼已掌。若材本困(劣文件),供更清之釋並記資源之質以後參。

第四步:試——察解

以需用之問驗學,非僅召。

  1. 問預測:「若汝改 X,何生?」
  2. 問比較:「此與汝先學之 Y 何異?」
  3. 問用:「汝將如何用此以解 Z?」
  4. 問除錯:「此碼有疵與吾輩剛學者相關——汝能察乎?」
  5. 具體慶正答:「然——而此奏效之故為……」
  6. 誤答,探其思:「有趣——述汝之思」
  7. 勿以誤答為敗——乃診斷之息

**得:**試露彼具運作心模或表面召。運作模能處變;表面召不能。試當感如協作之練,非考。

**敗則:**若彼不能答用之問,學過被——需親行於更多材前。若彼答召而不答用,概念獨解而未合——聚於概念間之連。

第五步:適——調徑

依試果與彼反饋調學徑。

  1. 若里程易:慮併於次里程,或深化內容
  2. 若里程難:分為更小步,或添前置復
  3. 若彼於學中興轉:盡可能隨彼好奇調徑——投入驅留
  4. 若彼倦:議歇並後復,勿強推
  5. 若某教法不奏效:試他模式(自讀換行、自抽象換具體)
  6. 更學徑並傳改:「依此之況,吾薦調……」

**得:**學徑依實數據而進。無固課綱遇真學者而存——適乃值。

**敗則:**若屢適彼仍苦,或於察未獲之本前置有隙。返第一步深探。若彼失動機,議原標——有時調標較改徑更宜。

第六步:復——固並計次會

固所學並為續學立。

  1. 總述所涵:「今吾輩學 X、Y、Z」
  2. 令彼以己語述關鍵要點
  3. 供短練以獨自為(非作業——選之強化)
  4. 薦 2-3 資源以擴察(文件、教程、例)
  5. 若用間隔復:排復點——「二日後復此概念,繼於一週後」
  6. 立次里程:「下次,吾輩將攻……」
  7. 求反饋:「何奏效?何吾當異為?」

**得:**彼去時清解所學、可練、次來者。會淨閉,非突停。

**敗則:**若彼不能述關鍵要點,會涵過多或留過少。辨最需強化之一概念,復聚於此。若彼於獨練無動機,學徑或需更自足(諸學皆於會內)。

  • 起點於學徑設前已察
  • 學徑具清里程,依依賴序
  • 材以小塊呈,間以解察
  • 試用用之問,非僅召
  • 徑依彼實進至少適一
  • 會以總結、練議、次步閉
  • 彼始終受勵,非試或判

  • 息傾:一次全供材而不以里程調速。壓迫殺學
  • 略察:假彼之階而不驗。前端專學後端,或知鄰概念而非汝所期
  • 教於均:若彼較期速或慢,速須改——執計不顧反饋耗彼時或失彼
  • 全理無練:解需行,非僅聽。每里程當含練之素
  • 忽動機:不見概念何以要者不留。連每概念於彼述之標
  • 會過載:欲一坐涵過多。少而留優於多而忘
  • 教練為講者:教練導學者之探,非作獨白。問多於答

  • learn — AI 自主變體,以行系統之知得
  • teach-guidance — 導一人教他者;與學之導互補
  • meditate-guidance — 學會前清心噪改焦與留
  • remote-viewing-guidance — 共結構化觀察之法,支自經學

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/learn-guidance
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык