implement-pharma-serialisation
О программе
Этот навык помогает разработчикам внедрять системы сериализации и отслеживания фармацевтической продукции, соответствующие глобальным регуляторным требованиям, таким как EU FMD и US DSCSA. Он охватывает ключевые задачи, включая генерацию уникальных идентификаторов, иерархию агрегации, обмен данными EPCIS и интеграцию с верификационными конечными точками. Используйте его при выводе на рынок нового сериализованного продукта, интеграции с системами типа EMVS/NMVS или проектировании соответствующих регламентам транзакционных обменов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/implement-pharma-serialisationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
藥品序列化之實
為合 EU FMD、US DSCSA 及他全球法規之藥品追溯系統設序列化。
用時
- 為歐美新品上市實序列化
- 與歐洲藥驗系(EMVS/NMVS)整合
- 設合 DSCSA 之交易資訊交換
- 建或整合供應鏈可見之 EPCIS 事件庫
- 延序列化至他市(中 NMPA、巴西 ANVISA 等)
入
- 必要:產品資(GTIN、產碼、劑型、包規)
- 必要:目標市法規(EU FMD、DSCSA、或二者)
- 必要:包層級(單、捆、箱、托盤)
- 可選:整合用之 ERP/MES 系詳
- 可選:合約製造商序列化能
- 可選:驗端點規
法
第一步:識法規全景
| Regulation | Region | Key Requirements | Deadline |
|---|---|---|---|
| EU FMD (2011/62/EU) | EU/EEA | Unique identifier + tamper-evident feature on each unit | Live since Feb 2019 |
| DSCSA | USA | Electronic, interoperable tracing at package level | Full enforcement Nov 2024+ |
| China NMPA | China | Unique drug traceability code per minimum saleable unit | Rolling |
| Brazil ANVISA (SNCM) | Brazil | Serialisation of pharmaceuticals with IUM | Rolling |
| Russia MDLP | Russia | Crypto-code per unit, mandatory scanning | Live |
每法規之要資料元素:
EU FMD 唯一識別(依委授規 2016/161):
- 產品碼(GS1 之 GTIN-14)
- 序列號(最多二十字母數字,隨機)
- 批/號
- 到期日
DSCSA 交易資訊:
- 產品識別(NDC/GTIN、序列、批、期)
- 交易資訊(日、實體、貨運詳)
- 交易歷與交易聲明
- 包級驗
得: 清識何法規於何產品市組合適用。
敗則: 繼前邀法規事務確市需。
第二步:設序列化資料模
-- Core serialisation data model
CREATE TABLE serial_numbers (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
gtin VARCHAR(14) NOT NULL, -- GS1 GTIN-14
serial_number VARCHAR(20) NOT NULL, -- Unique per GTIN
batch_lot VARCHAR(20) NOT NULL,
expiry_date DATE NOT NULL,
status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE', -- ACTIVE, DECOMMISSIONED, DISPENSED, etc.
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
UNIQUE(gtin, serial_number)
);
-- Aggregation hierarchy
CREATE TABLE aggregation (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
parent_code VARCHAR(50) NOT NULL, -- SSCC or higher-level code
parent_level VARCHAR(10) NOT NULL, -- CASE, PALLET, BUNDLE
child_code VARCHAR(50) NOT NULL, -- GTIN+serial or child SSCC
child_level VARCHAR(10) NOT NULL, -- UNIT, BUNDLE, CASE
aggregation_event_id UUID NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- EPCIS events
CREATE TABLE epcis_events (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
event_type VARCHAR(30) NOT NULL, -- ObjectEvent, AggregationEvent, TransactionEvent
action VARCHAR(10) NOT NULL, -- ADD, OBSERVE, DELETE
biz_step VARCHAR(100), -- urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning
disposition VARCHAR(100), -- urn:epcglobal:cbv:disp:active
read_point VARCHAR(100), -- urn:epc:id:sgln:location
event_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
event_timezone VARCHAR(6) NOT NULL,
payload JSONB NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
聚合層級:
Pallet (SSCC)
└── Case (SSCC)
└── Bundle (GTIN + serial) [optional level]
└── Unit (GTIN + serial)
得: 資料模支全包層級與 EPCIS 事件跟。
敗則: 若現 ERP 架構衝,設整合層而非直改 ERP。
第三步:實序列號生
import secrets
import string
def generate_serial_number(length: int = 20, charset: str = None) -> str:
"""Generate a random serial number compliant with GS1 standards.
EU FMD requires randomised serial numbers to prevent prediction.
Max 20 characters, alphanumeric (GS1 Application Identifier 21).
"""
if charset is None:
# GS1 AI(21) allows: digits, uppercase, lowercase, and some special chars
# Most implementations use alphanumeric only for interoperability
charset = string.ascii_uppercase + string.digits
return ''.join(secrets.choice(charset) for _ in range(length))
def generate_serial_batch(gtin: str, batch_lot: str, expiry: str, count: int) -> list:
"""Generate a batch of unique serial numbers for a production run."""
serials = set()
while len(serials) < count:
serials.add(generate_serial_number())
return [
{
"gtin": gtin,
"serial_number": sn,
"batch_lot": batch_lot,
"expiry_date": expiry,
"status": "COMMISSIONED"
}
for sn in serials
]
得: 序列號加密隨機,每 GTIN 唯一,印前已存。
敗則: 若唯一性衝,重生衝序列並記事件。
第四步:實 GS1 DataMatrix 編碼
2D DataMatrix 條碼編 GS1 元素串:
(01)GTIN(21)Serial(10)Batch(17)Expiry
例:
(01)05012345678901(21)A1B2C3D4E5(10)LOT123(17)261231
中:
- AI(01) = GTIN-14
- AI(21) = 序列號
- AI(10) = 批/號
- AI(17) = 到期日(YYMMDD)
GS1 DataMatrix 用 FNC1 為變長欄間分隔(GS 字符,ASCII 29)。
def encode_gs1_element_string(gtin: str, serial: str, batch: str, expiry: str) -> str:
"""Encode GS1 element string for DataMatrix printing.
FNC1 (GS character \\x1d) separates variable-length fields.
AI(01) and AI(17) are fixed length, so no separator needed after them.
AI(21) and AI(10) are variable length and need FNC1 terminator.
"""
GS = '\x1d' # GS1 FNC1 / Group Separator
return f"01{gtin}21{serial}{GS}10{batch}{GS}17{expiry}"
得: 編串以 GS1 認證驗器掃試印驗(ISO 15415 C 級以上)。
敗則: 若掃驗敗,察印質、靜區、編碼序。
第五步:與國家驗系整合
EU FMD — EMVS/NMVS 整合
MAH → Upload serial data → EU Hub → Distribute to National Systems (NMVS)
├── Germany (securPharm)
├── France (CTS)
├── Italy (AIFA)
└── ... 31 markets
API 操作:
- 上傳(MAH → EU Hub):批上傳已配序列號
- 驗(藥房 → NMVS):配前察序列狀態
- 除役(藥房 → NMVS):售點處標為已配
- 重激(MAH → NMVS):反誤除役
DSCSA — 驗路由服務
Trading Partner A → VRS Request → Verification Router → MAH's VRS → Response
實 VRS 響端點:
# Simplified VRS endpoint (DSCSA verification)
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
@app.get("/verify/{gtin}/{serial}/{lot}/{expiry}")
async def verify_product(gtin: str, serial: str, lot: str, expiry: str):
"""DSCSA product verification endpoint."""
record = await lookup_serial(gtin, serial)
if record is None:
return {"verified": False, "reason": "SERIAL_NOT_FOUND"}
if record.batch_lot != lot or str(record.expiry_date) != expiry:
return {"verified": False, "reason": "DATA_MISMATCH"}
if record.status != "ACTIVE":
return {"verified": False, "reason": f"STATUS_{record.status}"}
return {"verified": True, "status": record.status}
得: 驗端點於一秒內附正狀態響。
敗則: 若國家系上傳敗,指數退避重試並警運維。
第六步:實 EPCIS 事件捕
以 EPCIS 2.0 格式記供應鏈事件:
{
"@context": "https://ref.gs1.org/standards/epcis/2.0.0/epcis-context.jsonld",
"type": "ObjectEvent",
"eventTime": "2025-03-15T10:30:00.000+01:00",
"eventTimeZoneOffset": "+01:00",
"epcList": ["urn:epc:id:sgtin:5012345.067890.A1B2C3D4E5"],
"action": "ADD",
"bizStep": "urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning",
"disposition": "urn:epcglobal:cbv:disp:active",
"readPoint": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"},
"bizLocation": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"}
}
藥業供應鏈之要業務步:
commissioning— 序列號賦物理單packing— 聚入箱/托盤shipping— 離場receiving— 達場dispensing— 供患(除役觸發)
得: 每狀態變生附正時戳與位之 EPCIS 事件。
敗則: 敗事件捕必入隊重試;勿默棄。
驗
- 序列號隨機且每 GTIN 唯一
- GS1 DataMatrix 編碼以掃器驗(ISO 15415 C 級以上)
- 聚合層級正連單→捆→箱→托盤
- 國家驗系整合已測(上傳、驗、除役)
- 所有業務步之 EPCIS 事件已捕
- 驗端點於一秒內響
- 異處涵上傳敗、掃敗、網誤
陷
- 序列號順序:EU FMD 明求隨機防偽。勿用順序編號
- 聚合誤:解聚(破箱)必更層級。誤子關之箱運致下游驗敗
- 時區處:EPCIS 事件必含時區偏。無偏之本地時致跨場事件序模糊
- 遲上傳:序列資料必於產品入供應鏈前上傳國家系。遲傳 = 藥房標疑
- 忽異常:合法產品常被標(偽警)。察與解警之程要
參
perform-csv-assessment— 驗序列化系為電算系conduct-gxp-audit— 審計序列化程implement-audit-trail— 序列化事件之審計軌serialize-data-formats— 通用資料序列化(異域,補概)design-serialization-schema— 資料交換格式之架構設
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the implement-pharma-serialisation skill?
implement-pharma-serialisation is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform implement-pharma-serialisation-related tasks without extra prompting.
How do I install implement-pharma-serialisation?
Use the install commands on this page: add implement-pharma-serialisation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does implement-pharma-serialisation belong to?
implement-pharma-serialisation is in the Meta category, tagged design and data.
Is implement-pharma-serialisation free to use?
Yes. implement-pharma-serialisation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
