implement-pharma-serialisation
О программе
Этот навык помогает разработчикам внедрять системы сериализации и отслеживания фармацевтической продукции, соответствующие глобальным регуляторным требованиям, таким как EU FMD и US DSCSA. Он охватывает ключевые возможности, включая генерацию уникальных идентификаторов, иерархию агрегации и обмен данными в формате EPCIS. Используйте его при запуске сериализованного продукта, интеграции с системами верификации (EMVS/NMVS) или проектировании соответствующих регламентам транзакционных обменов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/implement-pharma-serialisationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
實藥序列化
立藥序列化系統以合全球追蹤法規。
用
- 為 EU 或 US 市新品上市實序列化
- 與歐藥驗系(EMVS/NMVS)集成
- 設 DSCSA 合之交易訊交
- 建或集 EPCIS 事件倉供供應鏈見
- 擴序列化至他市(中 NMPA、巴 ANVISA 等)
入
- 必:產品訊(GTIN、產碼、劑型、包尺)
- 必:目標市法規(EU FMD、DSCSA 或皆)
- 必:包級(單、捆、箱、棧)
- 可:既 ERP/MES 系統細供集成
- 可:合同製商序列化能
- 可:驗端規
行
一:知法規界
| Regulation | Region | Key Requirements | Deadline |
|---|---|---|---|
| EU FMD (2011/62/EU) | EU/EEA | Unique identifier + tamper-evident feature on each unit | Live since Feb 2019 |
| DSCSA | USA | Electronic, interoperable tracing at package level | Full enforcement Nov 2024+ |
| China NMPA | China | Unique drug traceability code per minimum saleable unit | Rolling |
| Brazil ANVISA (SNCM) | Brazil | Serialisation of pharmaceuticals with IUM | Rolling |
| Russia MDLP | Russia | Crypto-code per unit, mandatory scanning | Live |
諸法規之關鍵數據元:
EU FMD 唯一識別(依 Delegated Regulation 2016/161):
- 產碼(GS1 之 GTIN-14)
- 序號(至多 20 字母數字,隨化)
- 批/批次號
- 有效期
DSCSA 交易訊:
- 產識(NDC/GTIN、序號、批、期)
- 交易訊(日期、實體、裝運詳)
- 交易史與交易聲明
- 包級驗
得:各產品-市合之法規明。 敗:用法規事務確市要再進。
二:設序列化數模
-- Core serialisation data model
CREATE TABLE serial_numbers (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
gtin VARCHAR(14) NOT NULL, -- GS1 GTIN-14
serial_number VARCHAR(20) NOT NULL, -- Unique per GTIN
batch_lot VARCHAR(20) NOT NULL,
expiry_date DATE NOT NULL,
status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE', -- ACTIVE, DECOMMISSIONED, DISPENSED, etc.
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(),
UNIQUE(gtin, serial_number)
);
-- Aggregation hierarchy
CREATE TABLE aggregation (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
parent_code VARCHAR(50) NOT NULL, -- SSCC or higher-level code
parent_level VARCHAR(10) NOT NULL, -- CASE, PALLET, BUNDLE
child_code VARCHAR(50) NOT NULL, -- GTIN+serial or child SSCC
child_level VARCHAR(10) NOT NULL, -- UNIT, BUNDLE, CASE
aggregation_event_id UUID NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- EPCIS events
CREATE TABLE epcis_events (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
event_type VARCHAR(30) NOT NULL, -- ObjectEvent, AggregationEvent, TransactionEvent
action VARCHAR(10) NOT NULL, -- ADD, OBSERVE, DELETE
biz_step VARCHAR(100), -- urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning
disposition VARCHAR(100), -- urn:epcglobal:cbv:disp:active
read_point VARCHAR(100), -- urn:epc:id:sgln:location
event_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
event_timezone VARCHAR(6) NOT NULL,
payload JSONB NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
集級:
Pallet (SSCC)
└── Case (SSCC)
└── Bundle (GTIN + serial) [optional level]
└── Unit (GTIN + serial)
得:數模支全包級與 EPCIS 事件追。 敗:既 ERP 架衝→設集成層而非改 ERP。
三:實序號生成
import secrets
import string
def generate_serial_number(length: int = 20, charset: str = None) -> str:
"""Generate a random serial number compliant with GS1 standards.
EU FMD requires randomised serial numbers to prevent prediction.
Max 20 characters, alphanumeric (GS1 Application Identifier 21).
"""
if charset is None:
# GS1 AI(21) allows: digits, uppercase, lowercase, and some special chars
# Most implementations use alphanumeric only for interoperability
charset = string.ascii_uppercase + string.digits
return ''.join(secrets.choice(charset) for _ in range(length))
def generate_serial_batch(gtin: str, batch_lot: str, expiry: str, count: int) -> list:
"""Generate a batch of unique serial numbers for a production run."""
serials = set()
while len(serials) < count:
serials.add(generate_serial_number())
return [
{
"gtin": gtin,
"serial_number": sn,
"batch_lot": batch_lot,
"expiry_date": expiry,
"status": "COMMISSIONED"
}
for sn in serials
]
得:序號為密隨,於 GTIN 內唯一,印前已存。 敗:唯一性撞→重生衝突序並記事件。
四:實 GS1 DataMatrix 編
2D DataMatrix 條碼編 GS1 元串:
(01)GTIN(21)Serial(10)Batch(17)Expiry
例:
(01)05012345678901(21)A1B2C3D4E5(10)LOT123(17)261231
其中:
- AI(01) = GTIN-14
- AI(21) = 序號
- AI(10) = 批/批次號
- AI(17) = 有效期(YYMMDD)
GS1 DataMatrix 於變長欄間用 FNC1 為分(GS 字,ASCII 29)。
def encode_gs1_element_string(gtin: str, serial: str, batch: str, expiry: str) -> str:
"""Encode GS1 element string for DataMatrix printing.
FNC1 (GS character \\x1d) separates variable-length fields.
AI(01) and AI(17) are fixed length, so no separator needed after them.
AI(21) and AI(10) are variable length and need FNC1 terminator.
"""
GS = '\x1d' # GS1 FNC1 / Group Separator
return f"01{gtin}21{serial}{GS}10{batch}{GS}17{expiry}"
得:編串經 GS1 認驗器掃試印驗(ISO 15415 C 級以上)。 敗:掃驗敗→察印質、靜區、編序。
五:與國驗系集成
EU FMD——EMVS/NMVS 集成
MAH → Upload serial data → EU Hub → Distribute to National Systems (NMVS)
├── Germany (securPharm)
├── France (CTS)
├── Italy (AIFA)
└── ... 31 markets
API 操作:
- 上傳(MAH → EU Hub):批上傳已提交序號
- 驗(藥房 → NMVS):發放前察序態
- 退役(藥房 → NMVS):售點標為已配
- 重啟(MAH → NMVS):撤意外退役
DSCSA——驗路由服務
Trading Partner A → VRS Request → Verification Router → MAH's VRS → Response
實 VRS 應端:
# Simplified VRS endpoint (DSCSA verification)
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
@app.get("/verify/{gtin}/{serial}/{lot}/{expiry}")
async def verify_product(gtin: str, serial: str, lot: str, expiry: str):
"""DSCSA product verification endpoint."""
record = await lookup_serial(gtin, serial)
if record is None:
return {"verified": False, "reason": "SERIAL_NOT_FOUND"}
if record.batch_lot != lot or str(record.expiry_date) != expiry:
return {"verified": False, "reason": "DATA_MISMATCH"}
if record.status != "ACTIVE":
return {"verified": False, "reason": f"STATUS_{record.status}"}
return {"verified": True, "status": record.status}
得:驗端於一秒內以正態應。 敗:國系統上傳敗→以指數退避重試並警運。
六:實 EPCIS 事件捕
以 EPCIS 2.0 格記供應鏈事件:
{
"@context": "https://ref.gs1.org/standards/epcis/2.0.0/epcis-context.jsonld",
"type": "ObjectEvent",
"eventTime": "2025-03-15T10:30:00.000+01:00",
"eventTimeZoneOffset": "+01:00",
"epcList": ["urn:epc:id:sgtin:5012345.067890.A1B2C3D4E5"],
"action": "ADD",
"bizStep": "urn:epcglobal:cbv:bizstep:commissioning",
"disposition": "urn:epcglobal:cbv:disp:active",
"readPoint": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"},
"bizLocation": {"id": "urn:epc:id:sgln:5012345.00001.0"}
}
藥供應鏈之關鍵業務步:
commissioning——序號分配予物理單packing——集成為箱/棧shipping——自位發receiving——至位抵dispensing——配患(觸發退役)
得:各態變生 EPCIS 事件含正時戳位。 敗:事件捕敗必隊並重試;絕勿默棄。
驗
- 序號隨化且於 GTIN 內唯
- GS1 DataMatrix 編經條碼掃驗(ISO 15415 C+)
- 集級正連單→捆→箱→棧
- 國驗系集成已試(上傳、驗、退役)
- 諸業務步之 EPCIS 事件捕
- 驗端於 1 秒應
- 異常處涵上傳敗、掃敗、網誤
忌
- 序號順:EU FMD 明需隨化以防偽。絕勿用順號
- 集錯:拆(破箱)必更級。發錯子關之箱致下游驗敗
- 時區處:EPCIS 事件必含時區偏。用本地時無偏→跨地事件序曖
- 晚上傳:序數據於產入供應鏈前必上傳至國系。晚上傳=產於藥房標可疑
- 忽異常:合法產常被標(假警)。究解警之程必有
參
perform-csv-assessmentconduct-gxp-auditimplement-audit-trailserialize-data-formatsdesign-serialization-schema
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the implement-pharma-serialisation skill?
implement-pharma-serialisation is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform implement-pharma-serialisation-related tasks without extra prompting.
How do I install implement-pharma-serialisation?
Use the install commands on this page: add implement-pharma-serialisation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does implement-pharma-serialisation belong to?
implement-pharma-serialisation is in the Meta category, tagged design and data.
Is implement-pharma-serialisation free to use?
Yes. implement-pharma-serialisation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
