MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

du-dum

pjt222
Обновлено 2 days ago
5 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapidesigndata

О программе

Навык du-dum разделяет наблюдение и действие в циклах агентов с помощью двухтактной системы: быстрый такт собирает данные в дайджест, а медленный, экономичный такт запускает обработку LLM только при наличии значимых данных. Он предназначен для сценариев, где требуется постоянный мониторинг, но вызовы LLM/API дороги и должны быть сведены к минимуму. Эта архитектура исключает затраты на холостые циклы, поскольку такт действий немедленно завершается, если не обнаружено ожидающих задач.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/du-dum

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

咚咚:先積後行之法

以二鐘分觀於行。疾鐘(析)廉收數而書簡牘,緩鐘(行)讀牘而定行否。牘告無待,則行鐘即出——閒時無費也。

名取心跳之韻:咚、咚。首跳(du)觀之,次跳(dum)行之。多時唯首跳而已。

用時

  • 築自主之體,須常觀而罕可行者
  • 現有心跳之環,每拍皆呼 LLM,雖無變化
  • 觀廉(API 讀、解文件、掃日誌)而行昂(LLM 呼、寫操作、通知)
  • 需解耦之敗:若觀敗,舊牘仍可供行鐘
  • 設 cron 之體,析行分為各職

  • 必要:疾鐘所觀之源(API、文件、日誌、訂閱)
  • 必要:牘示有待時緩鐘所行之事
  • 可選:疾鐘之隔(默每四時)
  • 可選:緩鐘之隔(默日一)
  • 可選:日費之上限(以驗鐘之設)
  • 可選:牘之式(markdown、JSON、YAML)

第一步:識二鐘

分所有工於觀(廉、頻)與行(昂、罕)。

  1. 列當前環或擬流中諸操作
  2. 各類為觀(讀數、生摘)或行(呼 LLM、寫出、送訊)
  3. 驗其分:觀宜零費或近零;行乃昂者
  4. 定頻:疾鐘足以捕事;緩鐘足以應時
費之概
疾(析)廉:API 讀、解文件、無 LLM日 4-6 次掃 GitHub 通知、解 RSS、讀日誌
緩(行)昂:LLM 推斷、寫操作日 1 次擬應、更面、送警

得: 二列之分,各操作歸一鐘。疾鐘無 LLM 呼,緩鐘無採數。

敗則: 若一操作兼讀與 LLM(如「摘新事」),分之:疾鐘收原事入牘,緩鐘摘之。牘者,界也。

第二步:設牘之式

牘者,通二鐘之低帶訊也。宜簡、可讀於人、可解於機。

  1. 定牘之路與式(markdown 便於人查)
  2. 頭含時戳與源之元數
  3. 定「待」節,列須行之事
  4. 定「狀」節,記當前狀(供面板或日誌)
  5. 明示空態(如 pending: none 或空節)

牘構之例:

# Digest — 2026-03-22T06:30:00Z

## Pending

- PR #42 needs review response (opened 2h ago, author requested feedback)
- Issue #99 has new comment from maintainer (action: reply)

## Status

- Last analyzed: 2026-03-22T06:30:00Z
- Sources checked: github-notifications, rss-feed, error-log
- Items scanned: 14
- Items pending: 2

無待之時:

# Digest — 2026-03-22T06:30:00Z

## Pending

(none)

## Status

- Last analyzed: 2026-03-22T06:30:00Z
- Sources checked: github-notifications, rss-feed, error-log
- Items scanned: 8
- Items pending: 0

得: 一牘模板,待空二態明。行鐘察一字或一節即可定行否。

敗則: 若牘過大(逾五十行),疾鐘含原數過多。移其詳至別文,牘為摘與指也。

第三步:造疾鐘(析)

建隨疾程而行之觀本。

  1. 每源一本(令敗獨立)
  2. 各本讀其源,取其事,增或改牘
  3. 用文鎖或原子寫以防殘牘
  4. 記析之運行(時戳、所得、誤)於別日誌
  5. 勿呼 LLM,勿作更牘以外之寫
# Pseudocode: analyze-notifications.sh
fetch_notifications()
filter_actionable(notifications)
format_as_digest_entries(filtered)
atomic_write(digest_path, entries)
log("analyzed {count} notifications, {pending} actionable")

cron 程例:

# Fast clock: analyze every 4 hours
30 */4 * * *  /path/to/analyze-notifications.sh >> /var/log/analysis.log 2>&1
0  6   * * *  /path/to/analyze-pr-status.sh     >> /var/log/analysis.log 2>&1

得: 一或數析本,各生或更牘。本獨立而運——一敗,諸本之節猶更。

敗則: 若源暫不可達,本宜記誤而留舊牘。勿於源敗時清牘——陳數勝於無數,以供行鐘。

第四步:造緩鐘(行)

建讀牘定行之本。

  1. 讀牘(每行循之第零步)
  2. 察待節:若空或「none」,即出並記之
  3. 若有待,呼昂操(LLM、擬訊等)
  4. 行後,清或存已處之牘條
  5. 記行之運行(所處之數、費、時)
# Pseudocode: heartbeat.sh (the slow clock)
digest = read_file(digest_path)

if digest.pending is empty:
    log("heartbeat: nothing pending, exiting")
    exit(0)

# Only reaches here if work exists
response = call_llm(digest.pending, system_prompt)
execute_actions(response)
archive_digest(digest_path)
log("heartbeat: processed {count} items, cost: {tokens} tokens")

cron 程例:

# Slow clock: act once per day at 7am
0 7 * * *  /path/to/heartbeat.sh >> /var/log/heartbeat.log 2>&1

得: 閒循時,行本一秒內出(唯讀一文察空)。活循時,處諸待事並清牘。

敗則: 若 LLM 呼敗,勿清牘。待事留於下循。可於牘設重試計以防永敗之無限試。

第五步:設閒察

費省在閒察——行鐘須以最小耗明辨「無事」與「有事」。

  1. 定閒察為一速操作(讀文+對字)
  2. 驗閒徑無外呼(無 API、無 LLM、無網)
  3. 量閒徑之時——宜不足一秒
  4. 閒循與活循異記,以利監察
# Minimal idle check
if grep -q "^(none)$" "$DIGEST_PATH" || grep -q "pending: 0" "$DIGEST_PATH"; then
    echo "$(date -u +%FT%TZ) heartbeat: idle" >> "$LOG_PATH"
    exit 0
fi

得: 閒徑唯一讀一對。無網呼,無本身以外之進程開。

敗則: 若閒察不穩(誤肯致漏工、誤否致無益 LLM 呼),簡化牘式。頭置一布爾(has_pending: true/false)最可靠。

第六步:驗費之模

算預期之費以確二鐘之節省。

  1. 算疾鐘日運:fast_runs = 24 / fast_interval_hours
  2. 算緩鐘日運:通常一
  3. 算觀費:fast_runs * cost_per_analysis_run(無 LLM 則近零)
  4. 算行費:active_days_fraction * cost_per_action_run
  5. 算閒費:(1 - active_days_fraction) * cost_per_idle_check(近零)
  6. 與單環原費相較

費較之例:

架構日費(活)日費(閒)月費(八成閒)
單環(每半時一 LLM)$13.74/37h$13.74/37h~$400
咚咚(六析一行)$0.30$0.00~$6

得: 費模示咚咚架構於閒日至少十倍廉於原。

敗則: 若費模未示顯著節省,或為:(甲)疾鐘過頻;(乙)疾鐘含隱 LLM 呼;(丙)系鮮閒。咚咚益於高閒比之系。若常活,簡輪詢或更宜。

  • 疾緩二鐘清分,疾徑無 LLM 呼
  • 牘式有明空態之標
  • 閒察於一秒內出,無外呼
  • 疾鐘敗不壞牘(陳數得存)
  • 緩鐘敗不清待事(下循再試)
  • 費模示閒日至少十倍廉於單環
  • 二鐘皆記運行,供監察查錯
  • 牘不無界增長(處後舊條存或清)

  • 牘無界長:若疾鐘增而緩鐘永不清,牘漸成長日誌。行循畢,必清或存所處之條
  • 疾鐘過疾:事日一現而五分一析,浪 API 額與磁 I/O。疾鐘頻宜合源之實事率
  • 緩鐘過緩:若行窗日一而事需同時應,緩鐘過緩。增頻或加急事捷徑以即行
  • LLM 呼於疾鐘:若疾鐘含 LLM 推斷,費模盡破。審疾鐘每本以確無 LLM。若需摘,遞於緩鐘
  • 疾鐘本相依:若一析本賴另一之出,首敗則連敗。疾鐘本宜獨立——各讀其源,各寫其節
  • 閒無記:若閒循無日誌,不可辨「運而閒」與「崩而不運」。必記閒循,哪怕一時戳
  • 析敗即清牘:若源斷,勿書空牘。緩鐘見「無待」而略實有之工。敗時存舊牘

  • manage-token-budget — 費控之框,咚咚使之可行;咚咚為架構,token budget 為計之層
  • circuit-breaker-pattern — 處敗(工具破);咚咚處常(無事)。並用:咚咚司閒察,斷路司敗復
  • observe — 疾鐘之觀法;咚咚結其於牘何時可行
  • forage-resources — 策略探層;咚咚乃其所運行之節奏
  • coordinate-reasoning — 臭跡信之式;牘乃臭跡(藉環境物之間接協調)

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/du-dum
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык