О программе
Навык deapi предоставляет возможности генерации медиаконтента с помощью ИИ, включая транскрипцию, создание изображений, преобразование текста в речь и создание видео через децентрализованный API. Он предлагает экономичные альтернативы таким сервисам, как OpenAI и Replicate, с ценами в 10-20 раз ниже. Разработчикам следует использовать этот навык, когда требуется доступная обработка мультимедиа: транскрибирование видео, генерация изображений из текста или создание медиаконтента на базе ИИ.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add deapi-ai/claude-code-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/deapi-ai/claude-code-skillsgit clone https://github.com/deapi-ai/claude-code-skills.git ~/.claude/skills/deapiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
deAPI Media Generation
AI-powered media tools via decentralized GPU network.
Available Commands
| Command | Use when user wants to... |
|---|---|
/transcribe | Transcribe YouTube, Twitch, Kick, X videos, or audio files |
/generate-image | Generate images from text descriptions |
/generate-audio | Convert text to speech (TTS) |
/generate-video | Create video from text or animate images |
/ocr | Extract text from images (OCR) |
/remove-bg | Remove background from images |
/upscale | Upscale image resolution (2x/4x) |
/transform-image | Apply style transfer to images |
/embed | Generate text embeddings for semantic search |
/deapi-setup | Configure result delivery (webhooks/websockets) for server apps |
/deapi-balance | Check account balance and remaining credits |
Quick Examples
/transcribe https://youtube.com/watch?v=...
/generate-image a sunset over mountains
/generate-audio "Hello world" --voice am_adam
Setup
Requires DEAPI_API_KEY environment variable:
export DEAPI_API_KEY=your_key
Get your API key at deapi.ai (free $5 credit).
API Pattern
All deAPI requests are async:
- Submit job → get
request_id - Poll status every 10s
- When
done→ fetch fromresult_url
For detailed API parameters, see docs/api-reference.md.
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the deapi skill?
deapi is a Claude Skill by deapi-ai. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform deapi-related tasks without extra prompting.
How do I install deapi?
Use the install commands on this page: add deapi to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does deapi belong to?
deapi is in the Meta category, tagged ai and api.
Is deapi free to use?
Yes. deapi is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
