MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

genre-creator

bitwize-music-studio
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
209
37
209
Посмотреть на GitHub
Метаword

О программе

Этот навык Claude создает новые файлы документации жанров для библиотеки bitwize-music при активации определенными командами, такими как "/genre-creator" или "add genre". Он автоматически генерирует слаг, проверяет на дубликаты и использует веб-поиск для исследования и заполнения ключевых фактов, таких как год возникновения и пионерские исполнители. Разработчикам следует использовать его для последовательного добавления новых, проверенных записей жанров с корректной структурой файлов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills.git ~/.claude/skills/genre-creator

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Genre Creator

Your Task

Create a new genre README.md for the bitwize-music genre library at ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/genres/.

Input: $ARGUMENTS (genre name, e.g. "Math Rock", "Nu-Metal", "City Pop")

Workflow

  1. Derive slug: Lowercase, hyphenated (e.g. "Math Rock" → math-rock)
  2. Check existence: If genres/{slug}/README.md exists → abort, inform user
  3. Check INDEX.md: Read genres/INDEX.md to confirm genre is not already listed
  4. Research: Use WebSearch to verify key facts (origin year, pioneer artists, landmark albums) — do NOT guess dates or album names
  5. Read 1-2 existing genre files for structural reference (e.g. genres/hip-hop/README.md, genres/phonk/README.md)
  6. Create directory: genres/{slug}/
  7. Write README.md following the exact template below
  8. Update INDEX.md: Add genre to category table, alphabetical list, and all applicable Quick Reference tables (Tempo, Energy, Instrumentation, Vocals, Mood, Era)
  9. Update mastering presets: Add the new genre to both mastering preset files:
    • tools/mastering/genre-presets.yaml — Add YAML entry with target_lufs, cut_highmid, cut_highs values appropriate for the genre. Place in the correct category section or create a new one.
    • skills/mastering-engineer/genre-presets.md — Add a new ### Genre Name section under ## Genre Presets with LUFS target, dynamics, EQ focus, MCP command, and characteristics.
  10. Do NOT create an artists/ subdirectory — those are created separately when artist deep-dives are written

README.md Template

The file starts directly with # Genre Name — no YAML frontmatter.

ALWAYS use this exact section order:

# {Genre Name}

## Genre Overview
[3 paragraphs — see rules below]

## Characteristics
[6 bullet fields — see rules below]

## Lyric Conventions
[6 bullet fields — see rules below]

## Subgenres & Styles
[Table — see rules below]

## Artists
[Table — see rules below]

## Suno Prompt Keywords
[Code block — see rules below]

## Reference Tracks
[List — see rules below]

Section Rules

## Genre Overview — 3 paragraphs of prose (no bullets):

  • P1: Origin, cultural roots, pioneers with names and years
  • P2: Evolution across decades, key moments, mainstream breakthrough, regional variants
  • P3: Current state, influence on other genres, modern scene
  • Style: Encyclopedic but alive. Concrete names, years, albums. No vague claims.

## Characteristics — Bullet list, exactly these 6 fields:

  • Instrumentation: Typical instruments, specific models/brands where relevant
  • Vocals: Singing style, vocal processing, delivery
  • Production: Production techniques, mix aesthetic, sonic character
  • Energy/Mood: Mood spectrum, emotional range
  • Structure: Song form, typical length, structural quirks
  • Tempo: BPM ranges per subgenre, rhythm feel (half-time, swing, straight etc.)

## Lyric Conventions — Bullet list, exactly these 6 fields:

  • Default rhyme scheme: Typical scheme with shorthand (AABB, ABAB, XAXA etc.)
  • Rhyme quality: Expected quality (multisyllabic, slant, internal etc.)
  • Verse structure: Line count, bar structure
  • Key rule: THE single most important rule for lyrics in this genre
  • Avoid: What NOT to do in this genre
  • Density/pacing (Suno): Format: Default **X lines/verse** at Y BPM. [Context]. Topics: Z/verse.

## Subgenres & Styles — Markdown table:

StyleDescriptionReference Artists
  • 6-12 subgenres
  • Description: 2-3 sentences with musical specifics, not just adjectives
  • Reference Artists: 3-4 per subgenre

## Artists — Markdown table:

ArtistKey AlbumsEraStyle Focus
  • 10-20 artists, mix of pioneers + peak-era + current acts
  • Albums in italics (Album Name)
  • If a deep-dive file exists: append a Deep Dive link to the artist file in Style Focus

## Suno Prompt Keywords — Fenced code block with comma-separated keywords organized in thematic lines:

  • Genre/subgenre labels
  • Instrument keywords
  • Production keywords
  • Mood/atmosphere keywords
  • Vocal keywords
  • Tempo/rhythm keywords
  • Era/aesthetic keywords
  • All keywords in English. Only use terms Suno actually understands.

## Reference Tracks — 10-15 entries:

  • Format: - **Artist - "Track Title"** — [Description]
  • Description: 2-3 sentences. Explain WHAT makes this track a genre reference point. Name concrete musical elements. Explain historical/cultural significance.
  • Chronological spread from founding tracks to modern representatives

Important Notes

  1. Factual accuracy: All years, album names, artist names must be correct. Omit rather than guess. Use WebSearch to verify.
  2. No AI cliches: Ban these phrases: "tapestry of sound", "sonic landscape", "testament to", "rich tapestry", "sonic journey", "pushing boundaries", "transcends genre". Write direct, concrete prose.
  3. Suno focus: Lyric Conventions and Suno Keywords are the most important sections — they directly drive music generation quality.
  4. Subgenre deduplication: If a subgenre already has its own genre directory (e.g. Trap exists as standalone genre), reference it instead of duplicating content.
  5. Language: English (the entire genre system is in English)
  6. No empty sections: Every section must have substantive content. If unsure about a section, research first.

GitHub репозиторий

bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Путь: skills/genre-creator
0
ai-musicai-music-toolsaudio-masteringclaudeclaude-codeclaude-code-plugin

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык