MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

implement-pharma-serialisation

pjt222
Обновлено 6 days ago
20 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesigndata

О программе

Этот навык помогает разработчикам внедрять системы сериализации и отслеживания фармацевтической продукции, соответствующие глобальным регуляторным требованиям, таким как EU FMD и US DSCSA. Он охватывает ключевые возможности, включая генерацию уникальных идентификаторов, иерархию агрегации и обмен данными в формате EPCIS. Используйте его при запуске сериализованного продукта, интеграции с системами верификации (EMVS/NMVS) или проектировании соответствующих регламентам транзакционных обменов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/implement-pharma-serialisation

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

實藥序列化

立藥序列化系統以合全球追蹤法規。

  • 為 EU 或 US 市新品上市實序列化
  • 與歐藥驗系(EMVS/NMVS)集成
  • 設 DSCSA 合之交易訊交
  • 建或集 EPCIS 事件倉供供應鏈見
  • 擴序列化至他市(中 NMPA、巴 ANVISA 等)

  • :產品訊(GTIN、產碼、劑型、包尺)
  • :目標市法規(EU FMD、DSCSA 或皆)
  • :包級(單、捆、箱、棧)
  • :既 ERP/MES 系統細供集成
  • :合同製商序列化能
  • :驗端規

一:知法規界

RegulationRegionKey RequirementsDeadline
EU FMD (2011/62/EU)EU/EEAUnique identifier + tamper-evident feature on each unitLive since Feb 2019
DSCSAUSAElectronic, interoperable tracing at package levelFull enforcement Nov 2024+
China NMPAChinaUnique drug traceability code per minimum saleable unitRolling
Brazil ANVISA (SNCM)BrazilSerialisation of pharmaceuticals with IUMRolling
Russia MDLPRussiaCrypto-code per unit, mandatory scanningLive

諸法規之關鍵數據元:

EU FMD 唯一識別(依 Delegated Regulation 2016/161):

  • 產碼(GS1 之 GTIN-14)
  • 序號(至多 20 字母數字,隨化)
  • 批/批次號
  • 有效期

DSCSA 交易訊:

  • 產識(NDC/GTIN、序號、批、期)
  • 交易訊(日期、實體、裝運詳)
  • 交易史與交易聲明
  • 包級驗

得:各產品-市合之法規明。 敗:用法規事務確市要再進。

二:設序列化數模

-- Core serialisation data model
CREATE TABLE serial_numbers (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    gtin VARCHAR(14) NOT NULL,          -- GS1 GTIN-14
    serial_number VARCHAR(20) NOT NULL,  -- Unique per GTIN
    batch_lot VARCHAR(20) NOT NULL,
    expiry_date DATE NOT NULL,
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE', -- ACTIVE, DECOMMISSIONED, DISPENSED, etc.
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
    UNIQUE(gtin, serial_number)
);

-- Aggregation hierarchy
CREATE TABLE aggregation (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    parent_code VARCHAR(50) NOT NULL,     -- SSCC or higher-level code
    parent_level VARCHAR(10) NOT NULL,    -- CASE, PALLET, BUNDLE
    child_code VARCHAR(50) NOT NULL,      -- GTIN+serial or child SSCC
    child_level VARCHAR(10) NOT NULL,     -- UNIT, BUNDLE, CASE
    aggregation_event_id UUID NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

-- EPCIS events
CREATE TABLE epcis_events (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    event_type VARCHAR(30) NOT NULL,      -- ObjectEvent, AggregationEvent, TransactionEvent
    action VARCHAR(10) NOT NULL,          -- ADD, OBSERVE, DELETE
    biz_step VARCHAR(100),               -- urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning
    disposition VARCHAR(100),             -- urn:epcglobal:cbv:disp:active
    read_point VARCHAR(100),             -- urn:epc:id:sgln:location
    event_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
    event_timezone VARCHAR(6) NOT NULL,
    payload JSONB NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

集級:

Pallet (SSCC)
  └── Case (SSCC)
       └── Bundle (GTIN + serial) [optional level]
            └── Unit (GTIN + serial)

得:數模支全包級與 EPCIS 事件追。 敗:既 ERP 架衝→設集成層而非改 ERP。

三:實序號生成

import secrets
import string

def generate_serial_number(length: int = 20, charset: str = None) -> str:
    """Generate a random serial number compliant with GS1 standards.

    EU FMD requires randomised serial numbers to prevent prediction.
    Max 20 characters, alphanumeric (GS1 Application Identifier 21).
    """
    if charset is None:
        # GS1 AI(21) allows: digits, uppercase, lowercase, and some special chars
        # Most implementations use alphanumeric only for interoperability
        charset = string.ascii_uppercase + string.digits
    return ''.join(secrets.choice(charset) for _ in range(length))


def generate_serial_batch(gtin: str, batch_lot: str, expiry: str, count: int) -> list:
    """Generate a batch of unique serial numbers for a production run."""
    serials = set()
    while len(serials) < count:
        serials.add(generate_serial_number())
    return [
        {
            "gtin": gtin,
            "serial_number": sn,
            "batch_lot": batch_lot,
            "expiry_date": expiry,
            "status": "COMMISSIONED"
        }
        for sn in serials
    ]

得:序號為密隨,於 GTIN 內唯一,印前已存。 敗:唯一性撞→重生衝突序並記事件。

四:實 GS1 DataMatrix 編

2D DataMatrix 條碼編 GS1 元串:

(01)GTIN(21)Serial(10)Batch(17)Expiry

例:

(01)05012345678901(21)A1B2C3D4E5(10)LOT123(17)261231

其中:

  • AI(01) = GTIN-14
  • AI(21) = 序號
  • AI(10) = 批/批次號
  • AI(17) = 有效期(YYMMDD)

GS1 DataMatrix 於變長欄間用 FNC1 為分(GS 字,ASCII 29)。

def encode_gs1_element_string(gtin: str, serial: str, batch: str, expiry: str) -> str:
    """Encode GS1 element string for DataMatrix printing.

    FNC1 (GS character \\x1d) separates variable-length fields.
    AI(01) and AI(17) are fixed length, so no separator needed after them.
    AI(21) and AI(10) are variable length and need FNC1 terminator.
    """
    GS = '\x1d'  # GS1 FNC1 / Group Separator
    return f"01{gtin}21{serial}{GS}10{batch}{GS}17{expiry}"

得:編串經 GS1 認驗器掃試印驗(ISO 15415 C 級以上)。 敗:掃驗敗→察印質、靜區、編序。

五:與國驗系集成

EU FMD——EMVS/NMVS 集成

MAH → Upload serial data → EU Hub → Distribute to National Systems (NMVS)
                                      ├── Germany (securPharm)
                                      ├── France (CTS)
                                      ├── Italy (AIFA)
                                      └── ... 31 markets

API 操作:

  1. 上傳(MAH → EU Hub):批上傳已提交序號
  2. (藥房 → NMVS):發放前察序態
  3. 退役(藥房 → NMVS):售點標為已配
  4. 重啟(MAH → NMVS):撤意外退役

DSCSA——驗路由服務

Trading Partner A → VRS Request → Verification Router → MAH's VRS → Response

實 VRS 應端:

# Simplified VRS endpoint (DSCSA verification)
from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()

@app.get("/verify/{gtin}/{serial}/{lot}/{expiry}")
async def verify_product(gtin: str, serial: str, lot: str, expiry: str):
    """DSCSA product verification endpoint."""
    record = await lookup_serial(gtin, serial)
    if record is None:
        return {"verified": False, "reason": "SERIAL_NOT_FOUND"}
    if record.batch_lot != lot or str(record.expiry_date) != expiry:
        return {"verified": False, "reason": "DATA_MISMATCH"}
    if record.status != "ACTIVE":
        return {"verified": False, "reason": f"STATUS_{record.status}"}
    return {"verified": True, "status": record.status}

得:驗端於一秒內以正態應。 敗:國系統上傳敗→以指數退避重試並警運。

六:實 EPCIS 事件捕

以 EPCIS 2.0 格記供應鏈事件:

{
  "@context": "https://ref.gs1.org/standards/epcis/2.0.0/epcis-context.jsonld",
  "type": "ObjectEvent",
  "eventTime": "2025-03-15T10:30:00.000+01:00",
  "eventTimeZoneOffset": "+01:00",
  "epcList": ["urn:epc:id:sgtin:5012345.067890.A1B2C3D4E5"],
  "action": "ADD",
  "bizStep": "urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning",
  "disposition": "urn:epcglobal:cbv:disp:active",
  "readPoint": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"},
  "bizLocation": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"}
}

藥供應鏈之關鍵業務步:

  • commissioning——序號分配予物理單
  • packing——集成為箱/棧
  • shipping——自位發
  • receiving——至位抵
  • dispensing——配患(觸發退役)

得:各態變生 EPCIS 事件含正時戳位。 敗:事件捕敗必隊並重試;絕勿默棄。

  • 序號隨化且於 GTIN 內唯
  • GS1 DataMatrix 編經條碼掃驗(ISO 15415 C+)
  • 集級正連單→捆→箱→棧
  • 國驗系集成已試(上傳、驗、退役)
  • 諸業務步之 EPCIS 事件捕
  • 驗端於 1 秒應
  • 異常處涵上傳敗、掃敗、網誤

  • 序號順:EU FMD 明需隨化以防偽。絕勿用順號
  • 集錯:拆(破箱)必更級。發錯子關之箱致下游驗敗
  • 時區處:EPCIS 事件必含時區偏。用本地時無偏→跨地事件序曖
  • 晚上傳:序數據於產入供應鏈前必上傳至國系。晚上傳=產於藥房標可疑
  • 忽異常:合法產常被標(假警)。究解警之程必有

  • perform-csv-assessment
  • conduct-gxp-audit
  • implement-audit-trail
  • serialize-data-formats
  • design-serialization-schema

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/implement-pharma-serialisation
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык