MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

deapi

deapi-ai
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapi

О программе

Навык deapi предоставляет возможности генерации медиаконтента с помощью ИИ, включая транскрипцию, создание изображений, преобразование текста в речь и создание видео через децентрализованный API. Он предлагает экономичные альтернативы таким сервисам, как OpenAI и Replicate, с ценами в 10-20 раз ниже. Разработчикам следует использовать этот навык, когда требуется доступная обработка мультимедиа: транскрибирование видео, генерация изображений из текста или создание медиаконтента на базе ИИ.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add deapi-ai/claude-code-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/deapi-ai/claude-code-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/deapi-ai/claude-code-skills.git ~/.claude/skills/deapi

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

deAPI Media Generation

AI-powered media tools via decentralized GPU network.

Available Commands

CommandUse when user wants to...
/transcribeTranscribe YouTube, Twitch, Kick, X videos, or audio files
/generate-imageGenerate images from text descriptions
/generate-audioConvert text to speech (TTS)
/generate-videoCreate video from text or animate images
/ocrExtract text from images (OCR)
/remove-bgRemove background from images
/upscaleUpscale image resolution (2x/4x)
/transform-imageApply style transfer to images
/embedGenerate text embeddings for semantic search
/deapi-setupConfigure result delivery (webhooks/websockets) for server apps
/deapi-balanceCheck account balance and remaining credits

Quick Examples

/transcribe https://youtube.com/watch?v=...
/generate-image a sunset over mountains
/generate-audio "Hello world" --voice am_adam

Setup

Requires DEAPI_API_KEY environment variable:

export DEAPI_API_KEY=your_key

Get your API key at deapi.ai (free $5 credit).

API Pattern

All deAPI requests are async:

  1. Submit job → get request_id
  2. Poll status every 10s
  3. When done → fetch from result_url

For detailed API parameters, see docs/api-reference.md.

GitHub репозиторий

deapi-ai/claude-code-skills
Путь: deapi
0
ai-toolsclaude-codecursortext-to-imagetext-to-speechtext-to-video

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык