create-quarto-report
О программе
Этот навык создает документы Quarto для воспроизводимых отчетов, презентаций и веб-сайтов. Он обрабатывает конфигурацию YAML, блоки кода, форматы вывода и преобразование в HTML/PDF/Word. Используйте его для анализа со встроенным кодом или для перехода с R Markdown.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-reportСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create Quarto Report
Repro Quarto doc → reports / presentations / websites.
Use When
- Repro analysis report
- Presentation w/ embedded code
- Gen HTML/PDF/Word from code
- Migrate R Markdown → Quarto
In
- Required: Topic + audience
- Required: Out fmt (html, pdf, docx, revealjs)
- Optional: Data + analysis code
- Optional: Bib (.bib)
Do
Step 1: Create Doc
report.qmd:
---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-depth: 3
code-fold: true
theme: cosmo
self-contained: true
execute:
echo: true
warning: false
message: false
bibliography: references.bib
---
Got: report.qmd exists w/ valid YAML (title, author, date, format, exec).
If err: Validate YAML header — --- delimiters match, indent correct. format: = supported (html, pdf, docx, revealjs).
Step 2: Content + Chunks
## Introduction
This report analyzes the relationship between variables X and Y.
## Data
```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)
data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```
## Analysis
```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6
ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
geom_smooth(method = "lm") +
theme_minimal()
```
As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.
## Results
```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"
data |>
summarise(
mean_x = mean(x_var),
sd_x = sd(x_var),
mean_y = mean(y_var),
sd_y = sd(y_var)
) |>
knitr::kable(digits = 2)
```
See @tbl-summary for descriptive statistics.
Got: Sections w/ {r} chunks + #| opts (labels, captions, dims).
If err: Verify ```{r} syntax (not inline). #| inside chunk (not YAML). Label prefix matches xref type (fig-, tbl-).
Step 3: Chunk Opts
Common (#|):
#| label: chunk-name # Required for cross-references
#| echo: false # Hide code
#| eval: false # Show but don't run
#| output: false # Run but hide output
#| fig-width: 8 # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text" # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text" # Enable @tbl-name references
#| cache: true # Cache expensive computations
Got: Opts via #| syntax, labels = xref naming conv.
If err: #| (Quarto-native), not legacy {r, option=value}. Labels alphanumeric + hyphens only.
Step 4: Xrefs + Citations
See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.
This approach follows @smith2023 methodology.
::: {#fig-combined layout-ncol=2}
{#fig-plotA}
{#fig-plotB}
Combined figure caption
:::
Got: Xrefs (@fig-name, @tbl-name) resolve. Citations (@key) match .bib.
If err: Verify labels exist w/ correct prefix (fig-, tbl-). .bib keys exact (case-sensitive). bibliography: in YAML.
Step 5: Render
quarto render report.qmd
# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx
# Preview with live reload
quarto preview report.qmd
Got: Out file in fmt.
If err:
- No quarto → install https://quarto.org/docs/get-started/
- PDF err →
quarto install tinytex - R pkg err → install
Step 6: Multi-Fmt Out
format:
html:
toc: true
theme: cosmo
pdf:
documentclass: article
geometry: margin=1in
docx:
reference-doc: template.docx
Render all: quarto render report.qmd
Got: All fmts gen, correct styling per target.
If err: 1 fail, others OK → check fmt-specific. PDF → LaTeX engine (quarto install tinytex). DOCX → valid ref template if set. Fmt opts nested under each format key.
Check
- Renders no err
- All chunks execute
- Xrefs resolve (fig, tbl, cite)
- TOC accurate
- Out fmt fits audience
Traps
- No label prefix: Fig xref needs
fig-, tbl needstbl- - Cache invalid: Cached chunks don't re-run on upstream change. Delete
_cache/→ force. - PDF no LaTeX: Install TinyTeX OR
pdf-engine: weasyprint(CSS-based) - RMD syntax in Quarto: Use
#|not{r, echo=FALSE}
→
format-apa-report— APA academic reportsbuild-parameterized-report— param multi-reportsgenerate-statistical-tables— pub-ready tableswrite-vignette— Quarto vignettes in R pkgs
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-quarto-report skill?
create-quarto-report is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-quarto-report-related tasks without extra prompting.
How do I install create-quarto-report?
Use the install commands on this page: add create-quarto-report to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-quarto-report belong to?
create-quarto-report is in the Meta category, tagged pdf, word, powerpoint and design.
Is create-quarto-report free to use?
Yes. create-quarto-report is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
