MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

c-notes

daxaur
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
143
6
143
Посмотреть на GitHub
Метаnotesremindersapplememoremindctl

О программе

c-notes — это CLI-навык для разработчиков, позволяющий управлять Apple Notes и Apple Reminders прямо из терминала. Он использует `memo` для операций с заметками (список, поиск, создание, удаление) и `remindctl` для задач с напоминаниями (список, добавление, завершение). Используйте этот навык, когда вам требуется быстро получить доступ или изменить заметки и напоминания Apple, не покидая рабочий процесс разработки.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-notes

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

This skill manages Apple Notes via memo and Apple Reminders via remindctl.

Apple Notes — memo

memo list                          # List all notes
memo list --folder "Work"          # List notes in a folder
memo search "query"                # Search notes by content or title
memo read "Note Title"             # Read a specific note
memo create "Title" "Body text"    # Create a new note
memo create --folder "Work" "Title" "Body"
memo delete "Note Title"           # Delete a note
memo folders                       # List all folders

Apple Reminders — remindctl

remindctl list                     # List all reminders
remindctl list "List Name"         # List reminders in a specific list
remindctl add "Task" --due "tomorrow 9am"
remindctl add "Task" --list "Work" --due "2026-03-01"
remindctl complete "Task name"     # Mark reminder as complete
remindctl delete "Task name"       # Delete a reminder
remindctl lists                    # Show all reminder lists

Usage Guidelines

  • Use memo search before creating to avoid duplicates.
  • Dates for remindctl --due accept natural language ("tomorrow", "next Monday") and ISO format.
  • If memo or remindctl is not found, inform the user and suggest installing the OpenPaw c-notes skill.
  • Notes are stored locally in Apple Notes app — no external API needed.

Notes

  • memo requires macOS and Apple Notes app.
  • remindctl requires macOS and Apple Reminders app.
  • Both tools operate on the local user account.

GitHub репозиторий

daxaur/openpaw
Путь: skills/c-notes
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык