implement-a2a-server
О программе
Этот навык реализует сервер JSON-RPC 2.0 A2A с полным управлением жизненным циклом задач (отправлено/в работе/завершено/с ошибкой/отменено/требуются входные данные). Он предоставляет потоковую передачу SSE и push-уведомления для обновлений в реальном времени, позволяя агентам участвовать в рабочих процессах с несколькими агентами. Используйте его при добавлении поддержки протокола A2A к существующему агенту или при создании бэкенда для Карточки агента, который должен взаимодействовать с другими агентами, совместимыми с A2A.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/implement-a2a-serverСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
A2A 伺服器之實
建全合 A2A 伺服器,處 JSON-RPC 2.0 請求、管任務生命、支 SSE 流實時更新、以 Agent Card 供探索。
用時
- 實參多代理 A2A 工作流之代理
- 建
design-a2a-agent-card所設 Agent Card 之後端 - 加 A2A 協議支於現有代理或服務
- 創測試用參考 A2A 伺服器實現
- 部須與他 A2A 代理互操之代理
入
- 必要:定代理技能與能力之 Agent Card(JSON)
- 必要:實語(TypeScript/Node.js 或 Python)
- 必要:Agent Card 所定每技能之任務執行邏輯
- 可選:推送通知 webhook 支(
true或false) - 可選:持久任務存(內存、Redis、PostgreSQL)
- 可選:合 Agent Card 認證方案之中間件
- 可選:最大並發任務限
法
第一步:以 JSON-RPC 2.0 處理器設項目
1.1. 以 HTTP 伺服器與 JSON-RPC 解析初項目:
TypeScript:
mkdir -p $PROJECT_NAME && cd $PROJECT_NAME
npm init -y
npm install express uuid
npm install -D typescript @types/node @types/express tsx
Python:
mkdir -p $PROJECT_NAME && cd $PROJECT_NAME
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install fastapi uvicorn uuid6
1.2. 創 JSON-RPC 2.0 請求處理器:
interface JsonRpcRequest {
jsonrpc: "2.0";
id: string | number;
method: string;
params?: Record<string, unknown>;
}
interface JsonRpcResponse {
jsonrpc: "2.0";
id: string | number;
result?: unknown;
error?: { code: number; message: string; data?: unknown };
}
function handleJsonRpc(request: JsonRpcRequest): JsonRpcResponse {
switch (request.method) {
case "tasks/send":
return handleTaskSend(request);
case "tasks/get":
return handleTaskGet(request);
case "tasks/cancel":
return handleTaskCancel(request);
case "tasks/sendSubscribe":
// Handled separately via SSE
throw new Error("Use SSE endpoint for sendSubscribe");
default:
return {
jsonrpc: "2.0",
id: request.id,
error: { code: -32601, message: `Method not found: ${request.method}` },
};
}
}
1.3. 將 JSON-RPC 處理器掛於 POST 端點(常為 /):
app.post("/", (req, res) => {
const response = handleJsonRpc(req.body);
res.json(response);
});
1.4. 供 Agent Card 於 /.well-known/agent.json:
app.get("/.well-known/agent.json", (req, res) => {
res.json(agentCard);
});
得: HTTP 伺服器受 JSON-RPC 2.0 請求並供 Agent Card。
敗則: 若 JSON-RPC 解析敗,驗請求體有 jsonrpc、method、id 欄。畸形 JSON 返 -32700(解析誤),缺必欄返 -32600(無效請求)。
第二步:實任務狀態機
2.1. 定任務模型含所有 A2A 生命態:
type TaskState =
| "submitted"
| "working"
| "input-required"
| "completed"
| "failed"
| "canceled";
interface Task {
id: string;
sessionId: string;
status: {
state: TaskState;
message?: Message;
timestamp: string;
};
history?: TaskStatus[];
artifacts?: Artifact[];
metadata?: Record<string, unknown>;
}
interface Message {
role: "user" | "agent";
parts: Part[];
}
type Part =
| { type: "text"; text: string }
| { type: "file"; file: { name: string; mimeType: string; bytes?: string; uri?: string } }
| { type: "data"; data: Record<string, unknown> };
2.2. 實狀態轉換規則:
submitted -> working | failed | canceled
working -> completed | failed | canceled | input-required
input-required -> working | failed | canceled
completed -> (terminal)
failed -> (terminal)
canceled -> (terminal)
2.3. 創附 CRUD 之任務存:
class TaskStore {
private tasks: Map<string, Task> = new Map();
create(sessionId: string, message: Message): Task { ... }
get(taskId: string): Task | undefined { ... }
updateStatus(taskId: string, state: TaskState, message?: Message): Task { ... }
addArtifact(taskId: string, artifact: Artifact): void { ... }
cancel(taskId: string): Task { ... }
}
2.4. 若 Agent Card 啟 stateTransitionHistory,每狀態變附時戳加於任務 history 陣。
得: 強執有效狀態轉換並持歷史之任務存。
敗則: 若試無效狀態轉換(如 completed 至 working),返 -32002 JSON-RPC 誤附述。勿默忽無效轉換。
第三步:加 tasks/send 與 tasks/get 法
3.1. 實 tasks/send——提任務之主法:
function handleTaskSend(request: JsonRpcRequest): JsonRpcResponse {
const { id: taskId, sessionId, message } = request.params as TaskSendParams;
// Create or resume task
let task = taskStore.get(taskId);
if (!task) {
task = taskStore.create(sessionId, message);
} else if (task.status.state === "input-required") {
taskStore.updateStatus(task.id, "working");
}
// Route to skill handler based on message content
const skill = matchSkill(message);
if (!skill) {
taskStore.updateStatus(task.id, "failed", {
role: "agent",
parts: [{ type: "text", text: "No matching skill for this request." }],
});
return { jsonrpc: "2.0", id: request.id, result: taskStore.get(task.id) };
}
// Execute skill (async — task will transition to working, then completed/failed)
executeSkill(skill, task, message).catch((error) => {
taskStore.updateStatus(task.id, "failed", {
role: "agent",
parts: [{ type: "text", text: error.message }],
});
});
return { jsonrpc: "2.0", id: request.id, result: taskStore.get(task.id) };
}
3.2. 實 tasks/get——取任務狀態與成品:
function handleTaskGet(request: JsonRpcRequest): JsonRpcResponse {
const { id: taskId, historyLength } = request.params as TaskGetParams;
const task = taskStore.get(taskId);
if (!task) {
return {
jsonrpc: "2.0",
id: request.id,
error: { code: -32001, message: `Task not found: ${taskId}` },
};
}
// Optionally trim history to requested length
const result = historyLength !== undefined
? { ...task, history: task.history?.slice(-historyLength) }
: task;
return { jsonrpc: "2.0", id: request.id, result };
}
3.3. 實 tasks/cancel:
function handleTaskCancel(request: JsonRpcRequest): JsonRpcResponse {
const { id: taskId } = request.params as TaskCancelParams;
try {
const task = taskStore.cancel(taskId);
return { jsonrpc: "2.0", id: request.id, result: task };
} catch (error) {
return {
jsonrpc: "2.0",
id: request.id,
error: { code: -32002, message: (error as Error).message },
};
}
}
得: tasks/send、tasks/get、tasks/cancel 皆作且正管任務生命。
敗則: 若技能配敗,返任務於 failed 態附述。若任務存滿,返 -32003(資源耗盡)。
第四步:為 tasks/sendSubscribe 實 SSE 流
4.1. 創 SSE 端點流送任務更新:
app.post("/subscribe", (req, res) => {
const request = req.body as JsonRpcRequest;
if (request.method !== "tasks/sendSubscribe") {
res.status(400).json({ error: "Only tasks/sendSubscribe supported" });
return;
}
// Set SSE headers
res.setHeader("Content-Type", "text/event-stream");
res.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
res.setHeader("Connection", "keep-alive");
const { id: taskId, sessionId, message } = request.params as TaskSendParams;
let task = taskStore.get(taskId) ?? taskStore.create(sessionId, message);
// Send initial status
sendSSEEvent(res, "status", {
id: request.id,
result: { id: task.id, status: task.status },
});
// Subscribe to task updates
const unsubscribe = taskStore.onUpdate(task.id, (updatedTask) => {
if (updatedTask.status.state === "working") {
sendSSEEvent(res, "status", {
id: request.id,
result: { id: updatedTask.id, status: updatedTask.status },
});
}
if (updatedTask.artifacts?.length) {
sendSSEEvent(res, "artifact", {
id: request.id,
result: { id: updatedTask.id, artifact: updatedTask.artifacts.at(-1) },
});
}
// Close stream on terminal states
if (["completed", "failed", "canceled"].includes(updatedTask.status.state)) {
sendSSEEvent(res, "status", {
id: request.id,
result: { id: updatedTask.id, status: updatedTask.status, final: true },
});
unsubscribe();
res.end();
}
});
// Handle client disconnect
req.on("close", () => {
unsubscribe();
});
});
function sendSSEEvent(res: Response, event: string, data: unknown): void {
res.write(`event: ${event}\ndata: ${JSON.stringify(data)}\n\n`);
}
4.2. 加事件發射或發布訂閱機制於任務存:
class TaskStore {
private listeners: Map<string, Set<(task: Task) => void>> = new Map();
onUpdate(taskId: string, callback: (task: Task) => void): () => void {
if (!this.listeners.has(taskId)) {
this.listeners.set(taskId, new Set());
}
this.listeners.get(taskId)!.add(callback);
return () => this.listeners.get(taskId)?.delete(callback);
}
private notifyListeners(taskId: string): void {
const task = this.get(taskId);
if (task) {
this.listeners.get(taskId)?.forEach((cb) => cb(task));
}
}
}
4.3. 自所有任務狀態轉換與成品加發事件。
得: SSE 流隨任務進送實時狀態與成品事件。
敗則: 若 SSE 連斷,客應可重連並以 tasks/get 取當前態。確任務存不依活 SSE 連。
第五步:加推送通知 webhook 支
5.1. 若 Agent Card 啟 pushNotifications,以 tasks/pushNotification/set 實 webhook 註冊:
- 受
PushNotificationConfig含url(須 HTTPS)、可選token、events陣(["status", "artifact"]) - 驗 webhook URL 用 HTTPS;否返誤碼
-32004 - 存配置於任務存,以任務 ID 索
5.2. 於任務狀態變送 webhook 回調:
- 每狀態轉換或成品加察註冊推送配置
- POST JSON 載荷含
taskId、eventType、status、timestamp至 webhook URL - 若有 token 則含
Authorization: Bearer <token>頭
5.3. 為敗 webhook 實重試邏輯(指數退避,最多三試)。
5.4. 加 tasks/pushNotification/get 以取任務當前推送配置。
得: webhook 註冊與交付附重試邏輯。
敗則: 推送通知敗勿影響任務執行。記誤續行。若 webhook URL 持不可達,最多重試後移訂閱。
第六步:與 Agent Card 整合為探索
6.1. 啟動時載並供 Agent Card:
- 解析
agent-card.json並驗能力合實現 - 若卡稱
streaming: true而 SSE 未啟,啟動拋 - 若卡稱
pushNotifications: true而 webhook 未啟,啟動拋
6.2. 為跨源 Agent Card 探索加 CORS 頭:
/.well-known/agent.json設Access-Control-Allow-Origin: *- 允
GET與OPTIONS法
6.3. 加合 Agent Card 方案之認證中間件:
/.well-known/agent.json略認證(Agent Card 始終公開)- 餘皆驗
Authorization頭或 API 鍵 - 未授權者返 HTTP 401 附 JSON-RPC 誤碼
-32000
6.4. 啟伺服器並端到端驗:
# Start server
npm run dev
# Fetch Agent Card
curl -s http://localhost:3000/.well-known/agent.json | python3 -m json.tool
# Send a task
curl -X POST http://localhost:3000/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tasks/send","params":{"id":"task-1","sessionId":"session-1","message":{"role":"user","parts":[{"type":"text","text":"Analyze my dataset"}]}}}'
得: 運作 A2A 伺服器供 Agent Card、受任務、管全生命。
敗則: 若 Agent Card 能力不合實現,6.1 啟動驗將捕差。修實現或更新 Agent Card 以合。
驗
- 伺服器啟並於
/.well-known/agent.json供 Agent Card -
tasks/send創任務並轉生命 -
tasks/get取任務狀態與成品 -
tasks/cancel將任務移至取消態 - SSE 流送實時狀態與成品事件(若啟)
- 推送通知於狀態變送 webhook(若啟)
- 無效狀態轉換返合 JSON-RPC 誤
- 認證拒未授權請求(若配)
- Agent Card 能力準反伺服器實現
- 所有 JSON-RPC 響含
jsonrpc: "2.0"與正id
陷
- 缺 JSON-RPC 誤碼:A2A 協議定特誤碼。用
-32700(解析誤)、-32600(無效請求)、-32601(法未找),域誤用自碼 - 任務 ID 衝突:任務 ID 用 UUID。若客供 ID,創任務前驗唯一
- SSE 連漏:客斷則必清 SSE 訂閱。用
req.on("close")察斷 - 阻塞技能執行:長跑技能必異步執。即返任務於
submitted或working態,後以事件更 - Agent Card 偏移:若伺服器實現變而 Agent Card 未更,客將有誤期。啟動驗
- 忽終態:任務達
completed、failed、或canceled後,勿許再轉。狀態機守此
參
design-a2a-agent-card— 設此伺服器所實之 Agent Cardtest-a2a-interop— 對 A2A 合規測驗伺服器build-custom-mcp-server— 告 A2A 實之 MCP 伺服器模scaffold-mcp-server— 適於 A2A 伺服器設之搭模configure-ingress-networking— 附 TLS 與路由之生產部署
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
