conduct-retrospective
О программе
Этот навык Клода автоматизирует проведение ретроспектив проектов, анализируя статус-отчеты и метрики для выявления успехов и областей улучшения. Он формирует конкретные задачи с назначенными ответственными лицами и сроками выполнения для постоянного совершенствования процессов. Используйте его после спринтов, вех, инцидентов или квартальных обзоров, чтобы систематически фиксировать извлечённые уроки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conduct-retrospectiveСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
行回顧
導結構之回顧,察近項目之行,識善與不善,生可行之改附主與期。此技化原項目之資為附證之學含具體之行、主、期。
用時
- 一衝之末(衝之回顧)
- 項段或里程之末
- 顯事、敗、或成之後
- 進行程之季察
- 始似項目前(學之回顧)
入
- 必:察期(衝號、日範、或里程)
- 可選:期中之狀態報
- 可選:衝速與成資
- 可選:前回顧之行(察閉)
- 可選:團反或問果
法
第一步:收回顧之資
讀期中可得之品:
- STATUS-REPORT-*.md 檔
- SPRINT-PLAN.md 之謀對實
- BACKLOG.md 之項流與周期
- 前 RETRO-*.md 之開行
取要實:
- 謀對成之項
- 速之趨
- 阻與解之時
- 入衝之不謀作
- 前回顧之開行
得: 資摘附量度(速、成 %、阻數)。
敗則: 若無品,以質察為基。
第二步:構「善者」
列三至五善事附證:
## What Went Well
| # | Observation | Evidence |
|---|------------|---------|
| 1 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 2 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 3 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
專於可續之實,非只果。「日站會使阻可見」勝於「我等按期送」。
得: 三至五附證之善察。
敗則: 若無善,更察——微勝亦要。至少團已畢此期。
第三步:構「需改者」
列三至五需改事附證:
## What Needs Improvement
| # | Observation | Evidence | Impact |
|---|------------|---------|--------|
| 1 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 2 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 3 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
宜具體實。「估不準」含糊。「五中三項逾估五成,加八不謀日」可行。
得: 三至五附證之改區附影。
敗則: 若團言皆善,比謀對實之量——間隙露問。
第四步:生改行
每改區立可行之項:
## Improvement Actions
| ID | Action | Owner | Due Date | Success Criteria | Source |
|----|--------|-------|----------|-----------------|--------|
| A-001 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #1 |
| A-002 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #2 |
| A-003 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #3 |
每行必:
- 具體(非「改估」而「加估察步於整理」)
- 有主(一人負)
- 有期(下一二衝內)
- 可驗(成之準已定)
得: 二至四改行附主與期。
敗則: 若行過含糊,施「汝如何驗此已成」之試。
第五步:察前行且書報
察前回顧之行為閉:
## Previous Action Review
| ID | Action | Owner | Status | Notes |
|----|--------|-------|--------|-------|
| A-prev-001 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |
| A-prev-002 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |
標重現之項(同問於三回顧以上)——此需升或異法。
書全回顧:
# Retrospective: [Sprint N / Phase Name / Date Range]
## Date: [YYYY-MM-DD]
## Document ID: RETRO-[PROJECT]-[YYYY-MM-DD]
### Period Summary
- **Period**: [Sprint N / dates]
- **Planned**: [N items / N points]
- **Completed**: [N items / N points]
- **Velocity**: [N] (previous: [N])
- **Unplanned Work**: [N items]
### What Went Well
[From Step 2]
### What Needs Improvement
[From Step 3]
### Improvement Actions
[From Step 4]
### Previous Action Review
[From Step 5]
---
*Retrospective facilitated by: [Name/Agent]*
存為 RETRO-[YYYY-MM-DD].md。
得: 全回顧之書附行、證、前行察。
敗則: 若回顧無改行,未驅變——重訪第三步。
驗
- 回顧檔建附日戳之名
- 期摘含量度
- 「善者」有三至五附證項
- 「需改者」有三至五附證項
- 改行有主、期、成準
- 前回顧之行已察閉
- 重現之問已標
陷
- 責之戲:回顧察程與實,非人。構問為系,非私。
- 行而不隨:回顧最大之敗。建新行前必察前行。
- 行過多:二至四專行勝於十含糊。團只可受幾變。
- 無證:「我等覺估不準」乃意。「五中三項逾估五成」乃資。必附證。
- 略善:只論問則挫。慶勝固善實。
參
generate-status-report— 狀報供回顧之資manage-backlog— 改行歸積壓plan-sprint— 回顧之學改衝謀之準draft-project-charter— 察憲假與險之準create-work-breakdown-structure— 察估準對 WBS
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the conduct-retrospective skill?
conduct-retrospective is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform conduct-retrospective-related tasks without extra prompting.
How do I install conduct-retrospective?
Use the install commands on this page: add conduct-retrospective to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does conduct-retrospective belong to?
conduct-retrospective is in the Meta category, tagged data.
Is conduct-retrospective free to use?
Yes. conduct-retrospective is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
