manage-renv-dependencies
О программе
Этот навык помогает разработчикам управлять зависимостями пакетов R с использованием renv для создания воспроизводимых окружений. Он охватывает инициализацию проектов, фиксацию и восстановление зависимостей, устранение проблем, а также интеграцию с CI/CD. Используйте его при настройке новых проектов на R, добавлении или обновлении пакетов, а также при восстановлении окружений на разных машинах.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-renv-dependenciesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Manage renv Dependencies
Set up and maintain reproducible R package environments using renv.
When Use
- Initializing dependency management for new R project
- Adding or updating package dependencies
- Restoring project environment on new machine
- Troubleshooting renv restore failures
- Integrating renv with CI/CD pipelines
Inputs
- Required: R project directory
- Optional: Existing
renv.lockfile (for restore) - Optional: GitHub PAT for private packages
Steps
Step 1: Initialize renv
renv::init()
This creates:
renv/directory (library, settings, activation script)renv.lock(dependency snapshot)- Updates
.Rprofileto activate renv on load
Got: Project-local library created. renv/ directory and renv.lock present. .Rprofile updated with activation script.
If fail: Hangs? Check network connectivity. Fails on specific package? Install that package manually first with install.packages() then rerun renv::init().
Step 2: Add Dependencies
Install packages as usual:
install.packages("dplyr")
renv::install("github-user/private-pkg")
Then snapshot to record state:
renv::snapshot()
Got: renv.lock updated with new packages and versions. renv::status() shows no out-of-sync packages.
If fail: renv::snapshot() reports validation errors? Run renv::dependencies() to check which packages actually used, then renv::snapshot(force = TRUE) to bypass validation.
Step 3: Restore on Another Machine
renv::restore()
Got: All packages installed at exact versions in renv.lock.
If fail: Common issues: GitHub packages fail (set GITHUB_PAT in .Renviron), system dependencies missing (install with apt-get on Linux), timeouts on large packages (set options(timeout = 600) before restore), binaries not available (renv compiles from source. Ensure build tools installed).
Step 4: Update Dependencies
# Update a specific package
renv::update("dplyr")
# Update all packages
renv::update()
# Snapshot after updates
renv::snapshot()
Got: Target packages updated to latest compatible versions. renv.lock reflects new versions after snapshot.
If fail: renv::update() fails for specific package? Try installing directly with renv::install("package@version") then snapshot.
Step 5: Check Status
renv::status()
Got: "No issues found" or clear list of out-of-sync packages with actionable guidance.
If fail: Status reports packages used but not recorded? Run renv::snapshot(). Packages recorded but not installed? Run renv::restore().
Step 6: Configure .Rprofile for Conditional Activation
if (file.exists("renv/activate.R")) {
source("renv/activate.R")
}
Ensures project works even if renv isn't installed (CI environments, collaborators).
Got: R sessions activate renv automatically when starting in project directory. Sessions without renv installed still start without errors.
If fail: .Rprofile causes errors? Ensure file.exists() guard present. Never call source("renv/activate.R") unconditionally.
Step 7: Git Configuration
Track these files:
renv.lock # Always commit
renv/activate.R # Always commit
renv/settings.json # Always commit
.Rprofile # Commit (contains renv activation)
Ignore these (already in renv's .gitignore):
renv/library/ # Machine-specific
renv/staging/ # Temporary
renv/cache/ # Machine-specific cache
Got: renv.lock, renv/activate.R, renv/settings.json tracked by Git. Machine-specific directories (renv/library/, renv/cache/) ignored.
If fail: renv/library/ accidentally gets committed? Remove with git rm -r --cached renv/library/ and add to .gitignore.
Step 8: CI/CD Integration
In GitHub Actions, use renv cache action:
- uses: r-lib/actions/setup-renv@v2
Automatically restores from renv.lock with caching.
Got: CI pipeline restores packages from renv.lock with caching enabled. Subsequent runs faster due to cached packages.
If fail: CI restore fails? Check renv.lock is committed and up to date. For private GitHub packages, ensure GITHUB_PAT set as repository secret.
Checks
-
renv::status()reports no issues -
renv.lockcommitted to version control -
renv::restore()works on clean checkout -
.Rprofileconditionally activates renv - CI/CD uses
renv.lockfor dependency resolution
Pitfalls
- Running
renv::init()in wrong directory: Always verifygetwd()first - Mixing renv and system library: After
renv::init(), only use project library - Forgetting to snapshot: After installing packages, always run
renv::snapshot() --vanillaflag:Rscript --vanillaskips.Rprofile, so renv won't activate- Large lock files in diffs: Normal —
renv.lockdesigned to be diffable JSON - Bioconductor packages: Use
renv::install("bioc::PackageName")and ensure BiocManager configured
See Also
create-r-package- includes renv initializationsetup-github-actions-ci- CI integration with renvsubmit-to-cran- dependency management for CRAN packages
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
