MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

qwen-wanx-comic-gen

agentbay-ai
Обновлено 2 days ago
2 просмотров
40
2
40
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык Claude создает изображения в стиле комиксов или аниме с использованием текстово-изобразительного API Qwen Wanx (wan2.6-t2i) от Alibaba. Он активируется, когда пользователи запрашивают иллюстрации в стиле манги/аниме, поддерживая как цветные работы, так и черно-белые эскизы. Разработчикам необходимо установить переменную окружения DASHSCOPE_API_KEY для доступа к API.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/qwen-wanx-comic-gen

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Qwen Wanx 漫画生成器

使用阿里云通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API,将用户的文字描述转为漫画 / 动漫风格图片,适合单格插画和简单多格分镜草图。

何时使用本技能

  • 当用户明确提到:
    • “用万相/通义万相/千问万相画图(画漫画)”
    • “用 Qwen 生成漫画/二次元/动漫风格图片”
    • “帮我生成一张漫画风格的插画”
  • 当用户需要 偏漫画/动漫风格 的图像,而不是写实摄影风格时,可以优先考虑本技能。

运行方式

在本地或远程主机上运行脚本(会自动复用 OpenClaw 主模型使用的 API Key):

python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "黑白分镜,四格日常校园搞笑漫画,主角是一只拟人化的小龙虾" \
  --style anime \
  --size 1280*1280 \
  --n 1

更多示例:

# 生成彩色二次元人物立绘(--style 会自动添加"动漫风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "全身立绘,日系漫画风格,短发少女,背着双肩包" --style anime

# 生成黑白线稿分镜草图(--style sketch 会添加"素描风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "四格漫画分镜,办公室日常吐槽,黑白线稿" --style sketch

# 使用反向提示词,避免写实风格
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "可爱的小龙虾超级英雄,日式漫画封面" \
  --negative-prompt "photography, realistic, photo, 3d" \
  --style anime

# 不使用风格前缀(手动在 prompt 里描述风格)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "动漫风格,Q版校园日常,小龙虾吉祥物" \
  --style auto \
  --n 2

参数说明

  • --prompt(必选):中文或英文描述,重点写清:角色、场景、情绪、构图和"漫画/动漫风格"要求。
  • --negative-prompt(可选):不想要的效果,如 photography, realistic, low quality 等。
  • --style(可选):风格提示词(脚本会自动添加到 prompt 前面),默认 anime,可选:
    • anime:添加"动漫风格,"前缀
    • flat illustration:添加"扁平插画风格,"前缀
    • 3d cartoon:添加"3D卡通风格,"前缀
    • sketch:添加"素描风格,"前缀
    • auto:不添加风格前缀(手动在 prompt 里描述)
    • 注意:wan2.6-t2i 不支持 style API 参数,脚本会把风格关键词融入 prompt。
  • --size(可选):输出分辨率,默认 1280*1280。wan2.6-t2i 支持:
    • 总像素在 1280×1280 ~ 1440×1440 之间
    • 宽高比在 1:4 ~ 4:1 之间
    • 示例:1280*1280(方图)、768*2700(竖长图)、1696*960(16:9 横图)
  • --n(可选):一次生成的图片数量,1–4,默认 1。
  • --output-dir(可选):输出目录,默认 ./tmp/qwen-wanx-comic-<时间戳>

脚本工作流程

  1. 使用 wan2.6-t2i 模型创建异步图像任务(新协议,不再支持 style API 参数,改为在 prompt 里融入风格描述)。
  2. 周期性轮询任务状态,直到 SUCCEEDED 或超时(默认 5 分钟)。
  3. 解析返回的 choices[].message.content[] 结构,下载图片 URL 到本地目录。
  4. 打印 MEDIA: <绝对路径> 行,方便 OpenClaw 自动将图片附在回复中。

助手使用提示

  • 与用户对话时,优先将他们的需求转为 具体、画面感强的漫画描述,再调用本技能。
  • 如果用户未明确说明风格,但提到“漫画、动漫、二次元、条漫、分镜”等关键词,可以主动选择本技能。
  • 对于需要复杂长篇漫画、多页故事板的需求,只生成 代表性场景或封面,并告知用户当前技能以单图或少量场景为主。
  • 生成完成之后告知用户。

GitHub репозиторий

agentbay-ai/agentbay-skills
Путь: qwen-wanx-comic-gen
0

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык