create-r-dockerfile
О программе
Этот навык генерирует Dockerfiles для R-проектов, используя базовые образы rocker. Он обрабатывает системные зависимости, установку пакетов R, интеграцию с renv и оптимизирует порядок слоёв для эффективной пересборки. Используйте его при контейнеризации R-приложений, создании воспроизводимых сред или развёртывании R-сервисов, таких как Shiny или Plumber API.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
建 R Dockerfile
為 R 項目以 rocker 基像建 Dockerfile,含正依管。
用時
- 將 R 應用或析入容器
- 建可重現之 R 境
- 布 R 服(Shiny、Plumber、MCP 服)
- 建一致之開發境
入
- 必要:有依之 R 項目(DESCRIPTION 或 renv.lock)
- 必要:志(開發、產、服)
- 可選:R 版(默最新穩)
- 可選:所需他系庫
法
第一步:擇基像
| 用案 | 基像 | 尺 |
|---|---|---|
| 最小 R 運 | rocker/r-ver:4.5.0 | ~800MB |
| 含 tidyverse | rocker/tidyverse:4.5.0 | ~1.8GB |
| 含 RStudio Server | rocker/rstudio:4.5.0 | ~1.9GB |
| Shiny 服 | rocker/shiny-verse:4.5.0 | ~2GB |
得: 擇合項需之基像而無贅。
敗則: 若疑用何像,始於 rocker/r-ver(最小),需時加包。全像目參 rocker-org。
第二步:書 Dockerfile
FROM rocker/r-ver:4.5.0
# Install system dependencies
# Group by purpose for clarity
RUN apt-get update && apt-get install -y \
# HTTP/SSL
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
# XML processing
libxml2-dev \
# Git integration
libgit2-dev \
libssh2-1-dev \
# Graphics
libfontconfig1-dev \
libharfbuzz-dev \
libfribidi-dev \
libfreetype6-dev \
libpng-dev \
libtiff5-dev \
libjpeg-dev \
# Utilities
git \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Install R packages
# Order: least-changing first for cache efficiency
RUN R -e "install.packages(c( \
'remotes', \
'devtools', \
'renv' \
), repos='https://cloud.r-project.org/')"
# Set working directory
WORKDIR /workspace
# Copy renv files first (cache layer)
COPY renv.lock renv.lock
COPY renv/activate.R renv/activate.R
# Restore packages from lockfile
RUN R -e "renv::restore()"
# Copy project files
COPY . .
# Default command
CMD ["R"]
得: Dockerfile 以 docker build -t myproject . 成建。
敗則: 若 apt-get install 建時敗,察目標發行(Debian)之包名。若 renv::restore() 敗,確 renv.lock 與 renv/activate.R 於 restore 前已複。
第三步:建 .dockerignore
.git
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
renv/library
renv/cache
renv/staging
docs/
*.tar.gz
得: .dockerignore 排 Git 史、IDE 文件、本 renv 庫、建物於 Docker 脈之外。
敗則: 若 Docker 仍複不欲之文件,驗 .dockerignore 與 Dockerfile 同目錄,用正 glob 式。
第四步:建而試
docker build -t r-project:latest .
docker run --rm -it r-project:latest R -e "sessionInfo()"
得: 容器起,R 版正而諸包可用。sessionInfo() 驗期 R 版。
敗則: 察建誌之系依訛。加缺 -dev 包於 apt-get install 層。
第五步:為產優化
產布宜用多階建:
# Build stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0 AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev
COPY renv.lock .
RUN R -e "install.packages('renv'); renv::restore()"
# Runtime stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0
COPY --from=builder /usr/local/lib/R/site-library /usr/local/lib/R/site-library
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["Rscript", "main.R"]
得: 多階建生更小之終像。運階唯含編譯之 R 包,無建具。
敗則: 若包於運階加載敗,確 COPY --from=builder 之庫路合 R 所裝處。於二階以 R -e ".libPaths()" 察。
驗
-
docker build無訛而畢 - 容器起而 R 會話行
- 諸需包可得
-
.dockerignore排無謂之文件 - 像尺合用案
- 唯碼變時重建速(層緩行)
陷
- 缺系依:有編譯碼之 R 包需
-dev庫。察install.packages()之誤 - 層緩失效:裝包前複諸文件則每變碼而失緩。宜先複 lockfile。
- 大像:
apt-get install後用rm -rf /var/lib/apt/lists/*。考多階建。 - 時區問:加
ENV TZ=UTC或裝tzdata以時區感操作 - 根運:產境加非根用者:
RUN useradd -m appuser && USER appuser
例
# Development container with mounted source
docker run --rm -it -v $(pwd):/workspace r-project:latest R
# Plumber API service
docker run -d -p 8000:8000 r-api:latest
# Shiny app
docker run -d -p 3838:3838 r-shiny:latest
參
setup-docker-compose— 協多容器containerize-mcp-server— MCP R 服之特例optimize-docker-build-cache— 進階緩策manage-renv-dependencies— renv.lock 饋入 Docker 建
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-r-dockerfile skill?
create-r-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-r-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-r-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-r-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-r-dockerfile belong to?
create-r-dockerfile is in the Meta category, tagged ai, mcp and design.
Is create-r-dockerfile free to use?
Yes. create-r-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
