MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

configure-git-repository

pjt222
Обновлено 5 days ago
33 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык настраивает Git-репозитории со стандартизированными параметрами, включая файлы .gitignore, стратегии ветвления и хуки коммитов. Он предоставляет языко-специфичные шаблоны для проектов на R, Node.js и Python во время первоначальной настройки. Используйте его при внедрении системы контроля версий для новых проектов или для стандартизации существующих репозиториев.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-git-repository

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

設 Git 庫

設 Git 庫附合項類之設。

用時

  • 新項目之版控初
  • 為特語/框加 .gitignore
  • 設枝護與規
  • 設提鉤

  • :項目之目
  • :項類(R 包、Node.js、Python、通)
  • 可選:遠庫之 URL
  • 可選:枝之策(主幹、Git Flow)
  • 可選:提訊之規

第一步:初庫

cd /path/to/project
git init
git branch -M main

得: .git/ 目已建。默枝名 main

敗則:git init 敗,確 Git 已裝(git --version)。若目已有 .git/,庫已初——略此步。

第二步:建 .gitignore

R 包

# R artifacts
.Rhistory
.RData
.Rproj.user/
*.Rproj

# Environment (sensitive)
.Renviron

# renv library (machine-specific)
renv/library/
renv/staging/
renv/cache/

# Build artifacts
*.tar.gz
src/*.o
src/*.so
src/*.dll

# Documentation build
docs/
inst/doc/

# IDE
.vscode/
.idea/

# OS
.DS_Store
Thumbs.db

Node.js/TypeScript

node_modules/
dist/
build/
.next/
.env
.env.local
.env.*.local
*.log
npm-debug.log*
.DS_Store
Thumbs.db
.vscode/
.idea/
coverage/

Python

__pycache__/
*.py[cod]
*.egg-info/
dist/
build/
.eggs/
.venv/
venv/
.env
*.log
.mypy_cache/
.pytest_cache/
htmlcov/
.coverage
.DS_Store
.idea/
.vscode/

得: .gitignore 檔建附合項類之條。敏檔(.Renviron.env)與生品皆排。

敗則: 若不確含何條,用 gitignore.io 或 GitHub 之 .gitignore 範為始而自改。

第三步:建初提

git add .gitignore
git add .  # Review what's being added first with git status
git commit -m "Initial project setup"

得: 初提已建含 .gitignore 與初項檔。git log 示一提。

敗則:git commit 敗以「nothing to commit」,確檔已以 git add 階。若以作者識誤敗,設 git config user.namegit config user.email

第四步:連遠

# Add remote
git remote add origin [email protected]:username/repo.git

# Push
git push -u origin main

得:origin 已設。git remote -v 示取與推 URL。初提已推於遠。

敗則: 若推敗以「Permission denied (publickey)」,設 SSH 符(見 setup-wsl-dev-environment)。若遠已存,以 git remote set-url origin <url> 更之。

第五步:設枝規

主幹(小團宜)

  • main:可產之碼
  • 功枝:feature/description
  • 修枝:fix/description
# Create feature branch
git checkout -b feature/add-authentication

# After work is done, merge or create PR
git checkout main
git merge feature/add-authentication

得: 枝名之規已立且書。團員知各類作用何前綴。

敗則: 若枝已不一名,以 git branch -m old-name new-name 易名而更開之 PR。

第六步:設提規

Conventional Commits 式:

type(scope): description

feat: add user authentication
fix: correct calculation in weighted_mean
docs: update README installation section
test: add edge case tests for parser
refactor: extract helper function
chore: update dependencies

得: 提訊之規已書且團同。後提循 type: description 式。

敗則: 若團員不循,以提訊鉤執之(見第七步)。

第七步:設預提鉤(選)

.githooks/pre-commit

#!/bin/bash
# Run linter before commit

# For R packages
if [ -f "DESCRIPTION" ]; then
  Rscript -e "lintr::lint_package()" || exit 1
fi

# For Node.js
if [ -f "package.json" ]; then
  npm run lint || exit 1
fi
chmod +x .githooks/pre-commit
git config core.hooksPath .githooks

得: 預提鉤於每 git commit 自行。查誤阻提至修。

敗則: 若鉤不行,驗 core.hooksPath 已設(git config core.hooksPath)且鉤檔可行(chmod +x)。

第八步:建 README

# Minimal README
echo "# Project Name" > README.md
echo "" >> README.md
echo "Brief description of the project." >> README.md
git add README.md
git commit -m "Add README"

得: README.md 已提於庫。項目於 GitHub 有簡而有資之落頁。

敗則:README.md 已存,更之勿覆。R 項目用 usethis::use_readme_md() 生附徽之範。

  • .gitignore 排敏與生檔
  • 無敏資(符、密)於追檔
  • 遠庫已連且可訪
  • 枝名規已書
  • 初提清建

  • .gitignore 前之提:先加 .gitignore。已追之檔不受後條影。
  • 史中之敏:若秘已提,雖刪仍於史。用 git filter-repo 或 BFG 清。
  • 大二進檔:勿提大二。逾 1MB 用 Git LFS。
  • 行末:Windows/WSL 設 core.autocrlf=input 免 CRLF/LF 問。

  • commit-changes - 階與提之流
  • manage-git-branches - 枝建與規
  • create-r-package - Git 設為 R 包建之一部
  • setup-wsl-dev-environment - Git 裝與 SSH 符
  • create-github-release - 自庫建發
  • security-audit-codebase - 察已提之秘

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/configure-git-repository
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык