MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

conduct-retrospective

pjt222
Обновлено 5 days ago
26 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdata

О программе

Этот навык Клода автоматизирует проведение ретроспектив проектов, анализируя статус-отчеты и метрики для выявления успехов и областей улучшения. Он формирует конкретные задачи с назначенными ответственными лицами и сроками выполнения для постоянного совершенствования процессов. Используйте его после спринтов, вех, инцидентов или квартальных обзоров, чтобы систематически фиксировать извлечённые уроки.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conduct-retrospective

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

行回顧

導結構之回顧,察近項目之行,識善與不善,生可行之改附主與期。此技化原項目之資為附證之學含具體之行、主、期。

用時

  • 一衝之末(衝之回顧)
  • 項段或里程之末
  • 顯事、敗、或成之後
  • 進行程之季察
  • 始似項目前(學之回顧)

  • :察期(衝號、日範、或里程)
  • 可選:期中之狀態報
  • 可選:衝速與成資
  • 可選:前回顧之行(察閉)
  • 可選:團反或問果

第一步:收回顧之資

讀期中可得之品:

  • STATUS-REPORT-*.md 檔
  • SPRINT-PLAN.md 之謀對實
  • BACKLOG.md 之項流與周期
  • 前 RETRO-*.md 之開行

取要實:

  • 謀對成之項
  • 速之趨
  • 阻與解之時
  • 入衝之不謀作
  • 前回顧之開行

得: 資摘附量度(速、成 %、阻數)。

敗則: 若無品,以質察為基。

第二步:構「善者」

列三至五善事附證:

## What Went Well
| # | Observation | Evidence |
|---|------------|---------|
| 1 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 2 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |
| 3 | [Specific positive observation] | [Metric, example, or artifact reference] |

專於可續之實,非只果。「日站會使阻可見」勝於「我等按期送」。

得: 三至五附證之善察。

敗則: 若無善,更察——微勝亦要。至少團已畢此期。

第三步:構「需改者」

列三至五需改事附證:

## What Needs Improvement
| # | Observation | Evidence | Impact |
|---|------------|---------|--------|
| 1 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 2 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |
| 3 | [Specific issue] | [Metric, example, or incident] | [Effect on delivery] |

宜具體實。「估不準」含糊。「五中三項逾估五成,加八不謀日」可行。

得: 三至五附證之改區附影。

敗則: 若團言皆善,比謀對實之量——間隙露問。

第四步:生改行

每改區立可行之項:

## Improvement Actions
| ID | Action | Owner | Due Date | Success Criteria | Source |
|----|--------|-------|----------|-----------------|--------|
| A-001 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #1 |
| A-002 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #2 |
| A-003 | [Specific action] | [Name] | [Date] | [How to verify success] | Improvement #3 |

每行必:

  • 具體(非「改估」而「加估察步於整理」)
  • 有主(一人負)
  • 有期(下一二衝內)
  • 可驗(成之準已定)

得: 二至四改行附主與期。

敗則: 若行過含糊,施「汝如何驗此已成」之試。

第五步:察前行且書報

察前回顧之行為閉:

## Previous Action Review
| ID | Action | Owner | Status | Notes |
|----|--------|-------|--------|-------|
| A-prev-001 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |
| A-prev-002 | [Action from last retro] | [Name] | Closed / Open / Recurring | [Outcome] |

標重現之項(同問於三回顧以上)——此需升或異法。

書全回顧:

# Retrospective: [Sprint N / Phase Name / Date Range]
## Date: [YYYY-MM-DD]
## Document ID: RETRO-[PROJECT]-[YYYY-MM-DD]

### Period Summary
- **Period**: [Sprint N / dates]
- **Planned**: [N items / N points]
- **Completed**: [N items / N points]
- **Velocity**: [N] (previous: [N])
- **Unplanned Work**: [N items]

### What Went Well
[From Step 2]

### What Needs Improvement
[From Step 3]

### Improvement Actions
[From Step 4]

### Previous Action Review
[From Step 5]

---
*Retrospective facilitated by: [Name/Agent]*

存為 RETRO-[YYYY-MM-DD].md

得: 全回顧之書附行、證、前行察。

敗則: 若回顧無改行,未驅變——重訪第三步。

  • 回顧檔建附日戳之名
  • 期摘含量度
  • 「善者」有三至五附證項
  • 「需改者」有三至五附證項
  • 改行有主、期、成準
  • 前回顧之行已察閉
  • 重現之問已標

  • 責之戲:回顧察程與實,非人。構問為系,非私。
  • 行而不隨:回顧最大之敗。建新行前必察前行。
  • 行過多:二至四專行勝於十含糊。團只可受幾變。
  • 無證:「我等覺估不準」乃意。「五中三項逾估五成」乃資。必附證。
  • 略善:只論問則挫。慶勝固善實。

  • generate-status-report — 狀報供回顧之資
  • manage-backlog — 改行歸積壓
  • plan-sprint — 回顧之學改衝謀之準
  • draft-project-charter — 察憲假與險之準
  • create-work-breakdown-structure — 察估準對 WBS

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/conduct-retrospective
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык