format-citations
О программе
Этот навык форматирует академические ссылки и библиографии для основных стилей, таких как APA и IEEE, используя процессоры CSL и инструменты R. Он конвертирует между стилями цитирования, генерирует списки литературы и проверяет форматирование в проектах Quarto или R Markdown. Используйте его при рендеринге документов с цитатами или при настройке инфраструктуры цитирования.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/format-citationsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Format Citations
Format citations across academic styles using CSL (Citation Style Language) processors and R tooling. This skill covers turning BibTeX entries into properly formatted in-text citations and reference lists for APA 7, Chicago, Vancouver, IEEE, and custom styles. Uses Pandoc's citeproc, knitcitations package, and Quarto's native citation engine for reproducible document making.
When Use
- Rendering R Markdown or Quarto document with formatted citations
- Turning bibliography from one citation style to another
- Making standalone reference list from .bib file
- Check that in-text citations match specific style guide
- Setting up citation infra for multi-document project (book, thesis)
Inputs
- Required: .bib file (or other bibliography source known by Pandoc)
- Required: Target citation style (e.g.,
apa,chicago-author-date,ieee) - Optional: CSL file path (default: uses Pandoc built-in styles)
- Optional: Output format (
html,pdf,docx; default: guessed from document) - Optional: Locale for lang-specific format (default:
en-US)
Steps
Step 1: Verify Citation Infrastructure
# Check Pandoc availability (required for citeproc)
pandoc_path <- Sys.which("pandoc")
if (!nzchar(pandoc_path)) {
pandoc_path <- Sys.getenv("RSTUDIO_PANDOC")
}
stopifnot("Pandoc not found" = nzchar(pandoc_path))
message(sprintf("Pandoc: %s", system2(pandoc_path, "--version", stdout = TRUE)[1]))
# Check for citeproc support
citeproc_ok <- any(grepl("citeproc", system2(pandoc_path, "--list-extensions", stdout = TRUE)))
message(sprintf("Citeproc: %s", ifelse(citeproc_ok, "built-in", "external needed")))
Got: Pandoc version 2.11+ spotted with built-in citeproc support.
If fail: Install Pandoc or set RSTUDIO_PANDOC in .Renviron to point to RStudio-bundled Pandoc. Quarto also ships its own Pandoc.
Step 2: Configure Document YAML for Citations
For R Markdown:
---
title: "My Document"
bibliography: references.bib
csl: apa.csl
link-citations: true
output:
html_document:
pandoc_args: ["--citeproc"]
---
For Quarto:
---
title: "My Document"
bibliography: references.bib
csl: apa.csl
link-citations: true
cite-method: citeproc
---
Got: YAML header right refs .bib file and CSL style.
If fail: CSL file not found? Download it from CSL repo (see Step 3) and place it in project directory.
Step 3: Obtain CSL Style Files
# Common CSL styles and their repository names
csl_styles <- list(
apa = "apa.csl",
chicago = "chicago-author-date.csl",
vancouver = "vancouver.csl",
ieee = "ieee.csl",
nature = "nature.csl",
harvard = "harvard-cite-them-right.csl",
mla = "modern-language-association.csl"
)
download_csl <- function(style, dest_dir = ".") {
base_url <- "https://raw.githubusercontent.com/citation-style-language/styles/master"
filename <- csl_styles[[style]]
if (is.null(filename)) stop(sprintf("Unknown style: %s", style))
dest <- file.path(dest_dir, filename)
utils::download.file(
url = sprintf("%s/%s", base_url, filename),
destfile = dest, quiet = TRUE
)
message(sprintf("Downloaded %s to %s", filename, dest))
dest
}
# Download APA 7 style
download_csl("apa")
Got: CSL file downloaded to project directory.
If fail: Check network. CSL GitHub repo has 10,000+ styles. For offline use, bundle needed CSL files in project.
Step 4: Write In-Text Citations
Use Pandoc citation syntax in your document body:
<!-- Single citation -->
According to @Smith2020, the method improves accuracy.
<!-- Parenthetical citation -->
The method improves accuracy [@Smith2020].
<!-- Multiple citations -->
Several studies confirm this [@Smith2020; @Jones2021; @Lee2022].
<!-- Citation with page number -->
As noted by @Smith2020 [p. 42], the results are significant.
<!-- Suppress author name -->
The results are significant [-@Smith2020].
<!-- Citation with prefix -->
[see @Smith2020, pp. 42-45; also @Jones2021, ch. 3]
Got: Pandoc/Quarto renders these into properly formatted citations in target style (e.g., (Smith, 2020) for APA, (Smith 2020) for Chicago).
Step 5: Generate Standalone Reference Lists with R
# Using RefManageR to print formatted references
library(RefManageR)
BibOptions(style = "text", bib.style = "authoryear", sorting = "nyt")
bib <- ReadBib("references.bib", check = FALSE)
# Print all entries in text format
print(bib)
# Format specific entries
print(bib[author = "Smith"])
# Generate markdown reference list programmatically
format_reference_list <- function(bib, style = "apa") {
BibOptions(style = "text", bib.style = "authoryear")
entries <- capture.output(print(bib))
entries <- entries[nzchar(trimws(entries))]
paste(sprintf("- %s", entries), collapse = "\n")
}
cat(format_reference_list(bib))
Got: Formatted reference list printed to console or caught as char vector for more handle.
Step 6: Convert Between Citation Styles
# Render the same document in different styles
styles <- c("apa", "chicago", "ieee")
for (style in styles) {
csl_file <- download_csl(style)
output_file <- sprintf("output_%s.html", style)
rmarkdown::render(
input = "document.Rmd",
output_file = output_file,
params = list(csl = csl_file),
quiet = TRUE
)
message(sprintf("Rendered %s with %s style", output_file, style))
}
For Quarto:
quarto render document.qmd --metadata csl:apa.csl -o output_apa.html
quarto render document.qmd --metadata csl:ieee.csl -o output_ieee.html
Got: Many output files, each with same content formatted in different citation style.
If fail: Rendering fails? Check all citation keys in document body exist in .bib file. Missing keys make warnings but may break format.
Step 7: Validate Citation Formatting
# Check for undefined citations in rendered output
validate_citations <- function(rmd_file, bib_file) {
# Extract citation keys from document
doc_text <- readLines(rmd_file, warn = FALSE)
doc_keys <- unique(unlist(regmatches(
doc_text,
gregexpr("@([A-Za-z][A-Za-z0-9_:.#$%&+-?<>~/]*)", doc_text)
)))
doc_keys <- gsub("^@", "", doc_keys)
# Remove false positives (email-like patterns)
doc_keys <- doc_keys[!grepl("\\.", doc_keys)]
# Extract keys from .bib file
bib <- RefManageR::ReadBib(bib_file, check = FALSE)
bib_keys <- names(bib)
# Find mismatches
undefined <- setdiff(doc_keys, bib_keys)
unused <- setdiff(bib_keys, doc_keys)
list(
undefined = undefined,
unused = unused,
cited = intersect(doc_keys, bib_keys)
)
}
result <- validate_citations("document.Rmd", "references.bib")
if (length(result$undefined) > 0) {
warning(sprintf("Undefined citation keys: %s",
paste(result$undefined, collapse = ", ")))
}
if (length(result$unused) > 0) {
message(sprintf("Unused .bib entries: %s",
paste(result$unused, collapse = ", ")))
}
Got: Report of undefined keys (cited but not in .bib), unused entries (in .bib but never cited), and valid citations.
If fail: False positives may show up with email addresses or code with @. Refine regex or by hand review flagged keys.
Validation
- Document renders with no citation warnings from Pandoc/citeproc
- All
@keyrefs in document resolve to .bib entries - Reference list shows at end of document (or in
div#refs) - In-text citations match target style format
- Citation sorting follows style rules (alphabetical for APA, numbered for IEEE)
- Hyperlinks from in-text citations to reference list entries work (if
link-citations: true)
Pitfalls
- Missing CSL file: Pandoc falls back to Chicago author-date if no CSL is set. Always set
csl:clear for style consistency - Citation key typos: Misspelled key like
@Smtih2020silent renders as literal text. Turn on Pandoc warnings with--verboseto catch these - Locale-dependent format: APA needs "and" between authors in English but "und" in German. Set
lang:in YAML header to match - nocite for uncited entries: To add entries in reference list with no cite in text, add
nocite: '@*'(all) ornocite: '@key1, @key2'to YAML - CSL version mismatch: Some older CSL 0.8 files clash with modern Pandoc. Always use CSL 1.0+ from official repo
- Quarto vs R Markdown diffs: Quarto uses
cite-method: citeprocby default; R Markdown may need clearpandoc_args: ["--citeproc"]
See Also
manage-bibliography- make and keep .bib files this skill consumesvalidate-references- check .bib entry completeness before format../reporting/format-apa-report- full APA report format beyond citations../reporting/create-quarto-report- Quarto document setup with citation support
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
