create-github-issues
О программе
Этот навык автоматически создает структурированные GitHub issues на основе результатов ревью кода или декомпозиции задач. Он группирует связанные находки в логические issues, применяет метки и генерирует issues с использованием стандартных шаблонов, включающих сводки и критерии приемки. Используйте его для автоматизации создания issues после ревью кодовой базы или аналогичных аналитических задач.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-github-issuesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: create-github-issues description: > Creación estructurada de issues en GitHub a partir de hallazgos de revisión o desgloses de tareas. Agrupa hallazgos relacionados en issues lógicos, aplica etiquetas y produce issues con plantillas estándar que incluyen resumen, hallazgos y criterios de aceptación. Diseñado para consumir la salida de review-codebase u habilidades de revisión similares. license: MIT allowed-tools: Read Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: git complexity: intermediate language: multi tags: git, github, project-management, issues, review, automation locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16
Crear Issues en GitHub
Creación estructurada de issues en GitHub a partir de hallazgos de revisión o desgloses de tareas. Convierte una lista de hallazgos (de review-codebase, security-audit-codebase, o análisis manual) en issues de GitHub bien formados con etiquetas, criterios de aceptación y referencias cruzadas.
Cuándo Usar
- Después de una revisión de código que produce una tabla de hallazgos que necesita seguimiento
- Después de una sesión de planificación que identifica elementos de trabajo que deben convertirse en issues
- Al convertir una lista de TODO o un backlog en issues rastreables de GitHub
- Al crear en lote issues relacionados que requieren formato y etiquetado consistente
Entradas
- Requerido:
findings— una lista de elementos, cada uno con al menos un título y descripción. Idealmente también incluye: gravedad, archivos afectados y etiquetas sugeridas - Opcional:
group_by— cómo agrupar los hallazgos en issues:severity,file,theme(por defecto:theme)label_prefix— prefijo para etiquetas creadas automáticamente (por defecto: ninguno)create_labels— si se crean etiquetas faltantes (por defecto:true)dry_run— previsualizar issues sin crearlos (por defecto:false)
Procedimiento
Paso 1: Preparar Etiquetas
Asegúrate de que todas las etiquetas necesarias existan en el repositorio.
- Lista las etiquetas existentes:
gh label list --limit 100 - Identifica las etiquetas necesarias por los hallazgos (según gravedad, fase o campos de etiqueta explícitos)
- Mapea las gravedades a etiquetas si aún no están mapeadas:
critical,high-priority,medium-priority,low-priority - Mapea fases/temas a etiquetas:
security,architecture,code-quality,accessibility,testing,performance - Si
create_labelses true, crea las etiquetas faltantes:gh label create "name" --color "hex" --description "desc" - Usa colores consistentes: rojo para crítico/seguridad, naranja para alto, amarillo para medio, azul para arquitectura, verde para pruebas
Esperado: Todas las etiquetas referenciadas por los hallazgos existen en el repositorio. No se crean etiquetas duplicadas.
En caso de fallo: Si el CLI gh no está autenticado, indica al usuario que ejecute gh auth login. Si la creación de etiquetas es denegada (permisos insuficientes), procede sin crearlas y anota cuáles faltan.
Paso 2: Agrupar Hallazgos
Agrupa los hallazgos relacionados en issues lógicos para evitar la proliferación de issues.
- Si
group_byestheme: agrupa los hallazgos por fase o categoría (todos los hallazgos de seguridad → 1-2 issues, todos los de accesibilidad → 1 issue) - Si
group_byesseverity: agrupa los hallazgos por nivel de gravedad (todos los CRITICAL → 1 issue, todos los HIGH → 1 issue) - Si
group_byesfile: agrupa los hallazgos por archivo afectado principal - Dentro de cada grupo, ordena los hallazgos por gravedad (CRITICAL primero)
- Si un grupo tiene más de 8 hallazgos, divídelo en subgrupos por subtema
- Cada grupo se convierte en un issue de GitHub
Esperado: Un conjunto de grupos de issues, cada uno conteniendo 1-8 hallazgos relacionados. El número total de issues debe ser manejable (típicamente 5-15 para una revisión completa del código).
En caso de fallo: Si los hallazgos no tienen metadatos de agrupación, recurre a un issue por hallazgo. Esto es aceptable para conjuntos pequeños de hallazgos (< 10) pero produce demasiados issues para conjuntos más grandes.
Paso 3: Redactar Issues
Construye cada issue usando una plantilla estándar.
- Título:
[Severity] Theme: Brief description— por ejemplo,[HIGH] Security: Eliminate innerHTML injection in panel.js - Estructura del cuerpo:
## Summary One-paragraph overview of what this issue addresses and why it matters. ## Findings 1. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation 2. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation ## Acceptance Criteria - [ ] Criterion derived from finding 1 - [ ] Criterion derived from finding 2 - [ ] All changes pass existing tests ## Context Generated from codebase review on YYYY-MM-DD. Related: #issue_numbers (if applicable) - Aplica etiquetas: etiqueta de gravedad + etiqueta de tema + etiquetas personalizadas adicionales
- Si los hallazgos hacen referencia a archivos específicos, mencionarlos en el cuerpo (no como asignados)
Esperado: Cada issue tiene un título claro, hallazgos numerados con insignias de gravedad, criterios de aceptación en casillas de verificación y etiquetas apropiadas.
En caso de fallo: Si el cuerpo supera el límite de tamaño de issue de GitHub (65536 caracteres), divide el issue en partes y haz referencias cruzadas entre ellas.
Paso 4: Crear Issues
Crea los issues usando el CLI gh e informa de los resultados.
- Si
dry_runes true, imprime el título y cuerpo de cada issue sin crearlo y detente - Para cada issue redactado, créalo:
gh issue create --title "title" --body "$(cat <<'EOF' body content EOF )" --label "label1,label2" - Registra la URL de cada issue creado
- Después de crear todos los issues, imprime una tabla resumen:
#número | Título | Etiquetas | Cantidad de hallazgos - Si los issues deben estar secuenciados, añade referencias cruzadas: edita el primer issue para mencionar "Blocked by #X" o "See also #Y"
Esperado: Todos los issues creados con éxito. Se imprime una tabla resumen con los números de issue y URLs.
En caso de fallo: Si un issue individual falla al crearse, registra el error y continúa con los issues restantes. Informa de los fallos al final. Fallos comunes: autenticación expirada, etiqueta no encontrada (si create_labels era false), tiempo de espera de red agotado.
Validación
- Todos los hallazgos están representados en al menos un issue
- Cada issue tiene al menos una etiqueta
- Cada issue tiene criterios de aceptación con casillas de verificación
- No se crearon issues duplicados (comprueba los títulos contra los issues abiertos existentes)
- El número de issues es razonable para la cantidad de hallazgos (no 1:1 para conjuntos grandes)
- Se imprimió la tabla resumen con todas las URLs de los issues
Errores Comunes
- Proliferación de issues: Crear un issue por hallazgo produce más de 20 issues difíciles de gestionar. Agrupa de forma agresiva — 5-10 issues de una revisión completa es lo ideal
- Criterios de aceptación faltantes: Los issues sin casillas de verificación no pueden verificarse como completos. Cada hallazgo debe corresponder al menos a una casilla
- Caos de etiquetas: Crear demasiadas etiquetas hace inútil el filtrado. Cíñete a gravedad + tema, no etiquetas por hallazgo individual
- Referencias desactualizadas: Al crear issues a partir de una revisión antigua, verifica que los hallazgos aún aplican antes de crear los issues. El código puede haber cambiado
- Olvidar el modo de prueba: Para conjuntos grandes de hallazgos, previsualiza siempre con
dry_run: trueprimero. Es mucho más fácil editar un plan que cerrar 15 issues incorrectos
Habilidades Relacionadas
review-codebase— produce la tabla de hallazgos que esta habilidad consumereview-pull-request— produce hallazgos con alcance de PR que también pueden convertirse en issuesmanage-backlog— organiza los issues en sprints y prioridades tras la creacióncreate-pull-request— crea PRs que referencian y cierran los issuescommit-changes— hace commit de las correcciones que resuelven los issues
GitHub репозиторий
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